本文以我之前负责过的一款产品为例，来说明如何通过核心指标的搭建与拆解来实现用户增长。

产品介绍：该产品为一款电子竞技线上赛平台，为B端用户提供一站式的电竞比赛解决方案，盈利模式为向有举办比赛需求的B端用户收取手续费（B端用户包括有广告需求的电竞赞助商、有通过水友赛来维持粉丝活跃度的游戏主播等），该产品的最终价值是帮B端用户尽可能多的触达用户，以及让C端用户通过比赛获得更多的福利

第一步：建立核心指标

结合产品价值，我给这款产品定下的核心指标（即北极星指标）为【每日赛事的总参与人数】。

第二步：拆解核心指标

【每日赛事的总参与人数】=【每日成功创建赛事数】*【赛事曝光率】*【每日活跃人数】*【人均参与赛事数】

这个拆解过程根据业务复杂度可以无限拆解下去，拆解颗粒度精确到一个负责人或者一个任务，可以看出影响核心指标主要受每日成功创建赛事数、赛事曝光率、每日活跃人数、人均参与赛事数这四个因素影响，乘法规则里每个因素的提升都会对整体结果进行提升，所以接下来针对这四个因素做提升计划。

第三步：针对各影响因子做提升计划

1. 每日成功创建赛事数

【每日成功创建赛事数】可以拆解为：每日尝试创建赛事数*创建成功率，可以进一步拆解为：（每日尝试创建赛事人数*人均创建赛事数）*（第1步成功率*第2步成功率……第N步成功率）

每日尝试创建赛事人数可以通过商务合作、渠道投放、信息流广告等方法提升，关键在于准确找到有需求的用户，提升品牌效应、给与免费试用机会、效果保证等方法都不失为良策。

人均创建赛事数，找到目标用户后，可以通过专人引导、产品新手引导等方法帮助用户解决首次体验认知障碍，通过产品的极简化设计让用户快速上手，基础配置（如赛事类别、赛事名称、开始时间、报名人数、奖金池等）和高级配置（赛制、是否争夺三四名等）相结合，满足用户不同层次的用户需求。

各个环节的成功率，冗长的赛事信息可以分批次展示给用户，通过“下一步”来引导用户继续填写，利用前端行为埋点等方法来检测用户流失位置，统计用户流失分布图，按流失严重优先级针对性的设计A/B test实验，通过科学实验得出优化方案，从而提升各个环节的成功率。

2. 赛事曝光率

赛事曝光主要有两个途径，赛事列表和广告位推荐，所以通过这两方面进行提升：

赛事列表：找准用户偏好，如果用户是一名dota2的玩家，就不要把英雄联盟的赛事放在列表前列，如果用户喜欢奖金高参与人数少的比赛，那我们就需要把相应的比赛放在显眼的位置，总之是以用户标签做基础提高用户与赛事的匹配度，从而提高用户参与的概率；

广告位推荐：与上同理，尽量展示用户感兴趣的赛事（千人千面），通过banner图的设计，强调奖金或与电竞大咖同台竞技等为噱头提升用户点击的欲望，当然什么图更吸引人也是需要做A/B test来得出结论。

3. 每日活跃人数

每日活跃人数可以简单的拆解为：注册用户数*打开频率。

注册用户数，可以通过渠道推广、病毒裂变等方法提升；

打开频率，长期看可以通过有效的功能场景（签到、打卡、任务设计），合理的推送渠道（APP通知、短信通知、客服唤醒等）等方式提升。短期可以通过一些事件营销和社区传播的手段，引起用户的关注和讨论，从而阶段性提升打开频率。

4. 人均参与赛事数

想要提高人均参与赛事数的整体水平，我们有必要针对不同需求的用户制定相应产品策略，简单方法可以按照新手用户和专家用户来区分，这里我们根据用户的行为对用户进行更细致的分层，下面根据用户平均参与赛事数做一个用户漏斗：

根据数据得知这四个层次由上到下的人数比例为6：4：2：1，则每日人均参与赛事数为0.45次，从策略而言，我们要把0.45这个数字提升到1.0或更高。

在执行层面，有两种方式：

1. 让每一层的用户向下一层流动，即让无参赛行为用户开始体验一局游戏，让体验型用户还会偶尔回来再玩，让偶尔参赛的用户活跃起来，基本的逻辑是改变6421这个结构；
2. 提升每个层级的人均参赛数量，例如让0变成0.3，让0.3变成0.5。

基于以上的数据分析和目标拆解，那运营就可以有更加明确，精细化的策略。例如目标是让无参赛行为用户体验一次完整比赛流程，可以对这部分用户展示新手福利局（例如奖金翻倍等利益刺激，消息轮播获奖情况等），目的是让用户产生兴趣，从而促使用户完成一次真实的action。

总结

首先建立产品增长的核心指标，然后将核心指标层层拆解为业务指标，通过提升每个业务指标，来实现整体核心指标的增长。

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