自适应流控是指根据当前流量对象的数据特征及预定义的规则，自动调整方法、顺序、参数或条件，以期与预定义目标相适应的过程。

什么是自适应流控？

流控，是流量控制的简称。在不同的领域有不同的含义，如航空流量控制，网络流量控制等。

自适应，就是在处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果的过程。

简言之，自适应流控是指根据当前流量对象的数据特征及预定义的规则，自动调整方法、顺序、参数或条件，以期与预定义目标相适应的过程。

根据上述定义，你是否对自适应流控的概念有了基本的认识呢？Don’t worry，我们将在下文，用案例的方式帮助你理解。So, Take It Easy！

为什么要自适应流控？

1. 引言

在互联网领域，我们常听说的诸如：“主站用户流量太大，需做子页面分流设计”、“大促请求洪峰将至，需提前做好限流措施”、“数据库请求量太大，需将查询请求切流至从库”等等，都是在讨论流控问题，只不过关注的视角和对象不同而已。

• 产品、运营可能更多的是关注用户流量；
• 研发可能更关心的是服务请求流量；
• DBA（数据库管理员）在意的可能是数据库请求量。

职责不同，则视角不同；视角不同，则关注对象不同。

可见，流量控制在互联网领域应用十分广泛且广受关注。

2. 流控的必要性

然而，为什么要进行流量控制呢？我们设想一个典型的流控场景：

假如周杰伦即将在鸟巢开个人演唱会，据官方大数据预测：预计将有10万观众入座，届时会场将座无虚席。而你有幸担任本次演唱会的安保工作，负责保障观众及时有序地入场和出场。

挑战：假如有以下三种方案，你将采取哪种方案，以保障观众及时有序地入场和出场呢？

• 方案一：设置一个会场入口，观众可凭入场券由此入场。
• 方案二：设置一个会场入口，在入场电子指示牌（或入场券上）上标明入场券编号及对应的入场时段，各个手持入场券的观众按入场券编号及对应的时段有序入场。
• 方案三：设置多个会场入口，在入场电子指示牌（或入场券上）上标明入场券编号及对应的入场口编号（如A口、B口、C口、D口等），各个手持入场券的观众按入场券编号及对应的入场口有序入场。

方案一，没有进行任何流控的干预

优势是节省安保及秩序维护的人力或设施成本，劣势尤为突出：

1. 观众排队严重，甚至因为排队时间长而错过入场，用户体验极差；
2. 极易造成拥堵，甚至踩踏事件，造成安全事故。

方案二，主要按时间顺序（类似“错峰出行”），对观众进行流控

优势是节省安保及秩序维护的人力或设施成本，劣势也显而易见：

1. 观众排队现象有所减轻，但观众入场时间被严格限制，时间不自由；
2. 对于未按时间进场的观众而言，要么错失进场机会要么无奈等待，抵触情绪上升；

总结一句话：用户体验差。

方案三，主要按空间分布，对观众进行流控

虽然需要更多的安保及秩序维护的人力或设施，但优势也非常明显：

1. 轻微拥堵，观众可根据自己的时间安排灵活快速出入场，用户体验佳；
2. 不易产生踩踏等安全事故。

另外，方案三的优势还体现在当演唱会结束时，可以快速完成观众的有序出场。

根据各方案的比较后，我相信聪慧过人的你一定会选择方案三。这也是现实场景中被主流选择的流控方案。

3. 流控的适用场景

结合上述“演唱会”的场景，我们总结下：在什么场景下需要进行流量控制呢？

一般而言，流量控制被用于具有如下特征的场景：

1. 在短时间内汇聚了巨大的流量；
2. 汇聚流量的各个个体需得到妥善处理。

线上的典型场景，包括秒杀，抢购，限时大促等，如天猫京东双11大促、唯品会定时秒杀等，需尽量保障每个用户都能正常访问网站或APP，而不是简单粗暴地拦截或拒绝访问。

线下的典型场景，包括重大会议（运动会、演唱会、展销会等）出入场等，每个有入场券的观众，都有被合理安排入场和出场的权利，不能随意拒绝观众入场或出场。

4. 关于自适应的理解

如何理解自适应流量控制呢？

回到“演唱会”例子中的方案三，我们是否有欠考虑的地方呢？想象一下如下特殊场景：

• 对于某些特殊群体如VIP、孕妇、行动不便等，一般会提供特殊通道，保障其优先出入场；
• 对于入口而言，若出现故障，则需启用备用出入口，以保障观众有序出入场。

以上场景是否似曾相识？这就是我们所说的“自适应”，即：能够根据特殊观众个体或入口故障等数据特征，自动调整走特殊通道或启用备用通道的处理方法，以匹配完成观众有序快速出入场相适应的目标。

总体而言，“自适应”主要用于：需要根据待处理对象的数据特征，或根据待处理对象所处环境的变化，而匹配相适应的处理方式、条件、规则等的应用场景。

物竞天择，适者生存。世界上唯一不变的就是变化本身。

由此可见，拥抱和适应变化就显得格外重要，“自适应”的重要性也就不言而喻了。

有自适应流控的典型实践吗？

现在，举一个互联网电商领域短信自适应流控的案例。

一年一度的双11大促期间，消费者们购物的激情，被大促节日和网购所烘托的氛围所点燃和释放，特别是在双11当天，亿级的消费者几乎在同一时段内抢购自己心仪的商品。

与此同时，各类短信也在此期间竞相迸发，如登录验证、支付验证、预售提醒、活动推广等，这些短信将在短时间内产生巨大的流量洪峰。如何使这些短信及时可靠下发，成为了是否能保障双11顺利进行的关键。

1. 短信下发原理

为了便于理解，在介绍短信自适应流控之前，先简要介绍短信下发的原理：

如上图所示，短信下发的原理，可按以下步骤进行简要概述：

1. 由各业务源头生成短信内容，如注册登录、预约预售、活动推广等；
2. 由短信网关按短信类型，将短信内容放入不同的待发送队列；
3. 由短信网关经过分发层，投递至短信通道商；
4. 由通道商转发至运营商，并最终下发至用户手机终端。

2. 自适应流控的设计思路

关于短信的自适应流控，设计思路体现如下：

（1）划分短信类别，定义优先级

将短信按行业规则划分为验证码、通知短信、推广短信。

• 验证码，具有验证用户身份或确认用户操作的作用，包括但不限于APP/网站注册、安全登陆、支付认证、身份认证、密码找回、账号绑定等应用场景。
• 通知短信，用户在使用或订阅了企业相关服务后，为使服务履约闭环而由企业程序触发的通知，包括但不限于提货通知、订单通知、支付通知、物流通知、生活服务类通知等应用场景。
• 推广短信，为了推广和宣介产品或服务等，由企业主动触发的短信，包括但不限于用户调研、抽奖邀请、新品试用、新品宣传、会员关怀、商品促销、活动邀请等应用场景。

通过上述对各类型的短信介绍，我们可以判别：

通常来说，用户对验证码短信的时效性要求最为苛刻，需要秒级到达；其次是通知短信；最后才是推广短信。

因此，我们将优先级的顺序定义为：验证码>通知短信>推广短信。优先保障验证码的及时下发，其次保障通知短信的下发，最后保障推广短信的下发。

（2）多通道商备份，制定自适应切换规则。

一般而言，作为备份，会采购多个通道商的短信通道，以确保某个通道商出现故障时的快速切换，最终保障短信的可靠下发。在通道发生故障时，如何快速切换以保障短信及时下发呢？

我们首先想到的是：人工值守和人工切换的方式。当然，这是一种可行的解决方案，但存在切换不及时、非工作时段无法及时响应（特别是在夜间）等诸多弊端。

所以，需要找到更优的解决方案，通过评估分析，我们最后采用了自动化的方式来做通道故障时的快速切换，原理可简要描述如下：

注：对于不可用通道，我们采用了“尝试发送”机制进行探活检测，如果检测到某故障通道经过修复后达到可用标准，则将其从不可用通道队列放入可用通道队列。

3. 度量指标

为了度量该设计方案是否有效，我们定义了2个关键的指标：

1. 下发延时，下发延时=短信下发至通道商的时间点-收到短信下发请求的时间点；
2. 切换耗时，切换耗时=通道切换时间点-通道不可用的识别时间点。

从线上运营数据来看，以上两个指标的实测数据皆达到项目预期的目标。

总结

本文简要讲述了自适应流控的相关背景、概念、价值及典型实践，旨在帮助大家建立起对自适应流控的适用场景及必要性等基本认识，其中的自适应短信流控案例来自互联网厂商，具备一定的借鉴意义，仅供大家参考和探讨。

另，受限于作者写作水平及保密要求等相关原因，有陈述不尽之处，敬请谅解。

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