最近运营妹纸要求我做广告位的埋点，统计广告位点击次数，但是广告位点击计数是要做些什么呢？天降需求让我好纠结，于是我想我还是自己想想吧。

单纯的计数只能说明总体的点击情况，但这样一个数字对我们研究产品并没有什么意义，我们更想知道的是，在这个行为背后隐藏着的我们要去透析的问题。

我查阅了一些资料，传说中有个ROC曲线和AUC计算方法，但是完全看不懂。唯一的领悟是，对于衡量的准确精度来说，我们的标准要在统一的尺度下。

当然这个说起来很简单，也许你会觉得这废话等于没说嘛！如果我是你，我也可以这样想，可是例子是这样的：

“测试样本中有A类样本90个，B 类样本10个。分类器C1把所有的测试样本都分成了A类，分类器C2把A类的90个样本分对了70个，B类的10个样本分对了5个。则C1的分类精度为 90%，C2的分类精度为75%。但是，显然C2更有用些。”

嗯，对的，很多道理在实际的例子中我们是很难拆分出来去理解的。那这个例子可能也就是说明，对于广告位置的点击模型是非常复杂的，要针对很多特征分析，这说起来过于专业，而且我认为过于专业对于运营也不见得是一件事非常好的事情。对于小白而言，如果需要统计广告位，我会注意以下数据：

首先，我们要区分三个要素：用户A、广告位B、广告C。用户是记录用户的行为，广告位是在网页或者APP中的广告位置，广告是某一个营销活动的宣传。

1. 作为一个用户，进入网站在某个广告位置停留，点开某个广告，然后进行浏览，这是一条行为动线。对于广告投放的位置我们怎么判断哪一个更好。同样的广告我放在不同的位置，用户点击率高的必然是一个较好的位置，比如，有的广告位置是首页，有的是支付完成页，这个有助于我们分析如何有效植入广告。
2. 接下来，对于同一个广告位置，不同广告的点击率，我们研究什么？对比来研究大众的倾向点，对哪些产品更有兴趣，这暂且算是一种对用户心理诉求的追踪吧。
3. 然后，对于同一个广告的点击情况，我们就要分析用户群体特征，是男性多，还是女性多，年龄段集中在什么层次。这说明活动的受众群体。
4. 点击最后的目标导向是转化率，那么最后的转化率是我们的point！我们需要知道每个广告的转化率，这样就用到了文中上面我截取的例子，某个活动点击量多，不代表这个活动就很火，我们要看他的转化率，真真的，有木有看到点击量就冒火花的朋友。

然后，我们回到我们这个需求的起初，当10个用户进入到我的页面，有多少人点开了广告页，这是我到下一步分析转化的前提，与后面的数据是一个转化漏斗。在活动期间，多少人来到你的家，多少人敲开了广告的门，也有着非常多的门道。因为你要区分这个用户是由外部宣传吸引而来，还是本来就已经在使用产品，这样的数据区分的价值能给有效评估宣传推广的价值，具体数据的规则可由不同的产品和不同的业务来决定。

以上的关键数据统计才是你统计广告位点击量的意义，大侠们说对么？

作者：刘雪梅（微信号：想个昵称想半天），途牛旅游网产品经理，4年互联网产品经验。作为水瓶座女硕士产品狗一枚，不太喜欢高大上的词汇堆积而成的各种高深莫测的深度文章，喜欢采用屌丝的语言，和不靠谱的逻辑和各位分享我的经验和想法。

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