详解2C 农业商业模式(含生鲜电商)

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2C农业模式,涉及到损耗、冷链运输、冷链仓储、季节性采购、最后一公里专业化配送、智能称重等问题。在此类棘手的问题下需要大量资金以及成熟的运行模式,而这种情况则为技术与实力成熟的物联网公司提供不错的入局机会。

一、背景概述

目前很多的2C农业模式,仅仅是电商的一个行业细化版的生鲜电商,然而却需要面临其他电商垂直行业不用重点关注的损耗、冷链运输、冷链仓储、季节性采购、最后一公里专业化配送、智能称重等问题。

这也是去年资本市场谨慎时期,没有上市或没有上市企业靠山的生鲜电商企业,尤其是玩团购的企业,纷纷折戟、死在上市路上的原因,比如呆萝卜。

对于这些生鲜电商唯一的出路不是上市就只能是软件赋能、生鲜供应链知识赋能了,他们需要更加的合作伙伴。

在疫情当下,小区里唯一能够配送个人(2C)的生鲜,也就几家有ATM做靠山的那几家了,2C已经洗牌差不多了。而2B的生鲜电商还处于成长期,因此线下蔬菜配送行业已经十几年了,区域性强,2B可细分的领域多,大厂也不太关注,此类2B生鲜电商只要一个excel就可下单,服务于战疫下的医院、机关单位,尚未开学的学校/高校,下一篇文章会详述。

虽然2C市场洗牌差不多,但是对于做物联网的上市企业而言,要么单干,要么和ATM合作,还是能够在跨界打入2C视野下的,既是对自身品牌跨界宣传,也是对物联网技术+软件技术的行业输出,毕竟疫情后政府自身对物联网的投入会明显降低,基建投入降低可以侧面证明。

那为什么是物联网技术的上市企业来捣局/破局:

  1. 生鲜电商发展了这么多年,人才已经积累了,但是明晰的商业模式还没有,完全是电商那一套。入行门槛高,但人员储备足,很多路别人已经趟过了。
  2. 对于消费者,需要掌握更精准的数据信息,以解除生鲜购物的顾虑。这就需要设备+数据模型。这是物联网技术的上市企业单干的资本,先招人,后上软硬件,再开线下店,剥离资产,设备和技术自产自销。
  3. 生鲜电商的线下线上模式,需要更加智能化的设备降低成本,这是合作契机。
  4. 物联网技术的上市企业主要大客户永远都是政府,农业是很多政府关注的。农业贸易,所有政府都需要关注,产地政府更关注;农业生产,仅产地政府关注,他们基建投入不高,但农业投入必须保持一定的量,要不然哪来的GDP。助人以渔,获人之单。

当然理由还有很多。

二、2C农业模式理论框架

具体的模式如下,是个简图。核心理论还是和之前保持一致,农业的出路是政府主导+贸易。

在这个商业模式中,上市物联网企业,将为农业生产主体、当地贸易商、产地政府、生鲜电商以及2C消费者整条链条提供不同的服务,主要还是基于物联网硬件设备+软件服务+管理理念。

1. 对农业生产主体

针对包括农场和大个体户,提供生产监管,将监管数据交给政府、生鲜电商及消费者,同时反馈给农业生产主体,供其内部资源调配,及个别农业细分产业的农业物联网。

同时政府可以基于数据反向约束农场和大个体户,给予其补贴、考核和供销社化,这个已经有农业信息化企业做了,但没解决贸易销售,等于没解决用户的挣钱问题。农业生产主体引入到政府这个商业模式圈子较为简单。

2. 当地贸易商

是对生产加工过程的监管,这个环节也可能不存在。要让加工企业步入圈子,还需要为他们提供贷款、订单来约束。县域品牌的确也是很难的,但当地政府还是需要努力。

3. 产地政府

作为本圈子的核心,也是后续上市的物联网企业不断的基建订单来源。当地政府在依托物联网软硬件约束当地生产主体和加工贸易主体(未必是真约束,或者未必是长时间强约束)下,需要以政府公信力依托软硬件,为生鲜电商企业提供出城检验、价值增值和出城监控等服务,其中价值增值又和县域农产品品牌息息相关。

此外与两端的价格体系,则是有一个重中之重,如何落实价格体系,以及如何触发贸易合同以帮助两端降低经营风险和贸易风险,以后文章再细细共享。

4. 生鲜电商

包括纯线上的和有线下门店的生鲜电商,物联网企业还需要为他们提供物流配送信息管理、配送行为轨迹,损耗防御,以及传递管理理念,包括物联网企业自身的生产管理、运输管理和仓储管理等(对于新兴的生鲜电商企业更加关注),在管理理念之中提供信息化软件,就如同SAP,当然也有点难。

对于损耗防御,是这几项里最重要的,也是生鲜电商企业的利润点,是他们赖以的促销手段的基础,损耗越低才是价格战、补贴战的坚实后盾。

损耗方面,物联网企业可以从信息技术、管理技术两个方面提供服务,毕竟生鲜电商是最可能的潜在合作伙伴,也是能够为当地政府引进的金主。

5. C端消费者

该模式下,最可吹可鼓的就是这一块,毕竟接近C端,投资会多些,故事也会有多些。

首先就是食品安全维度的质量安全,也是C端消费者关注的、消费者复购的重要评判依据,随着生鲜电商的发展,这一块的标准也越来越完善。

其次是价格合适,所有电商行业的价格模型和推荐模型,是数据模型最初实践,电商的价格模型比物联网企业的价格定级更加复杂,物联网企业需要保证的就是对C端消费者价格信息可见,至于真假或者数据延迟,则是后话。

接着是退货售后,该活动和损耗及复购相关性高,设备自动化、服务信息化都是赢利点,也是生鲜电商的需求点。

当然要是能和扶贫农产品挂钩,则将占据道德制高点的同时,占据价值制高点。

以上只是初步想法,细化的分享内容,将后续继续连载,但是对于农业的核心,我理解为“政府+贸易”,这条主线将一以贯之。

 

作者:清河落河清,一个农业产业产品经理,公众号:农业一二事

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