数据需求文档案例:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计

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了解豆瓣【书影音功能】的数据表现,以便分析功能是否受用户欢迎,对刺激用户产生更多数据的贡献程度。

问题背景

豆瓣【书影音档案】功能,通过展现个人的观影,看书,听音乐的标注记录,让用户在豆瓣留下的痕迹拥有资产感,增加用户认同感和粘性。同时刺激用户补标,产生更多数据。

主要关注指标:分享率、回访率、补录资料率。

  • 分享:用户将【书影音档案】分享给外界;
  • 回访:用户从自己的【书影音档案】中,重新进入标注过的书、电影、音乐详情页;
  • 补录资料:用户手动补标书、电影、音乐。

明确需求

通过以下指标,了解【书影音功能】的数据表现,以便分析功能是否受用户欢迎,对刺激用户产生更多数据的贡献程度。

  • 分享率:体现了用户的认可程度,同时用户也会为了分享的内容质量做补录操作。
  • 回访率:验证功能对帮助用户产生拥有资产感的效果,用户的痕迹是否得到了再次曝光。
  • 补录资料率:体现功能对用户生产数据的刺激程度。

拆解功能流程,定义数据指标

1. 分享

(1)功能流程

数据需求文档案例丨豆瓣“书影音档案”功能埋点设计

当前版本,【书影音档案】共有4种分享路径:

  • 书影音档案;
  • 观影分析;
  • 读书分析;
  • 音乐分析。

(2)指标

  • 书影音档案页面浏览数、分享数;
  • 观影分析页面浏览数、分享数;
  • 读书分析页面浏览数、分享数;
  • 音乐分析页面浏览数、分享数。

(3)明确属性

浏览次数、分享次数&浏览用户数、分享用户数。

  • 书影音档案页面;
  • 观影分析页面;
  • 读书分析页面;
  • 音乐分析页面。

(4)事件定义

点击分享按钮,在8个分享渠道中,可校验分享结果的以分享成功视为一次分享,不可校验分享结果的以跳转至对应页面成功视为一次分享。

次数:

  • 书影音档案分享率:【书影音档案页】【分享】【次数】/【书影音档案页】【pv】;
  • 观影分析分享率:【观影分析页】【分享】【次数】/【观影分析页】【pv】;
  • 读书分析分享率:【读书分析页】【分享】【次数】/【读书分析页】【pv】;
  • 音乐分析分享率:【音乐分析页】【分享】【次数】/【音乐分析页】【pv】。

用户:

  • 书影音档案分享率:【书影音档案页】【分享】【用户数】/【书影音档案页【uv】;
  • 观影分析分享率:【观影分析页】【分享】【用户数】/【观影分析页】【uv】;
  • 读书分析分享率:【读书分析页】【分享】【用户数】/【读书分析页】【uv】;
  • 音乐分析分享率:【音乐分析页】【分享】【用户数】/【音乐分析页】【uv】。

2. 回访&补录

(1)功能流程

数据需求文档案例丨豆瓣“书影音档案”功能埋点设计

(2)指标

回访:

  • 从书影音档案进入的电影详情页次数;
  • 从书影音档案进入的图书详情页次数;
  • 从书影音档案进入的唱片详情页次数;

补录:

  • 从书影音档案进入的电影详情页,标注看过次数;
  • 从书影音档案进入的图书详情页,标注读过次数;
  • 从书影音档案进入的唱片详情页,标注听过次数。

(3)明确属性

回访&补录

  • 电影
  • 图书
  • 唱片

(4)事件定义

  • 回访:用户通过书影音功能模块进入已经标记过的电影/图书/唱片详情页,视为一次回访。
  • 补录:用户通过书影音功能模块进入电影标注页/电影详情页/图书详情页/唱片详情页完成标注,视为一次补录。
  • 完成标注:将已看/已读/已听按钮由未选中点击为已选中状态。

次数:

  • 电影回访率:从书影音档案进入的【已看】【电影详情页】【次数】/【书影音档案页】【pv】
  • 图书回访率:从书影音档案进入的【已读】【图书详情页】【次数】/【书影音档案页】【pv】
  • 唱片回访率:从书影音档案进入的【已听】【唱片详情页】【次数】/【书影音档案页】【pv】

用户:

  • 电影回访率:从书影音档案进入的【已看】【电影详情页】【用户数】/【书影音档案页】【uv】
  • 图书回访率:从书影音档案进入的【已读】【图书详情页】【用户数】/【书影音档案页】【uv】
  • 唱片回访率:从书影音档案进入的【已听】【唱片详情页】【用户数】/【书影音档案页】【uv】

输出DRD:

数据需求文档案例丨豆瓣“书影音档案”功能埋点设计

数据需求文档案例丨豆瓣“书影音档案”功能埋点设计

 

本文由 @紫原新之助 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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评论
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  1. 很不错的一个实践案例,我一个小疑问想要请教您:里面的事件定义,关于指标的计算,分别是从次数的维度和用户的维度计算,这两种计算方式分别是想要得到什么?其次最后标注完成率,最后在您的指标统计中,为啥没有放进来?

    来自广东 回复
  2. 最后输出的DRD可以要一份清晰点的吗 想参考

    来自浙江 回复
  3. 您好。请问一下这是什么课程的作业呀?想参加这个课程

    来自广东 回复
  4. 赞,收藏了

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  5. 很棒哎,最近也准备做埋点功能,给了很多思路。请问流程图用什么画的,感觉比visio好看

    来自江苏 回复
    1. Axure

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  6. 🙃我猜…你这不是优秀作业

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    1. 全优 哈哈哈

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    2. 是什么课程的作业吗还是什么,感觉做的很棒啊

      来自广东 回复
    3. 哈哈哈

      来自北京 回复