编辑导语：我们在网上进行购物时，经常会用一个关键词进行搜索自己想要的商品，那怎么做到搜索后的商品是自己想要的呢？本文作者对电商中的搜索做了详细的分析，是怎么通过搜索匹配到相应的产品，我们一起来看一下。

当用户在搜索框内输入搜索关键词进行搜索时，搜索系统会将搜索词与商品信息进行匹配，如果匹配到商品，则会返回结果商品。

那么搜索是如何做到搜索范围全、搜索结果精准、搜索结果排序合理的呢？

主要分为三个部分，搜索词召回逻辑、排序逻辑、店铺搜索。

一、搜索词召回逻辑

搜索词可召回商品的前提，商品信息中必须包含搜索词，而商品信息中，参与检索的字段有：商品编码，商品标题，类目名，属性值；因此，完善准确的商品信息会增加搜索召回的概率。大部分搜索召回逻辑考虑的因素如下：

1. 商品标题

商品标题内容：品牌+型号+产品名+产品属性+商品卖点。

• 品牌：中英品牌名；
• 型号：商品型号；
• 产品名：商品名称；
• 产品属性：颜色、尺码、材质、段数、进口/国产、重量、包装规格、适用年龄，适用性别等；
• 商品卖点：零食大礼包-送女友/女生、遛娃神器、推车-可坐可躺/可折叠/可上飞机等。

商品标题选填内容：

• 材质：如童装、家纺、玩具类目等；
• 源产地：如奶粉、生鲜类目等。

商品标题维护标准：

• 品牌名称完整：中文+英文名，保证唯一性；
• 产品属性详细：尽量完整描述商品的属性特点；
• 商品卖点维护：考虑用户搜索习惯，加入用户热搜词；
• 信息维护真实：不可维护与商品无关的信息，不可蹭热度。

举例说明：

• 正面例子：HD，小龙哈彼，婴儿推车可坐可躺轻便可折叠可上飞机避震宝宝儿童四轮手推车。
• 反面例子：贝特倍护全能王轻便伞柄车维多利亚蓝；未包含关键信息：手推车；未包含人群属性：宝宝，未包含商品特性：可坐、可躺、避震等。

2. 商品类目

商品在发布上架时，会选择一个末级类目进行挂载，挂载的类目对搜索的召回和排序均有很大影响。

类目原则：需选择最相关的类目进行挂载，不可挂在无关类目下。

举例：M号纸尿裤不可挂在 L 号纸尿裤类目下；小龙虾不可挂在冰淇淋类目下；如果挂载错误，会影响搜索的结果。

3. 商品属性：

商品属性维护对搜索至关重要，主要影响：

• 提高商品召回；
• 用户精确筛选时，精确召回；
• 页面展示时，直观展示属性，提高转化；因此，在维护商品信息时，需要把商品属性项维护完整且准确无误（例如奶粉的段数，纸尿裤的型号，衣服的材质等），提高召回，尽可能获取搜索免费流量。

二、排序逻辑

一般搜索排序逻辑考虑的因素如下：

1. 文本相关性

文本相关性是指用户搜索词与商品信息关键词（商品标题、类目名、属性值）的文本匹配度，文本匹配为商品召回的基本条件，且作为基础分影响到商品排序，商家可参照上文的商品信息维护标准进行维护。

2. 商品库存

无货商品在搜索会沉底展示，要提升商品排序，需确保商品有库存，及时补货。

3. 类目相关性

搜索会计算搜索词与商品所在类目的相关性，计算商品与搜索词的相关性，相关性高的则加权，相关性低的则降权；例如：搜索“奶粉”，那么奶粉相关商品相关性高，而奶粉盒商品相关性低，正确的挂载类目会影响到商品排序。

4. 商品销量

期间商品销量，其中不同时间的销量会进行加权计算，例如：考虑 90 天内销量、30 天内销量、实时销量等，销量在搜索排序中作用相对较大。

5. 点击

商品点击数作为搜索排序权重的一个因子，参与排序计算。

6. 新品

搜索会对新品进行排序加权，新品定义为首次上架时间在 30 天内的商品。

7. 个性化

搜索排序加入了用户个性化因子，包括用户偏好，用户性别，用户年龄以及用户实时行为等，这样可以做到搜索的千人千面。

• 用户偏好：对于某些类目词，例如：奶粉，用户偏好品牌、段数以及用户的性别、宝宝年龄；如果用户偏好与商品信息匹配的话，那么商品会进行加权。
• 用户行为：用户最近浏览、加购、购买的商品在搜索排序中会提前展示。

8. 店铺综合体验得分

为了帮助商家提升综合服务能力，提供更优质的商家服务与能力，搜索将店铺综合体验得分应用到搜索排序中；得分高的商家商品排序加权，得分低的商家商品排序降权，影响到商家得分的因素主要有：

9. 商品质量分

通过商品质量分模型，规范商品的基础信息，达到提升商品转化率的目的；搜索将商品质量分应用到搜索排序中，商品质量分高于类目平均值的搜索加权。

影响到商品质量分的因素主要有：

三、店铺搜索

搜索关键词，除了可召回商品外，还可召回店铺结果，店铺搜索与排序逻辑:

1. 店铺搜索逻辑

需满足以下条件，搜索词可召回店铺：

• 店铺名称中或商品名称中需包含搜索关键词；
• 店铺内商品数需大于等于 3 个；
• 店铺与搜索词具有一定相关性：例如搜索奶瓶，如果某家店铺仅售卖奶瓶刷，而不售卖奶瓶时，则该家店铺可能无法召回。

2. 店铺排序逻辑

• 店铺综合体验得分，得分越高则店铺排序越高；
• 店铺销售额，店铺销售额越高则店铺排序越高；
• 文本相关性，店铺名称包含搜索词权重大于商品名称中包含搜索词，因此需要商家维护好店铺名称；店铺最终排序为上述因子综合计算的结果。

总结下，通过上面三个部分，搜索召回的基本算法以及排序规则中的一些不同维度的权重，来返回给用户相对准确的搜索结果；店铺搜索中，对店铺的基础信息、相关性、店铺评分也有一定的考量，在此基础上完成店铺的搜索。

#专栏作家#

DearNicole，人人都是产品经理专栏作家，前京东产品经理、研发经理，主攻电商的方方面面。公众号：中台碎碎念

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