编辑导语：我们都知道，B端和C端在表格设计上有很大的不同，但是落到实践层面上，却少有经验和方法论。本文作者针对B端，为我们详细地分析了B端表格应该如何设计。因内容过多，故本篇主要讲基础知识点，而下篇会针对20个问题进行解答。

目前我主要深耕于B端设计中，深知B端表格设计与C端有很大的不同，无论是表格的展示形式以及承载内容上都有非常大的差异。

而现在网上有不少关于表格如何设计的文章，但要真正落到实处的少之又少，因此今天我们就来聊聊表格，探讨一下B端表格究竟应该如何设计。

由于表格组件类型复杂，因此分为上下两篇，上篇主要讲基础知识点，下篇主要针对交流群中的20个问题进行解答，欢迎持续关注～

在我们B端表格页中，由导航、筛选、表格几大模块构成，因为表格面积占比最大，页面呈现最为重要，会直接影响用户的使用体验。

在我们对表格的设计思考过程中，需要注意两项原则：易读与易用前者是提升使用者在表格浏览时的体验，主要是从信息密度、色彩分隔、以及视觉节奏三个方面去理解；后者是使用表格时的操作感受，比如快捷操作、多数据编辑等方面去理解。

无论是B端的任何页面，表格都是必不可少的部分。

想要把这三种形式讲透，需要将数据的形式结合起来说，我会从展示形式、数据结构、前端标签 三个方面去解释三者的区别。

数据采集 – 表单：

表单拥有一对一的数据结构，能够让用户明白数据间的对应关系。同时使用表单的门槛最低，拥有更合理的录入形式，比如在常见的问卷调查、登陆注册都是采取表单的形式。

在前端展示方面，表单采用的标签一般会包含：text、password、radio、checkbox、button、submit、reset、image、file等属性，我们也要针对不同的属性进行相应的设计区分。

单维度数据整理 – 列表：

列表能够将数据在一列中井然有序的展示，保持数据的有序与整洁。列表拥有一对多的数据结构，能够让用户理清一条数据下的多个对应关系，并且多个对应关系是相互并列。

比如在常见地待办事项、走查清单中里，就是使用单维度数据进行排列。

在前端展示上，列表中的标签分为有序与无序。

• 有序列表：即有顺序的列表，其各个列表项按照一定的规则排列定义，前端标签上采取<ol><li>的结构。通常有序列表一般为数字序号（1、2、3、4…）或者字母序号（a、b、c、d）；
• 有序列表：无序列表的各个列表项之间没有顺序级别之分，为并列关系。前端标签上采取<ul><li>的结构。

多纬度数据整理、数据分析 -表格：

在多维度的数据分析中，你是永远的逃离不了表格，使用多维度数据进行统一的结构化展示，让用户清晰的看到在同一主题下的多条数据的对比，使数据能够进行多维度的展示，保证数据的完整性。

在前端的方面，表格中都是采取 <table> 标签进行展示，同时表格中的行与列分别用 <tr> 与 <td> 标签，我们通常说的表头，则为 <th> 标签。但要注意，在前端眼中表格永远没有列的概念，列都是每行拼接而成。

一、表格是什么？

正式开始之前，我们先定义一下表格～

表格是一种常见的信息展现形式，它是所有B端组件中信息展示密度最高，同时涵盖了B端的所有场景，因此是B端设计中的一个重要的组件。

在我们常见的B端产品改版中，除了对页面流程调整以外，更多就是围绕表格而展开的一系列优化。因此表格的设计，做为B端设计师的基础能力之一，也是检验一个B端设计师是否合格的关键因素。

1. 表格痛点

1）形式单一

表格属于形式十分单一的组件，对于没有经验的设计师来说，会认为能够调整的地方实在太少，往往在思考层面就会有所不足。

对于一个B端表格来说，它需要具备数据浏览、数据新增、数据操作、数据统计，因此功能多而全，很难思考解决问题思路。

2）组件联动多

通常设计师设计单个组件，都会有较好的全量意识。

而到了多组件的联动时，就会出现问题。比如在表格中，除了表格本身，还会有搜索、筛选、视图、分页等操作，如果不对多组件的交叉使用进行思考，也会缺少对于这些场景的设计。

3）数据形式多

在表格中，会承载多种多样的字段类型，而每一个字段类型都会有相应的差异。形式的不同落到表格上就会有不同的呈现形式，在关键数值的处理上，也会差强人意。

因此看上去简单的一个表格，其实会有很多需要设计的点。

而深入到表格的内部中，你会发现能做的远远不止于此，如果刚开始没有对表格进行梳理，那么你在设计的过程中，对于反复出现的表格将束手无策，为了让大家能够对表格有更深的理解，我将表格进行系统的拆解，结合实际案例，能够让表格更浅显易懂。

2. 表格拆解

首先问大家一个问题，你觉得表格一共有几个部分组成，分别是什么？在我看来，表格一共分为五部分：

1）标题

概括整个表格的内容信息，让用户一眼就知道该表格的用途是否符合自己心中的预期。

在实际场景中，除了通过标题文字去的形式之外，你还可以为每一个表格去设计不同类型的图标，这样能够让用户看到图标就能联想到内容，这也是现在无代码开发平台常见的处理方式。

2）工具栏

但在工具栏的排列方式会有非常多的讲究，在市面上的操作区域一般可分为单行与双行的状态，可根据自身产品要求的特点进行随意的变化，会在文章后半部分具体讲到工具栏的设计思路，这里就不再过多赘述。

3）表头

概括每列的主要信息，在用户使用表格中，起到数据解释作用，让数据能与之进行匹配，使用户能够看懂数据。同时在表头处会拥有一些操作，比如冻结、筛选、排序都会放置于此，因此需要进行留意。

4）单元格

承载用户的每一条数据，也是整个表格的核心。

单元格的大小行高都会直接影响用户使用表格的体验，单元格的设计上也会有很多设计思路，在后半部分也给他家提供了我自己的看法，与大家进行探讨，在这个就先按下不表。

5）分页

严格意义上讲，分页是不属于表格当中，但当数据超过用户所设定的阈值时，就需要使用分页拆解数据，所以分页和表格是经常联系在一起的。

分页一共有：基础型、迷你型、完整型三种类型。而如何进行跨页的操作，一直都是分页在B端中的难点，需要有好的思路与逻辑，在分页模块中与大家聊聊。

二、表格类型

你知道表格类型的多少决定你了设计表格的下限。

虽然在大多数业务场景中都是使用基础表格，但在B端产品中业务的多样性使得很多特殊的表格有它独特发挥的空间。

我发现在我的B端交流群都有着类似的问题，他们不知道表格还存在这么多的类型，这时候你与别人之间的认知的差距就是你设计优势所在。

1. 基础表格

基础表格是根基，是由行与列的单元格组成。在使用层面上能满足用户多维度查看数据的需求。因为大家都很熟知，在这一章节并不是主角，我们就不做过多赘述。

2. 树形表格 – 包含关系

当表格中的数据为包含与被包含的结构时，可采取树形表格。通过逐级大纲的形式来展现数据间的层级关系，让整个信息结构变得一目了然。这一表格形式常出现于项目管理工具中，比如 Teambition、Tapd、飞蛾都有这样的设计。

Tapd作为腾讯最重要的项目管理工具，在产品设计之初，就考虑到类似情况，你能够在Tpad单列数据编辑点击入口，创建子数据，这样在项目管理的场景下，有着较为友好的交互体验。

Teambition前段时间，Teambition正式成为阿里旗下的办公套件，而钉钉的云钉一体化，或许证明这样庞大的市场仍然还要等待时间的挖掘。

期待资本对于B端行业的更多动作我们回到设计上，Teambition在9月份经历的改版，变化很多，有机会可以总结一个改版分析分享给大家，作为一个项目管理软件，Teambition也拥有树形表格的这样一共功能，它的添加入口出现在每个数据详情页的最下方。

同时在视图层面，也可以筛选展示为：所有任务、仅父任务、仅子任务四种场景，更能满足用户的需求～

3. 子表格 – 嵌套关系

当一条主数据下有多条数据结构不同的关联数据进行嵌套时，这时候就可以用子表格进行创建。它能够对主数据进行更加细致的解释，详细的了解主数据中数据的含义。

从表象上看，就是在一个表格中还嵌套着另一个表格比如在对某集团对旗下子公司的销售表格中，它能够通过嵌套子表格的形式，将每一个子公司下的销售人员的销售记录进行记录，从而能够更加细的了解到每一个公司、每一个人员的具体情况。

在国外报表中，这类表格很少出现，而在中国的报表中，嵌套子表格算是一种不折不扣的中国式报表。当然这里我们依旧可以深入理解，比如在两个表格之间，用户是通过什么样的方式建立一个父子的关系？

表格中当父数据删除时，子数据如何处理？

设计上对父子之间的关联有着何种限制，这都是我们需要思考的，因为这里牵涉到业务实在太多，我也无法抽象出一个规律供大家学习，因此只有具体问题具体分析。

4. 交叉表格/表头分组 – 两条数据在形式上有交叉

当一个表格里面有多条数据在同一个小范围的维度进行展示时，它就是交叉表格。从表象上看，就是表头有很多分组进行区分，因此它也叫做表头分组。

它能够通过硬拆分将数据进行切割，但是这样数据的易读性就是有很大的差距。

比如在2010-2020公司年度收支表格中，需要同时展示每一年份的收入、支出与利润，使用交叉报表能够让用户一眼就是看清数据，而基础表格却不行。交叉表格也算是中国式表格中的一种，能够满足具体业务上的需求。

5. 图表表格 表格数据的另一种展现形式

当一个表格里面有多种图表数据进行展示时，他就是图表表格。

在对一些项目做定制化开发时，这是十分常见的场景。用户点击某一数据后，直接跳出数据的统计图，方便用户进行对比。同时这一功能也可以通过仪表盘这样的功能去解决，也就说到国内最爱做的数据可视化。

三、表格的设计

1. 表格尺寸

这是很多人都会忽略的一个点，主要是大家对于表格的理解各不相同，也没有具体的文章对于表格尺寸有个非常明确的限制，在这里分享一个我常用的数据点，用于判断表格设计的优劣：表占比。

表占比：表占比是指在1920×1080的屏幕大小下，表格占整个页面的比例 即：表格面积 / 页面面积 = 表占比这里需要指出，这里的表格面积是指，表头+单元格+分页（不包含工具栏）。

在我对十几款主流B端软件的总结分析中，惊奇的发现大多数产品「表占比」都是在65-70%之间，而一些不注重交互设计上的产品则会有所偏差，那为何65-70%是一个更为合理的数据？

因为只要在页面中出现表格，就代表这个页面一定是以表格作为核心。

而表占比低于65%，代表页面中的表格不处于内容的核心，你需要重新审视这个页面所需要传达的功能。如果表占比高于80 %，则代表表格出现面积过大，要考虑用户是否能够接受如此大的占比。

因此，设计的合理性来说，占比在65-70%之间能够保证数据展示的合理性，同时这主要是针对CRM产品，大家可以使用这个占比去衡量自己设计的B端产品～

当然这样的情况并不是一尘不变的，B端最大的魅力便是业务逻辑，我们来看一个看起来像是反面的例子：在销帮帮中，表占比为：61.2% ，看似是一个并不合格的成绩，而且数据十分异常，让我想要深挖，为何会如此的低。

通过进一步的分析，发现销帮帮是一款与钉钉生态深度绑定的产品，其产品只能通过钉钉软件进行使用，而钉钉本身默认并不是1080px的宽度，用户打开并且全屏的尺寸偏小。

默认尺寸大小的不同，最终让销帮帮选择去满足业务而牺牲表占比去换取更多的功能。

2. 工具栏设计

因为在B端的工具栏的设计中，市面上缺少思路与方法的指导，会出现非常多的问题，因此我展开讲讲工具栏的设计，就不出单独系列进行讲解～

首先，对于工具栏，不同的产品，会对它有着不同的定义。比如在Apple MacOS 系统当中经常提到的Toolbars和Toolbar Items；又或者是Microsoft 产品中采取的Ribbon设计模式。

在设计底层思路上截然不同，平台级产品思路与定制化产品思路存在很多截然不同的做法，我们今天简单聊聊大家遇到过多的表格工具栏设计，不做深挖～在表格工具栏的设计中，信息分区与页面透气是非常重要的两个设计核心。

信息分区：因为工具栏是由标题、筛选、搜索、视图、新建等操作组成，而功能间的区分是工具栏设计的一个关键。

当一个工具栏中，需要将如此多的元素进行组合排列时，必然会有其排序的规则，这时我们就可以通过亲密性原则，对工具栏中的信息进行相应区分在设计的亲密性原则中，我们可以将功能相近的工具放在一起，比如：搜索与筛选都是数据过滤的操作，应该放在同一分区。

同样，工具栏也会存在一些功能点不太相近操作，我们就应该通过分区将其间隔开，比如在下图中，每个功能都将其用线条区分。

当然，在信息的去区分上，也有强弱两种不同的方式，一种是通过线条直接分割；另一种是将工具栏进行空间上的区分。因此可以通过信息区分去检查你的工具栏设计是否合理。

内容呼吸：在一个定制化项目中，设计师一定要让自己的页面具有呼吸感。在B端业务中，信息量本身就已经足够庞大，而页面的中的疏密关系就显得尤为重要。

通常列表都承载着繁杂、冗余的数据，是一个信息集中的密；工具栏作为与表格关联的上部分，呼吸感便成为表格的重要因素。通常在表头处要将空间尽量分散开，这样才能满足整体的疏密关系。

3. 表头设计

经常看到一些十分冗杂的表头，甚至它丧失了表头的真正含义。在实际情况下，尽可能明确、简单的讲出表头的内容，以免造成表格的宣兵夺主。当然也会存在一些专业术语，这时候，给一个Tooltips再合适不过。

4. 单元格设计

在表格中，单元格的行高是一直都是一个难以控制的变量，因为行高会直接控制表格中的信息密度，而信息密度永远是一个无法量化的元素。而在我们设计过程中，需要采取盒子模型的方式，让你的设计更加落地。

知识点补充：盒子模型从前端开发而言，单元格是一个最为基础的盒子模型。而HTML中的所有元素都可以看作是一个盒子。而我们所设计的页面也正是由这个样的原理去还原出来。

Margin(外边距)：清除边框外的区域，外边距是透明的。Border(边框)：围绕在内边距和内容外的边框。Padding(内边距)：清除内容周围的区域，内边距是透明的。Content(内容)：盒子的内容，显示文本和图像。

1）单元格内容

内容一般为文字、图标、头像等等，而对于数据中你想要格外突出的内容，这里称为关键数据标识别。从盒子模型的角度来看，它就是当中的Connect，但单元格内容中，一般会有一些处理技巧：

关键数据标识：用户在使用表格时，会经常去留意一些关键的数据。比如数据的状态、变化的多少…

如果在系统中，你能够很明确知道用户想要了解的数据时，便可在关键数据上进行标识。这样能够帮助用户快速定位到自己想要的信息，减少数据寻找所化的时间。

但如果你对关键数据标识出现误判，这条数据便是一条十分干扰的数据，因此在这里的设计，需要慎重考虑。

比如在飞书的成员与部门中，对于账号状态就是一个关键数据的标识，一方面用户可以快速了解到已经激活的成员；另一方面对于未激活状态的进行突出展示，同时给予用户未激活后的再次发送提醒的操作，是对用户使用的优化提升。

但，如果将不重要的数据进行标识，例如手机号，那么这将会是一个令人痛苦的设计。

人员角色展示：人员角色展示在表格中十分常见，通常会是以用户名称+头像的形式展示。但在真实场景的表格中，头像需要给予默认的形式，比如钉钉、飞书就是以用户“姓”作为头像的默认值。

而在多个人员角色展示时，就需要考虑特殊情况，无论是极值省略展示与获取全量数据中，都需要我们进行设计上的处理。

进度条进度条是属于关键数据的一种，它所涉及到的功能与图表表格类似，能够更直观展示数据的占比，方便用户对于多条数据间的值来判断。进度条常见于“容量、使用量”的数据中。

表格空白处理表格中经常出现空数据的情况，而表格的留白对于用户而言会造成一些困扰，特别存在与页面中的大面积留白，感觉像是数据没有加载出。因此在表格空白数据处理上，可以使用“-”来进行默认展示。

2）单元格行高

单元格行高一般由：文字大小、文字行高、左右上下边距共同组成。从盒子模型的角度来看，它就是其中的Padding。因此行高的确定，是由上方四个条件共同组成。

文字大小：一般出现在表格中的文字大小都在12-16px之间，通常13、14px最为常见，建议大家设计也在此范畴内。

文字行高： 行高是一行文本垂直方向的高度，这个高度和字高无关，文字内容水平居中。可设置为字号的1.2-1.8倍，文字与分割线间距离可以设定为字号的1-1.5倍。

边距（Padding）：表格中的边距分为左上右下四个方向，而左上右下恰好就是对应前端去编写Padding代码的顺序，在对页面验收时，便可采取这样的形式。

单元格行高可配置：单元格行高直接影响着信息排列的密度，而在实际业务中，真正落地也有着不同的做法。在对定制化项目的开发中，通常会设计一套设计师认为更加合理的单元格高度，一般为32px-56px区间内。

而在很多通用化产品中，存在多个设备屏幕分辨率的差异，为了让每一个分辨率下的产品都能够有较好的展示效果，于是乎将选择权交给用户，在表格左下角会设置舒适、标准、紧凑三种高度来满足需求，使得表格更加落地合理。

总结：整个单元格的行高，就是由这三部分组成，它们的嵌套与组合，所形成了单元格的行高

3）表格分割

在表格设计当中，每一条线都有着它存在的意义。当表格中展示横线；隐藏纵线。用户的横向阅读体验更佳，强调一条数据的完整性，能够让用户进行快速的对应。

当表格中展示纵线；隐藏横线。用户的纵向阅读体验更佳，强调数据上下间的对比，能够让用户找到同一纬度数据下的对比。

比如在一个组织架构的成员列表中，我相信大家都设计过类似页面，同样的设计方式，我一个采取展示横线、一个展示纵线，结果明显，我成员需要阅读完整条数据，因此横线会更加合理。

当然，在我们日常的设计中，展示横线的场景显然会更多，但我们日常使用时，数据对应的场景还会更多这是需要有更强的设计形式：

斑马纹：斑马纹通过填充灰色的底色，能够强化水平分割线。

• 优点：能够在大量数据表格中，让用户更友好的进行横向视觉移动，特别是使用宽屏场景，更是一个友好的设计体验。
• 缺点：在少量数据中使用斑马纹，可能与其他状态的颜色混淆。但通常表格中会有Hover状态的展示，也就是用户Hover到某一行数据后，会给予用户一个默认的灰色，来方便用户进行滚动数据查看，因此在斑马纹的使用上要格外注意。

4）行、列冻结

当表格的行与列的数量过多时，会导致一屏展示不下，而表格中的关键信息与操作是需要在任何时候都展示，这是采取行、列冻结，能让用户快速触达。

• 表头冻结：通常出现在垂直滚动时，通过固定表头的信息，能够让用户阅读时对应不同的数据，使用户更好理解数据。
• 首尾冻结：通常出现在水平滚动，通过固定首列的主属性字段以及尾列的数据操作，来满足用户对于一列数据的认知，从而使用户进行快速操作。

5. 分页设计

在对分页设计的分析中，我们需要对分页中的元素进行拆解，才能明白分页的类型所带来的不同。

表格信息：会展示表格信息当中的数据总量、更新时间、默认排序方式等…

数据总量主要展示用户需要浏览的内容的总量；常见于管理后台搜索、筛选符合条件的数据记录时，搜索结果页通常会展示这个信息，这让销售人员在操作时有心理预期。更新时间主要是展示用户当前表格所操作时的日期时间。

常见于金融类产品中，他们对于表格中数据的时效性尤为关注，这样可以方便用户对表格数据中的有效性进行判断默认排序方式主要是展示表格中是按照哪一个字段进行的排序。

通常这种做法多出现于表头直接展示icon，但对于可配置化的产品而言，随着列数的增多，你越来越找不到你想要的默认排序方式，因此在表格的固定位置展示，就再好不过（记住，只针对特定场景）。

页面展示数量：结构为「X条/页」它能控制每个页面展示多少条数据；当在系统中有很多数据时，你可以直接通过「页面展示数据 * 分页总数」 直接算出整个表格的数据总和。

上一页和下一页翻页：分页中基本组成元素通过用户点击上一页、下一页的按钮，实现表格的翻页功能。

翻页通常会根据场景不同，去省略翻页中的不同元素，比如在下面马上那个讲到的三种翻页类型，但是上一页和下一页是绝对不可省略的。翻页也如同你翻书一样，可以进行对数据的逐页阅读，遵从用户之前的使用习惯。

当前页码：当前页码说明了页面中数据当前所处的位置，方便用户进行翻页的操作。

相邻页码展示：相邻页码通常展示前后两页，比如你在第6页时，页面需要展示：4、5、6、7、8；但页码在第1页时，就需要展示：1、2、3、4、5；页尾同理。

更多分页：当表格数据过多时，就需要使用分页，同样，当分页过多时，我们需要进行处理，就是省略，采用更多分页，去展示多余的分页情况，当用户需要查看更多的分页，点击更多图标即可。

总页数：代表大概会有多少页此类数据，通过使用总页数才能让用户知道总页数说明了内容一共有多少页，就像一本纸质书有总页数，一本有声书有总时长；通过这个元素，用户才能了解内容的多少，对整理内容有个把握。

页码跳转：页码跳转帮助用户从当前页面跳转到其他某个页面；比如用户在搜索了某件商品，按销量排序，这时浏览到了第15页，满意度越来越低；于是打算从前5页选一个，这时就能通过页码跳转快速跳转到第1-5页了。

简洁型：当分页数量较少时，通常在7页以内，就只有最基础的展示：上一页、分页数量、下一页。

迷你型：当页面空间不足或者降低分页的视觉影响时，可以采用迷你型，主要为当前页/总页数，可以直接跳转到某页面。

完整型：当表格数据较多，为了满足更多的用户需求，可以根据需求选择分页类型。

比较完整的分页还包括如下功能：显示总数、调整每页显示条数、直接跳转到某页。完整型的虽然满足各种功能需求，但是所占空间较大，所以我们要根据自己的需求合理拆分使用。

分页固定：在表格中使用分页，除了选择合理的分页类型外，我们还需要注意当数据过多的时候，是否要固定分页。

这个需要根据需求来决定，如果用户翻页很频繁，表格数据又特别长，就可以考虑分页固定在底部，免得每次用户翻页都要跑到表格的最底部才能分页，还可以在表头也放迷你型分页。

但通常在设计表格的时候就没有固定，也很少使用表头分页，所以根据需求来定，同样按钮的设计也会存在类似的情况。

另外就是当数量过少时，只有一页或者无数据的时候，我们是不需要分页的，这个时候最好去掉分页，展示在这里没有什么意义了。但很多时候我们设计没有做区分，开发也就不管了。

四、表格场景分析

老读者都知道，我会反复去强调“场景”这一概念（比如在导航菜单、筛选、弹窗、图标中经常提到这一词），因为你只有明白用户真正的业务场景，才能够真正的明白用户的痛点。

我们回到表格中，在表格的场景主要分为五类不同场景：数据浏览、数据新增、数据操作、数据统计与通用场景。我会通过不同场景的梳理分析我们在不同场景中存在那些优化点，可以进行深入探讨。

1. 数据浏览

在数据浏览的场景中，本质上是对大量数据进行寻找与确认。用户需要在此场景下进行高效准确的数据查找。

而伴随着用户的寻找，就需要使用表格当中的工具进行辅助查找，比如筛选、搜索，这些工具的出现，都能够帮助用户进行数据的清洗，使得用户想要的数据能够快速的被找到。

比如：我们公司的销售人员在每天早上，都需要去 check in 今天自己所要跟进、回访的客户，销售人员就会通过表格中的各种工具，去帮助销售人员找到自己想要的那部分数据。

数据筛选浏览：通过自己对数据的一定了解，结合各种筛选条件，配合得到用户想要的筛选结果。

数据多选：用户可以通过多选，为他寻找的数据进行标记，方便之后的操作。

2. 数据新增

数据新增本质上是将复杂的数据结构，通过系统字段类型的相应规则，录入保存到系统中。

这也就我们常说的增删改查的“增”比如：销售人员在对新增的客户进行登记时，需要登记公司名称，联系人，联系方式，跟进记录等等。且需要不断更新跟进记录，因此销售人员在表格上的新增是一个非常高频操作～

3. 数据操作

数据操作分为对单个数据的操作、单行数据的操作、多行数据的操作三种情况单个数据的操作，就是我们常见的快捷编辑，可以点击快捷编辑按钮，对单个数据进行录入，为何需要快捷编辑，在销售使用场景中，使用表格去编辑一条信息是一个循序渐进的过程。

比如在对客户进行沟通时，数据的不断更改，跟进内容也在不停修改，导致用户需要每次进入用户详情点击编辑之后才能进行操作。

而在表格内进行快捷编辑直接满足实时编辑的需求，在交互层面上这是一个非常OK的需求但落到开发层面上，就意味着要在用户进入表格中去判断权限，才能让用户知道是否能够点，点击过后需要判断字段属性，明确该字段是与哪些字段进行联动。

单条数据主要通常会采取两种路径进行操作：进入用户详情页界面，对一整列数据进行编辑，这种情况通常都需要多个数据进行处理，因此进入编辑页面更容易寻找，同时也是最为正常的一种做法。

多行数据操作主要采取多选过后的操作方式：当用户想要对多条数据进行操作时，就需要对多个数据进行checkbox 的勾选，从而满足多行操作的需求。

4. 数据统计

数据统计主要针对用户需要审查分析。目的是在通过大量的数据分析去得出自己的某一些结论，由于关注的数据会有主次之分，数据与数据之间也会有内在联系，用户会更加跳跃地扫视页面，而且会更加反复地审查数据。

例如：销售人员需要查阅本月的销售情况，进入到商品销售明细表中，分析本月的经营状况，若其中某些商品了解了表格的使用场景过后，针对不同的场景，在设计上它的思路就会有所不同使用上就会有不同的设计思路。

由于篇幅原因，我们主要了解了表格的基本形态，如果对于表格的场景还不太清楚，我会在下篇中与大家通过20个问题，了解B端表格中究竟应该如何设计～

作者：CE，2B行业的2B设计师～公众号：CeDesign

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