编辑导语：很多人不太了解产品的“无”之道，所以本篇文章中，作者详细地介绍了产品“无”之道的资源结构层，根据案例解答了构架应该如何在实际中去运用，推荐想要学习产品结构构建的群体阅读。

上次我的产品“无”之道讲到了能力范围层层。今天接着讲其在资源结构层内的应用。

一、资源结构层

到了资源结构层，就进入了产品设计的具体工作，分为信息架构和交互设计两个方面。

1. 信息架构

可见的就是网站的结构、页面的跳转、操作的流程等信息架构。

而更高阶的产品经理，则能够意识到产品的资源结构层是为业务（业务背后是用户需求，该逻辑不再重点说明）服务的，因此必须以满足业务流程为目标。那么如何更好的设计产品的信息架构呢？关键点就在于看不见的算法处理和数据流动。

为了更好解释算法和数据的重要性，我同样通过几个例子说明。

（1）案例1

以我之前设计的作业系统为例，仅在批改环节，就涉及到如下复杂的业务逻辑。

业务目标很简单，把学生提交的作业的作业题目通过人工智能或人工的方式批改。关键指标在于效率和正确率，鉴于人工智能批改的局限和难以避免的人工错误，因此增加了复核环节。

对于学生来说，系统需要提供查看作业记录的页面，并且按照合理的顺序（例如从晚到早）呈现出来，因此需要排序算法和作业数据。

学生在答题的时候，需要依次查看题目并作答，此时系统需要记录学生的答题行为（答题时长、连贯性等），以为学情分析提供数据，此时需要呈现题目数据，保存解答数据。

学生完成回答之后，需要首先要经过系统的自动批改。然而不是所有的题目都可以自动批改，因此需要增加判断算法：高于批改预置的自动批改，否则分配给人工批改。而自动批改的时又增加了自动批改的结果数据。

分配给人工批改时，效率是个大问题。思考一下，如何让批改效率最大化？

一是要考虑时间问题，作业提交的高峰期在晚上。

二是要考虑题目分配的问题，按作业分配是不够合理的，而让一个运营人员一段时间主要批一道题，则可以大大提高效率。

三是要考虑正确率问题，那么就需要把运营人员的批改正确率也和绩效挂钩。而此时又增加了人工批改的结果数据。

到了人工复核的环节，可以沿用批改时的思路。该环节又增加了复核数据。

依靠着对业务流程、算法和数据的全面分析，我短时间就从0到1搭建了一套比较完备的作业批改系统，有力的支撑了前线的业务。

而在梳理整个流程时，尤其是新手产品经理，强烈建议使用泳道流程图，可以帮助你快速的梳理清楚自己的想法，也能够帮助别人理解整个业务流程。事实上，我曾经因为偷懒就不再画流程图，后来发现跟业务、开发、测试沟通时，大家往往不能完全理解我的意思，于是又把流程图捡了起来。

理解了“无”之道在资源结构层的应用，相信你通过训练，就能很好的去梳理、拆解业务流程，更合理的规划产品的信息架构。

为了帮助大家加深理解，我再随便找一些生活中的产品，使用“无”之道进行分析。

（2）案例2

先选择我从来没有涉足过的电商的搜索场景，来尝试进行分析。

首先是搜索页，我们来看为了让用户完成搜索功能，淘宝提供了哪些功能：

文字搜索框：核心功能。

算法：关键词匹配等搜索算法；数据：用户输入词条。

图片搜索：重要功能，增加了一种新的搜索纬度。

算法：图像检索算法；数据：用户输入的图片。

历史搜索：重要功能。

记录用户搜索历史，方便在一段时间内反复搜索。

搜索发现：基于历史搜索的推荐功能。

算法：关键词匹配等算法；数据：历史搜索。

热搜：主动推荐功能，对于主动搜索用户作用不大，但是也可能培养用户新的搜索习惯。

算法：话题热度排序；数据：整体用户行为。

当输入关键字之后，淘宝会弹出搜索推荐。从搜索结果来看，淘宝是综合了关键字和用户数据给出的推荐，既方便用户输入，也是创造新的商机。比如羽绒布的干洗剂、清洁剂等周边产品推荐。

算法：关键词推荐算法。

数据：搜索关键词+用户数据。

搜索结果页，则更是搜索业务中的最核心步骤。需要在该界面达成商家竞价排名和用户购买体验的最佳平衡状态。只考虑商家的需求，那么用户寻找适合商品的成本就会增加，降低用户体验；如果完全都按照用户的需求来做，那么电商的业务逻辑和商家的流量就难以保证。

用户在该页面的浏览数据将不断被记录，并用于搜索结果乃至更多功能的优化。

算法：商品推荐算法（商家竞价排名+用户数据）。

数据：商品数据、用户数据、用户行为数据。

因为缺乏电商经验和技术背景，相信我的分析只是管中窥豹，但我们也可以感受到在一个简单的搜索场景背后，有着多么复杂、强大的算法和数据支撑。

（3）案例3

再选择一个内容编辑的场景来分析，以知乎为例：

1. 在创作入口，可以看到问答和提问仍是知乎最核心的业务。
2. 随着业务发展，又增加了视频、文章、直播等各种形式的信息发布。
3. 作为UGC社区，为了引导用户创作更多的内容，还提供了创作灵感的入口。
4. 同时还提供了草稿箱的快捷入口，方便再次编辑。

点击回答问题和创作灵感是一样的，都是引导至问题列表。

问题列表是回答问题的核心流程，做的也是匹配答主和题主的匹配。影响答主回答意愿的关键因素是兴趣和回答曝光量，而影响题主提问热情的是是否有优质答主（答案）回答和问题曝光量。因此推给答主既要有已知兴趣，也要发掘更多潜在兴趣；既要有热门问题，也要有关注度较低或新问题。

算法：问题推荐算法。

数据：问题、用户数据、整体问题数据。

在编辑页面需要考虑编辑信息的各种类型，文字、图片、视频、链接、商品推等。当用户要退出的时候，需要确认是否要保存草稿，因此内容数据其实是分成当前内容和草稿。

算法：无。

数据：当前内容、草稿。

2. 交互设计

我认为在出现新的技术之前，交互设计上很难有大的突破了。因此建议产品经理和交互设计师遵循设计原则就可以了。不然标新立异大概率会导致与用户的操作习惯不符，反而导致用户体验下降。

但是我们可以聊一下什么是好的交互设计，以及交互设计的“无”之道。乔布斯为什么伟大？我认为不止因为他创立的苹果公司，或是推出了非常多用户体验极佳的产品，更多的是他重新定义了人与技术的沟通方式。

想想我们最早用的Windows电脑，科技含量很高，但是不好用。因为其代入了很多工程师思维，比如复杂的文件管理、复杂的软件安装和管理等。然而乔布斯认为，好的设计在于消弭技术感，而不在于展示技术。

我们可以看到苹果上集成了非常多的高科技，但是用户却没有感知。比如Touch ID的准确率、安全性、科技含量都非常高，但是苹果只是增加了一个实体的Touch ID，用户把手指放上去，然后自然的完成解锁、确认支付等操作。

交互设计背后的“无”在于人与工具的一种底层认知：工具是人类拓展自己能力的产物，可以视为人身体的延伸。

比如我们通过汽车作为双腿的延伸，可以走更远的路；我们把显微镜作为眼睛的延伸，可以看到更细微的世界；我们把手机当做眼耳嘴的延伸，我们可以看到、听到更多的信息，可以与远隔千里的人交流……

那么作为人体的延伸，就像我们的五官、四肢各种器官一样，自然的、感知不到的工具最让人舒服，也是交互设计追求的终极目标。现代交互设计的最高境界，就是作为人与技术之间的桥梁，起到让技术成为符合人类习惯甚至是本能的工具。

说到了这里，我想聊一下对微信摇一摇的看法。微信摇一摇的功能本身，确实做的非常极致了，也为微信前期的扩张和微信支付的崛起起到了举足轻重的作用。但是从设计的本质上来说，它还不够好。

张小龙说摇一摇来自人最本能需求，但我认为有一层意思他没有提到或者不好说。

摇一摇在搜索附近的人的时候，我最先想到的是求签，通过摇动签桶/手机，去寻找自己的缘分，是一种挺浪漫的设计。而摇一摇在抢红包中则像是摇色子，通过晃动骰盅/手机去博取金钱。

因此摇一摇本质还是通过摇动，引起人对缘分或金钱的欲望。所以大家用的时候很爽，但是一旦缺乏外界刺激，就不会想到摇一摇这个功能了。

二、总结

总结在资源结构层的“无”之道。

从信息架构上讲，业务（用户）需求决定业务流程，业务流程的实质为算法处理和数据加工，将业务流程做从页面、功能需求、算法和数据四个层面拆解，有利于我们设计出更符合业务要求的信息架构。
从交互设计上讲，好的交互设计的背后是人的习惯和本能，设计师要做的是让交互设计变得自然、感知不到。

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