供应链全链路异常协同管理系统建设

2 评论 3956 浏览 54 收藏 14 分钟

编辑导语:在供应链的长链路管理中,除了对正常流程的管理和管控之外,还需要对一些异常情况进行有效的管理,此时便需要建立异常管理系统来协助异常问题的协同解决和经验沉淀。本文作者对异常协同管理系统的建设进行了分析,一起来看一下吧。

一、异常管理系统建设的背景

在供应链的长链路管理中,除了对于正常流程的管理和管控之外,还需要针对对于各个节点发生的异常进行有效的管理,所谓失败是成功之母,异常意味着流程的薄弱环节,更意味着优化的方向,所以从这个角度来看,异常等同于优化。

8D异常管理法,是一种供应链领域非常常用且经典的问题分析和改进方法,通过这种方法不仅对问题进行临时性的解决,更是深入根本性原因进行分析,从而制定长远的解决问题的方法,并制定预防措施防止问题发生。

供应链作为长链路的业务,通常一个异常问题的产生是需要多个角色协同解决的,为了使异常问题能够得到快速及时且标准化的解决,就需要建立异常管理系统来协助异常问题的协同解决和经验沉淀。

二、异常管理系统的“战略三要素”

1. 系统核心定位

异常管理系统的核心定位:针对供应链端异常问题,以8D问题求解法作为理论基础,通过提供通用化的异常自动化识别、异常处理过程管理、异常任务分发、异常分析等能力,支持不同异常问题快速接入,提升异常问题管理效能,并辅助用户分析问题减少重复问题的发生概率。

简单解析一下异常管理系统的定位:

  • 整体的系统框架是基于供应链业务及8D问题求解法进行设计的,即对于问题的类型结构化信息是基于供应链业务进行的,同时问题的处理步骤是与8D方法相匹配的。
  • 核心用户包含供应链相关的所有企业内部运营,同时包含企业供应链管理体系合作的相关方,比如上游供应商、物流服务商、仓储服务商等等。
  • 核心能力主要包括5个方面,异常自动识别能力、异常业务场景灵活拓展嫩能力、异常处理协同分发能力、异常数据自动化分析能力、异常处理时效监控能力。
  • 核心目标有4个,提高异常协同效率、实现异常改善闭环、沉淀风险识别能力、提高异常管理经验。

2. 系统的核心能力

异常管理系统有五个核心能力,下面依次进行简要的解读:

1)异常自动识别能力

通过对供应链全链路线上化流程中的业务数据进行监控,同时建立基于业务场景的指标异常规则库,系统进行实时的数据分析,发现异常自动根据业务模板创建对应类型的异常问题,并指派给特定异常负责人,从而避免异常问题的遗漏和延迟处理。

2)异常业务场景灵活拓展能力

为了实现无限拓展异常问题以及适配不同的管理流程,系统采取3个方面的策略:

  • 信息组件配置化:实现多业务场景的需求配置,问题标签配置化承接不同类型的异常问题结构化描述诉求,并支持DIY字段信息。
  • 流程配置化:主要是审批流的灵活配置,根据审批节点的多少设置多种审批流程支持配置选择,同时涵盖子任务配置化。
  • 时效监控配置化:支持配置任意节点之间的时效监控规则,同时时效监控支持按照固定时间或者流程关联时间节点进行配置管理。

3)异常处理协同分发能力

异常问题的发现到解决通常需要多个不同业务角色来协同处理,这就需要系统具备任务横跨多个不同业务系统灵活分发的能力,这需要各个业务系统具备统一任务处理能力,并进行任务信息统一化的处理。

4)异常数据自动化分析能力

异常问题通过8D的解决流程会沉淀较多的异常数据,包括异常问题结构化类型标签、异常原因标签数据、异常处理任务类型、异常处理人及处理时效等数据,系统需要建立自动化的数据报表,帮助业务快速进行问题的归类分析,从而协助复盘和处理批量性问题。

5)异常时效监控能力

通过时效规则配置,结果所有处理流程节点时效数据的落地存储,系统可定期或者实时进行时效异常提醒和报警,包括临期、过期异常问题,帮助异常管理人员进行管理。

3. 系统的产品框架结构

异常管理系统的核心架构分为四个层次,自下而上分别是数据层、能力层、功能层和应用场景层。

1)数据层

异常管理系统会将问题及解决过程中的所有数据进行分类存储,并进行数据结构化打标以便于后续的数据分析;核心的数据包括问题过程处理数据、问题分类标签数据、问题时效数据、问题分析数据、问题效果跟踪数据。

2)能力层

在前文中对于系统的能力已经有了一定的描述,在图中将系统的能力进行了一定的拆解,包括异常处理流程灵活搭建、异常问题处理规则的配置能力、异常任务统一化管理能力、任务待办任务灵活分发能力、异常全链路数据沉淀跟踪能力、异常时效监控能力、异常催办能力等。

3)功能层

细分来看,异常管理系统的功能也可以分为两个不同的层次,一个是业务流功能层,一个是监控及功能配置层。其中业务流功能层包括异常的自动化识别、异常问题处理主工单流程、异常问题处理子任务工单流程、异常处理效果跟踪流程和数据分析看板功能。监控和功能配置层包括过程审核流程、时效监控及超时预警、问题类型配置和流程配置前台功能。

4)场景层

这里包含了供应链领域所有的异常问题,不同的业务领域会有不同的异常问题处理数据结构和处理流程,系统需要根据充分的配置能力来支持以上业务场景的拓展。

四、异常管理系统的核心设计要点

1. 跨域协同业务基建系统的设计难点

异常管理系统作为一个供应链领域的横向协同基建系统,其设计理念与单一的业务流程类系统是完全不同,相比于单一业务系统的产品设计,横向的异常管理系统的设计难点集中在一下几个方面:

1)从场景有限到场景无限

  • 流程单一到流程多样复杂
  • 字段信息明确有限,到字段信息不明确
  • 权限管理业务化,权限管理通用化

2)打通多系统待办任务

  • 抹平系统待办处理的差异性
  • 打通内外部系统
  • 任务处理信息的一致性保障

3)跨业务域的自动异常监控

  • 业务领域功能模块隔离
  • 业务域涉及范围广,单点需求协同难

2. 系统设计的核心要点

1)如何实现场景灵活拓展

为了达成支持供应链全链路业务的异常管理,系统必须支持多种不同的异常场景,同时在业务的快速变化中还需要支持场景的灵活拓展。在系统的设计过程中,笔者主要采用5个步骤来进行系统灵活性的设计。

①业务场景收集梳理

对已知业务异常管理场景进行收集,了解各自异常的处理及审批流程、处理人规则、审核人规则、时效监控规则以及异常8D各个处理节点的关键信息结构。

②分析差异和同质性

对所有的异常问题进行结构化的拆解,寻找其中的同质点和差异点,比如处理流程中审批节点的位置、处理人是否为固定人员、异常处理信息中的通用信息等。

③抽象概念明确思路

从业务系统通常所用的”纵向的定制化方式“ 转变为”搭积木式“的横向配置化方式,在各个关键模块进行处理类型的拆解,抽象通用和个性。

④设计系统架构

前文已经描述过,此处不再赘述。

⑤明确系统边界

作为横向业务基建,其功能会嵌入到各个垂直业务领域,明确系统边界可以支持快速接入和后续需求迭代的管理。

2)如何快速打通多个业务域系统

为了实现多个业务角色之间的灵活任务分发,系统需要突破各个垂直业务域的壁垒,这就需要通过统一化任务组件的方式来解决,具体分为三个步骤:

①统一化组件服务

通过统一待办工单服务和前端组件化开发的方式,支持各个业务系统快速和统一化的实现待办任务处理功能,同时通过异常任务组件化的开发方式保障异常任务工单在嵌入的全域业务系统的流转中信息一致。

②内外部系统嵌入

任务组件不仅需要在面向企业内部的供应链运营的系统中嵌入,还需要打通外部合作商相关的作业系统,以此实现任务流通无障碍。

③统一化数据隔离

对于数据权限的管理权限,系统突破各个业务系统的限制,基于统一化的组织架构数据和基于问题类型的权限配置管理能力,进行数据的统一化隔离管理,其中包括任务干系人的权限、上级管理者的数据权限以及超级管理者的数据权限。

3)如何低成本实现跨域异常自动监控

深入到各个业务领域独立实现异常流程及指标的实时监控的成本是比较高的,其不仅带来各个业务系统产技人员认知成本的增加,也会带来设计差异带来的体验问题。

异常管理系统可以通过统一化的数据管理平台进行业务流程数据的实时抓取,同时建立通用化的规则配置平台打造异常监控能力;同时,在需求管理方面建立统一化的需求提交流程及模板,实现自动化异常监控需求的快速对接。

以上,就是供应链横向异常管理系统的核心设计思路,欢迎大家一起交流探讨。

 

本文由 @云小希 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 大佬

    来自广东 回复
  2. 最近在做物流异常监控,谢谢大佬的分享!

    来自上海 回复