数据保存是Web端工具的基础功能，然而在日常需求迭代中，设计师很容易忽略数据保存的过程，也很少质疑当前的保存机制是否合理。本篇文章就从设计表现和技术实现的角度来聊聊Web端工具的数据保存，感兴趣的朋友快来看看吧。

数据保存是Web端工具的基础功能，一般在产品和技术框架设计之初就已经确定了数据保存的方式，后续不太会频繁更改。

正因为如此，在日常需求迭代中，设计师很容易忽略数据保存的过程，也很少质疑当前的保存机制是否合理，但是当需要设计新模块或产品时就会对保存有疑惑。

此外，保存也是一个受技术限制较大的领域，设计师需要对保存的技术类型有基础认知，因为它会影响保存生效的逻辑和交互形式。

本文将会基于个人经验，从设计表现和技术实现的角度聊聊Web端工具的数据保存。

一、保存的对象

对于Web端工具产品来说，保存的对象可分为「文件数据」、「设置数据」、「用户行为数据」。

1. 文件数据

「文件数据」是相互独立的内容，比如酷家乐的一个方案、Figma的一个文档都是文件数据，在文件A中触发保存并不会影响到文件B。文件数据是最主要的用户资产，若丢失会给用户造成很大的损失。

2. 设置数据

「设置数据」分不同的维度，主要有用户级别、组织级别、设备级别这三种。

用户级别：数据保存在当前用户的账号下，同一个用户的所有文档都会应用该设置，比如酷家乐云设计工具的偏好设置。

组织级别：数据保存在组织级别，可能由组织管理员设置，同一个组织下的所有用户都应用该数据。

设备级别：数据保存在设备（浏览器）上，同一个设备上的不同账号、不同文档都会应用此数据。区别用户级别和设备级别的保存很简单，只要清空浏览器缓存，看看数据是否变化即可。

一般来说，「设置数据」也是用户资产。但是设备级别的数据存在丢失的可能性，一般情况下不会存储大量重要的数据。

3. 用户行为数据

技术上经常把「用户是否进行过xx行为」这样数据保存在用户级别或设备级别，用于差异化的引导、运营方案。

这类数据虽然不能被视为用户资产，但对于产品设计来说至关重要。

二、保存的位置

根据数据保存的位置，可以分为两类：后端保存和前端保存。

1. 后端保存

后端保存是最常见的保存方式，触发保存后，将方案数据上传并存储在服务器（云端），需要联网。

局限性：

• 依赖网络
• 数据量大时会耗性能，可能会阻塞操作

2. 前端保存

前端保存是指以缓存 (cache) 的方式将数据保存在浏览器中，一般采用的技术方案是 indexDB（如Figma)。即使将浏览器关闭，下次打开时仍能够恢复数据。

局限性：

• 有大小限制（几百兆）
• 必须要同设备，且不能清除缓存
• 有时间上限（大部分浏览器最多可以保存 30 天）

还有一种前端的临时保存，即会话保存（sessionStorage），通常为了方便单次会话而设置，例如记住选项状态、输入框的内容等，但只要关闭或刷新标签页这些数据就会被清除。从严格意义上来说，会话保存不是真正的保存，本文不对此展开讨论。

Web端工具一般会以后端保存为主，前端保存为辅，这样能够最大程度避免因网络或服务不稳定造成的数据丢失。

三、保存的触发机制

从保存的触发维度，可以将保存行为分为自动保存、手动保存、提示保存。

1. 自动保存

根据保存的触发条件，可将自动保存分为以下3种：

（1）定时触发保存

以一定的时间间隔（通常采用几分钟 ~ 1 小时）周期性地自动触发保存。这是酷家乐云设计工具目前采用的保存方式。这种自动保存能减少因软件崩溃、断电等特殊原因造成的数据丢失的影响，但仍无法避免数据丢失，需要手动保存作为辅助。

（2）条件触发保存

特定的用户行为会触发方案自动保存。具体哪些行为需要触发保存，则要结合业务逻辑和技术实现来共同确定。要注意的是，这类保存通常因技术原因而采用，用户对其没有预期，尽量不要让它打断或干扰用户的操作。

（3）实时保存

只要数据发生改变，立即触发自动保存，无需用户手动保存（尽管一些产品考虑到用户习惯，仍会保留手动保存的交互）。部分产品会用间隔几秒钟的自动保存（如 Microsoft 365），效果基本等同于实时保存。实时保存能最大程度避免数据丢失，是Web端工具理想的保存触发方式。但因为技术原因，并非所有工具都能够做到实时保存。

2. 手动保存

手动保存指用户通过额外的操作触发保存，通常为点击「保存」按钮或快捷键。

部分有实时保存机制的工具不需要额外的手动保存（如Figma），但对于没有实时保存的工具来说，手动保存的设计至关重要。

3. 提示保存

即便有手动保存，用户还是可能忘记保存。当用户离开工具或某个环境时，若程序监测到有未保存的内容会丢失，则将此风险暴露给用户，用户可以选择保存或者直接离开。如果用户通过直接关闭浏览器/标签页的方式离开，也可以在浏览器上设置类似的兜底提示对话框，但是对话框上的文案无法定制。

那如何选择保存的触发机制？

• 「实时保存」保障性最好，在技术允许时推荐采用；
• 因技术原因无法采用「实时保存」时，推荐使用「定时触发保存」 + 「手动保存」共同作用，也能较好地保障数据；
• 「条件触发保存」通常是因技术原因而采用，用户对其没有预期，尽量不要让它打断或干扰用户的操作；
• 在数据有丢失风险的时候需要提示用户保存，可根据用户的操作路径选用工具自身的提示或浏览器的提示。

四、保存的触发设计

在开始聊具体的设计之前，先提出保存的 2 点设计原则：

（1）防错

保存是对方案数据的最重要的保障机制。稳定的系统需要有可靠的保存机制，尽量避免各种原因造成的方案数据丢失。

（2）状态可见

保存的反馈需及时有效，让用户知道当前方案的存储状态，如果有异常也需要第一时间告知，并给出可行的解决方案。

引用《微交互》一书中提到的“触发器”概念，可以将保存作为一个触发器。触发器是启动一系列动作的原点，分为系统触发器（系统被动触发）和手动触发器（用户主动触发）。

1. 系统触发器

对系统触发保存来说，主要需确定2个点，何时触发、触发频率。对Web端工具来说，有3种主要的触发模式：

（1）定时触发

一个独立工具一般只有一个保存触发间隔设置，其间隔范围很广，可以是几秒钟、几分钟，甚至一个小时。一般会暴露给用户设置。建议产品设计师根据技术现状设定合理的时间，如果保存对性能有较大消耗，过于频繁的保存也会影响用户体验。可通过选择器给用户几个合适的选项，选项之间的时间间隔依次变大，总选项数不超过 5 个。

某设计工具偏好设置中的保存时间设置

（2）条件触发

特定的用户行为也可触发自动保存，如酷家乐云设计工具环境切换、新建楼层，水电工具的智能设计等，都会触发方案保存。以下是一些常见的「条件触发保存」时机，这些时机是由技术能力、业务要求共同决定的。设计师需要考虑如果这些时机触发了自动保存，对用户的操作会用什么影响。

（3）实时触发

现在已经有很多在线工具（如 Figma）实现了实时触发保存，对用户来说可以不用再理解保存这个概念，是一种认知上的减负，并且这种方式对数据保障的效果也最好。

但是，仍然有设计师提出这种体验上的风险，比如没有容错余地、频繁保存造成的干扰和系统压力。

2. 手动触发器

对保存来说，「手动触发器」一般来说是一个保存按钮。

在没有实时保存的创作类工具中，手动保存按钮的设计至关重要，一般会放在界面上方较显眼的位置，并设置快捷键 (Ctrl+S)，方便用户操作。

酷家乐云设计工具的保存位于顶部栏第一个分区

而对于管理类工具，保存按钮一般位于页面下方，因为用户一般从页面上到下确认完内容后再进行保存。

酷家乐账号设置页面

五、保存的反馈设计

1. 成功反馈

（1）自动保存的反馈

对于自动保存，当保存结果无异常时，尽量减少对用户的干扰，尽量不使用全局提示 (Toast) 反馈。比较场景的做法是在工具某个固定位置，用图标或文字的状态变化作为反馈。

当某些条件触发保存时，甚至不需要让用户感受到保存的发生，因为用户对保存是没有预期的，建议将保存的过程与其他过程合并。

比如说从云设计工具进入施工图时，因为技术原因需要保存方案，但可以将保存方案的进程与施工图加载的进程合并。

（2）手动保存的反馈

对于手动保存，当保存结果无异常时，可使用全局提示（Toast）告知保存进度和保存结果，也可以用「保存」按钮的状态变化作为反馈。

2. 异常反馈

当保存有异常时，应即时给予且较明显的异常反馈，并帮助用户排查问题。

在设计保存异常反馈时，需注意以下 3 点：

1. 哪些数据保存异常，是全局数据还是个别模块的数据，是否会因为非核心模块的保存异常而影响到整体用户进程，是否可以通过其他方式（如前端保存）让用户继续操作
2. 保存异常的原因是什么，用户可以通过何种操作解决问题（检查网络？重新登录？）
3. 当从异常恢复后，应该如何提示用户

图片a

图片b

图片c

Figma与保存异常相关的反馈 ：a.保存异常反馈；b.异常原因与解决方法；c.异常恢复提示

六、总结

最后总结一下，当我们接手一个新产品、新模块、新需求的设计时，应该如何设计保存：

首先，确定保存对象，是文件数据、设置数据，还是用户行为数据。一个完整的产品一般都会包含以上三者，但对于某个具体的需求，可能只涉及其中一两种。

列出保存对象后，可以与产品、技术等团队成员一起确定保存的位置（云端、浏览器）和保存的触发机制（自动保存、手动保存、提示保存）。建议根据用户流程在不同的触点用不同的触发机制，以最大程度保障数据安全。

接下来，根据保存对象、保存触发机制，设计保存的交互，包含保存的触发、保存的规则和保存的反馈。

最后，以用户使用工具的流程再检查一遍数据的产生和存储，是否会有遗漏，设计保存兜底。

参考资料：

Dan Saffer.微交互[M].人民邮电出版社.2013.