关于toC侧的AI产品，要如何在保持研发和学术独立性的同时，将其产品化？对此，本文从产品介绍、toC的用户体验优化、基于积分的整套权益设定等六个方面对盗梦师小程序做了分析，希望对你有所帮助。

阴阳指的是盗梦师的两面：好、坏

最早注意到这款小程序，是《国产AI作画神器来了！日增5万用户的背后有什么秘诀？》这篇文章，当然我知道这肯定是PR文，我在使用之后，意识到这款小程序在C端用户的体验层面，做的算是不错的了。

之所以说不错，是一些体验层面做的不错，这里做一些分析，算是对其探索的致敬。

另外一个层面，最近在《Stable Diffusion背后的故事：独辟蹊径，开源和社区驱动的AI独角兽 | 创始人专访》文章中，有一点把我想的都说了出来：

Stability AI本身是一种商业化形式，我们是一个盈利实体，但有一个基础使命，即在保持研发和学术独立性的同时，如何将其产品化，使其触达10亿用户？

Super奉行改变世界的梦想，AI不应该仅仅在toB端应用，也应该更为广泛的被海量的用户所享受，Stability AI的设想也是我的梦想！

所以toC侧的AI产品，Super都会研究，并思考他们做得如何，有哪些点可以借鉴，以及哪些点是存在问题的。

由此，盗梦师小程序分析正式开始。

整篇文章分为几个层面：

1. 产品整体介绍
2. toC的体验优化
3. 基于积分的整套权益设定
4. 一些其他
5. 商业层面简析
6. Super的一些思考

一、产品介绍

盗梦师是一款典型的AIGC的产品，定位是AI生成图片，主打通过Prompt（提示词）生成图片，分为4个Tab，因为在用户体验层面做的不错，所以稍微多展开讲讲：

1. 首页

首页是主要的功能区：文生图（文字生成图片），通过默认提示词、预设一些常用提示词的方式，引导用户输入Prompt。

分别有参考图、风格选择、艺术家选择、尺寸设置和分辨率设置等其他可选项，所有的这些都会影响最终AI生成图片的内容。

2. 艺术展

艺术展是放出了愿意公开展示的画作，用户可以看到画作的主题内容和提示词，交互动作是可以点赞，以及画同款，也可以分享。

这里画同款是带着所有的参数进入到首页，基于这些提示词、参数的修改，可以进一步获得自己想要的图。

Super理解这一步是构建社区的一种高效方式，用户可以参考到其他优秀的提示词和风格设定等去生成自己满意的图，也是帮助用户成为重度用户的一个有效方式。

但处在非常早期，且很稚嫩，并没有真正的帮助用户之间能够形成基于内容的连接，以及人群不聚焦，无法很好地构建社区氛围。

3. 分享按钮

分享按钮也挺全面，三个方式：

1. 微信好友是将小程序卡片分享到对话窗口
2. 朋友圈是引导直接将小程序分享到朋友圈
3. 还有一个保存原图则是将图片下载到本地

4. 画夹

画夹则是保存自己的历史上生成的图片，上限是500张，注意右上角有一个按钮，点击后可以单选图片进行删除。

5. 我的

我的，个人中心，引导用户购买VIP，邀请码，常见问题，这块倒没啥好说的。之前积分是放在个人中心，后面调整到了首页，也是想强化用户对于积分的感知。

二、toC的用户体验优化

整体看下来，这个产品在toC的用户体验上做的不错，说几个点吧，大家可以自行感受一下：

1. 提示词

如同搜索，提示词是决定AI生成质量的重要因素，所以在提示词层面，盗梦师做了不少的优化。

• 在输入框内提供默认提示词
• 随机放一些大家生成图像质量比较好的提示词。举个例子——在研究用户保存图片行为的时候，我们发现那些用户没有保存的图，其平均输入文字大概是14个字，而用户保存下来的图片，其平均输入文字是18个字。这说明用户的输入与图片质量有很大关系，我们需要在引导用户更好地输入这方面不断改进。
• 从艺术展里的具体画作详情页底部，可以点击”画同款“，会把提示词和参数带到首页

用户手册里专门介绍提示词，并配图，非常直观，如：

2. 直观展示

风格选择区域，用小的图片来直观呈现每一种风格的大致表达：

艺术展，将更多好的作品表达给用户，能够更加明确的发现优秀的作品是如何撰写提示词和参数选择的。并根据点赞量来做排序。

提供PC端，也非常简洁：

3. 分享

• 鼓励展出，对于用户生成的图片详情，这里的展出是展出到“艺术展”，也就是盗梦师产品内的公开广场。
• 每日任务，送好友星星每日最多5次，每次可以获得10个星星。好友点击进入小程序，也可以获得星星（所以在盗梦师社群内看到了大量的小程序卡片分享，变成了领取积分的群。。。一个副作用）

三、基于积分的整套权益设定

这一块和留存、拉新、变现是强相关的，可以展开介绍一下。

1. 盗梦星是什么？

盗梦星是盗梦师的虚拟货币，所有的消费都需要通过盗梦星来完成。

可以通过两个渠道来获得：完成任务、或者直接付费购买

2. 整套体系非常借鉴游戏策略

• 连续签到可以获得一个逐渐增加的盗梦星，同时也会有单日上限，比如Super连续签到了10天，大约在6天之后，每天只能获得最高的24分；
• 每次邀请新用户，可以获得30分；
• 存在每日任务，通过完成指定的动作，就可以获得对应的积分
• 这些每日任务包含了多个希望用户做的行为：分享、把作品分享到公开广场、观看广告等等
• 付费会员专享

3. 付费逻辑

这块值得展开一下。

盗梦师做了不错的探索，也得益于他们团队一些丰富C端经验的产品经理。

比如首冲翻倍，比如月度会员每日可领盗梦星，这都非常游戏化，很多游戏都采用了类似的逻辑。

• 首冲是个很典型的例子，目标是吸引用户首次充值；
• 月度会员每日可领虚拟货币，同样，目的是吸引付费用户每日回流游戏。

还有一点，盗梦师也充分的利用了大V们的影响力来做付费传播，方案是大V提供专属折扣，在企业认证上输入邀请码后，即可获得折扣：

这一点还蛮有意思的。

4. 小结

所有的这些，都是帮助用户获得虚拟货币，背后的动机是：用户在盗梦师上，希望完成文生图这一动作，是需要虚拟货币的。

你可以更多的完成指定的任务来获得虚拟货币，也可以付费购买。

背后的问题是，除非是重度用户，可以非常迅速地消耗掉低成本可获得的虚拟货币，以及仍然想继续生成图片，否则为什么要付费呢？

AI科技评论：请问盗梦师的未来商业计划是什么样的？

盗梦师团队：我们从10月份起会开始低强度的收费，即是说，会以亲民的方式去让大家使用。大部分的普通用户不需要付费，而高强度使用的专业玩家可以选择优惠套餐，这个是 To C（面向消费者）的商业计划。我们也明白，To C 还是有较大难度的，但我们依然会去探索。从产品角度来说，可能有人会说社交平台的仗已经打完了，而现在出现了内容生成的利器，成为创作者的门槛大幅度的降低了——AIGC 能让每个人都参与到创作中，这是一个全新的浪潮。所以即便知道难度较大，我们也会去探索。

盗梦师团队对于toC端的付费转化率也是有担忧的。

前面说过，在实际的体验中，微信社群更多变成了为了拿分享获得的10积分，整个社群没有多少有效互动，实际上也不构成“社群”。

对于尝鲜用户来说，初期盗梦师小程序在微信生态里应该是获得了一个快速的爆发，在当前阶段，到了一个停滞的阶段，会逐步的热度下滑。

小程序裂变非常有讲究，首先微信生态大家啥都见过，所以分享阈值会比较高，其次是一旦尝鲜过了，不再有需求，会快速进入死亡螺旋。

当然AI作图我认为会有部分用户存在持续的需求，维持一定程度的日活是OK的。

在本篇文章发布的当天，我看到盗梦师做了一个优化，生成图片时，默认给用户选择生成数量为4，给出优惠折扣，在图片生成页面底部也增加了广告观看入口，这一方面可以理解为增加用户体验（一次生成多张图片），也顺带试图增加用户积分消耗，包括进一步引导用户观看广告，获得商业营收。

四、更多

这个团队我简单看了下，在用户手册中是这么介绍自己的：

盗梦师是一款基于AI算法、输入文字或图片即可生成高质量图片的平台，由西湖大学深度学习实验室和西湖心辰联合出品，超强算力，超快出图，目前支持微信小程序和网页端等。
技术优势：使用世界顶尖的图像生成技术，基于SD进行深度优化。超大计算集群，超强算力，快速生成。

之前确实是在AI文字生成方面有一定的积累：

如果是希望研究这个方向的朋友，建议可以仔细琢磨下他们家的产品。

昨晚，他们的产品负责人加了我，对于未来的方向探索，是这么回应的：

流量层面，我们暂时无法知道具体的数据

从微信指数来看，在9月23、24日，确实是搜索指数到达一个峰值：

此后快速下跌，现在是比较平稳的状态。然后10月10日出现了异常值，公众号来源日环比上涨79%，这一天就是《国产 AI 作画神器来了！日增 5 万用户的背后有什么秘诀？》发布的日期。

但微信指数上并没有明显的峰值出现。

Super个人大胆预估日新增在1000左右，整个小程序的日活在3-5k，付费用户在2-3%（可能更低）。个人预估啊，不负责。

五、商业模式

toB端，找真正能解决需求的场景。

同时我们认为，To B（面向企业）也有非常多的商业场景。像游戏场景制作、文本图片编辑器、美术教育等方面均已有公司开始接洽。长期来看，在To B 方向，我们会在行业里继续深耕，我们之前做文生文或者可控文本生成就有经验，要做到更精深，更有护城河的话，要做到去收集和获取行业的知识和数据，才能在这个行业里面取得好的效果。

B端除了痛点解决外，还有很多销售策略，国内的SAAS公司普遍做的不好就和toB市场难做有很大关系。

toC端，我觉得盗梦师当下的逻辑是不对的，海量的C端用户更多还是尝鲜玩，依赖低占比的重度用户付费肯定是无法实现收支平衡的。

但这里存在着一种通过服务海量C，然后寻找到重度垂直用户，再针对性的做服务的可能性。那背后就是要多去研究分析数据，找到这波用户，进一步的是看如何帮助垂直用户提高商业价值，在这个过程中获得自己合适的收益。

没有找到垂直方向的话，Super认为构不成护城河。

也就是说，C端更优的体验看完Super的文章回去就能像素级抄一遍。当然也有一些是资源层面的，比如找到大V来推广，这个会有差异。

六、一些思考

这一部分是Super的额外思考：

1. 更快更好质量的生成图片，就能获得更多用户么？

这个问题没有标准答案，我们回到一个原点，什么是更好？海量的C端用户知道什么是更好么？

或者说，基于SD大模型，即使你做了一些定制，就能做出所谓的更好么？

当下我的认知是不存在更好，大家都差不多。在这一点上发力不容易构成差异化。

更快是不是差异化，某种程度上来说我更加认为是一个锦上添花项。

toC侧的文生图虽然在媒体看来是爆发期，但在海量的用户层面，渗透率还非常低，会存在大量的分割市场，谁能吃到更多的用户，甚至说进一步的构成“生态”，更加重要。

2. 生态如何构建？

在这个层面上，我觉得盗梦师完全没入门。

3. 商业化策略是什么？

对于海量C端用户，前面说过，试图通过重度用户付费来获得商业收益，很难达到收支平衡。

道理很简单，文生图远远不是用户的刚需，当前阶段对于普通用户来讲，我认为是短暂的尝鲜。

4. 什么人都要是一个好的启动方式么？

基于前面的第二、三点，我觉得盗梦师在toC的策略上完完全全的失败，即使日新增100万都没有任何意义，除了消耗服务器资源，以及让人获得短暂兴奋。

背后的原因是……

有很多内容在这里放出来，更多是Super个人在局外的瞎说，没啥营养。

阴阳盗梦师，在C端用户体验层面，做得很好，但我觉得这无助于解决战略层面的坏。

以上，我的一点小思考，见笑。