创意作为广告投放当中提升点击率的重要环节，当然是广告主花费大量运营时间、精力去投入的部分，但是如何低成本自动化提升创意的生成效率，就成了创意策略产品与算法同学需要攻坚克难的点。下面这篇文章作者为我们介绍了淘宝的动态描述模型。一起来看看吧。

今天我们借着淘宝的首页焦点图位置来介绍与解析淘宝的创意生成策略——动态描述模型。DynamicDescriptiveModel，DDM，带大家体会一下大厂的创意策略多样玩法，同时我们也来了解一下高点击率和吸引人的广告创意如何生成，建立创意生成策略的认知与视野。

一、阿里妈妈创意动态描述模型策略介绍

前面给大家说过广告创意对于广告主而言其实制作成本非常的高，尤其是如何制作那些广告媒体资源位多、样式的尺寸也比较多样。

广告主想要在不同的媒体上或者是淘宝内各个资源投放（搜索结果/信息流/首页焦点图），就必须要按照广告资源位的尺寸来制作创意，并且还要伴随节日、主推的商品因素变换，高频的更新图片测试图片。基于这个情况，广告平台会去提供一些程序化自动生成的创意类型，但是呈现方式比较千篇一律，前景与背景的过度融合也不够自然。

这种方式一般业界叫程序化拼接，设计师设计静态背景模板，预留文案区域和核心商品图片区域简单填充对应的区域，优点是制作过程自动化、可大规模生产，缺点就是千篇一律、原生感觉比较差，所以基于希望通过低成本生成高质量原生多样化的创意背景。

阿里妈妈的创意团队提出了创意动态描述模型的方式（DynamicDescriptiveModel，DDM），这是一套基于视觉感知技术和智能设计语言为基础的高品质原生创意规模化生产范式和系统。基于这套规则生成的创意长什么样子，是不是高级感、多样性立马就来了，顿时产生了想要点击的欲望，这就是广告当中创意智能生成策略的魅力。

1. 设计系统与思路概览

我们来看看整体的设计思路策略的流程图，整体按照之前Arthur给大家介绍的提取元素->感知解析->元素模板匹配->创意生成的思路完成。

核心思路与步骤：

1. 素材挖掘：从商品详情落地页获取图像（前文的抠图和分割策略）、文案等素材，并且需要通过分类模型去过滤掉不合适的素材内容，这里是我们在前文着重介绍的部分就不在这里赘述了。
2. 素材感知：通过深度学习对获取的图像素材进行多维度的理解分析，形成大规模的素材感知库。
3. 智能设计语言构建：其实是同第一步并行实现，会把制图设计师对于素材的筛选、制作经验进行抽象画沉淀模板当中，形成描述型模板。
4. 匹配智能生成创意：通过模板的智能设计语言筛选条件，和素材感知库对应的素材图片进行匹配组合，根据描述模板的抽象操作、素材具体的属性值进行调整，最后生成具体的创意。

2. 素材感知、挖掘以及过滤

二、素材挖掘与素材过滤

1. 素材挖掘部分

素材挖掘自然是非常重要的，之前给大家介绍会让商家进行透明图、白底图以及各个视角图片的上传，还有就是通过一些感知技术去获取，比如抠图、分割，直播片段的广告片段、商品展示片段裁剪等，自动化低成本的获取到需要的素材内容。

2. 素材过滤部分

挖掘过程中需要对一些牛皮癣图片、OCR识别的敏感词汇文本、色情，生鲜类的主体图片需要通过视觉模型来做过滤，保证素材质量，这类被过滤的素材我们通常用是觉得分类算法去筛选出来，当然需要做一部分标注工作，策略产品也需要担任所谓的“鉴黄师”标注一下样本，帮助算法筛查过滤出对应的不适素材。

3. 素材感知

我们知道，信息组合是会创造出信息熵最大化，对于好看的色彩组合也可以发挥出美学价值的最大化。所以在组合之前我们需要对素材本身进行感知，充分了解清楚素材，才能进行更好的组合策略，主要包括以下三个方向：

4. 图像的位置布局的信息

（1）元素的位置检测：

首先需要判定图片中的主体位置，结合分类算法、目标检测、显著性检测、人体姿态预估等多个模型对图像主体、模特、Logo以及文字进行定位和分析，合以将商品在合适的位置比例进行展示。

（2）图像延展：

如果资源位是个横向的banner图，可以通过Outpaingting GAN模型对图像进行延展，结合裁剪来适应不同的资源位尺寸。

5. 主体抠图和阴影生成

为了使得主体和背景融合更加的立体、自然，显得图片不那么单调，会结合图像的光照方向生成阴影环境，使得前景图和背景图的融合更加的逼真与柔和。

6. 风格/颜色匹配属性

在考虑图像位置信息的基础上，回去解析图片背景、细致区域的分析，然后进行风格匹配、颜色搭配上进行相关分析和归类，例如炫彩风、科技潮酷等等，

三、智能设计语言部分

1. 智能设计语言概览部分

听着名字和厉害的赶脚，实质上是拓展定义一种抽象的设计语言，来把设计师的创作经验转化成为可解析可执行的描述。添加到对应的模板文件当中，然后形成描述型模板类型。通过再制作创意的时候，根据抽象描述进行筛选和实例化，得到最终的创意结果。

一般会选用SVG（ScalableVecotr Graphics，可缩放矢量图形）的基础上进行拓展，SVG是一种开放的，基于XML的矢量图形语言，也可视为一种图像图形文件格式。在其标准定义当中，讲其中的元素功能分成三个大类：可以直接渲染的具体对象，改变对对象的渲染效果，用于辅助组织的结构。在渲染图像的时候，按照对象的先后顺序，结合引用一层层渲染。

在SVG的基础上， 扩展定义了抽象对象、抽象操作，与相应的逻辑运算等元素，以形成描述型模板。

抽象对象：针对抽象的图像，不是具体的RGB通道值，是对某个单独的图特征描述的层级结构，使用自定义的逻辑算子，结合素材感知的是户型，来通过筛选逻辑完成对图像的描述。

抽象操作：对于图像，有在普通操作上衍生出的选区、放置、镜像、延展、调整占空比等原子操作，可精细控制图像的商品、模特、可延展区等区域在模板中的位置、比例和对齐方式。对于图形，则有提取图像指定区域颜色、调整形状、调整颜色、融合等针对形状、颜色的原子操作。

2. 筛选匹配&依素材制作

对描述型的模板解析，根据抽象对象的描述条件、素材感知的结果来筛选出符合条件的图像，然后根据图像感知属性讲抽象操作的参数转化为具体的数值，用图像和计算结果修改SVG相应的元素。除此之外为了提高引擎的性能降低耗时qps问题，定义一套渲染指令的集合，讲岁素材所需要的调整转化成对应的质量，在访问url的时候对创意图实时渲染。

我们来举几个抽象图像和抽象操作的例子进行说明：

• 精细裁剪，可通过选区、放置等抽象操作，控制商品在创意中的展现区域、比例，并去除白边等非画幅区域。
• 多种图像变换，可通过延展、镜像等操作扩大实景图在模板中的区域，增强整体原生感。
• 自动化颜色适配，对于提升整体和谐度，增加模板丰富性而言，随商品的图形配色是必要的一环。利用素材感知里图像各区域的颜色分析，我们可以灵活对图中各元素进行配色，让主图前景FrontGround和背景BackGround实现颜色适配，自然衔接。

3. 最终呈现的demo与效果

通过上述方法，阿里妈妈批量产生了大量的描述型创意，并且在大部分的场景下进行了落地展示，在突出商品、增强融合感上都有了明显的提升和改善；并且在投放效果上，带来了点击率5%~80%的提升。

目前在阿里妈妈的图文创作平台，已经只做了2000个描述型模板，支持淘宝焦点图Banner、开屏广告、信息流多种图文类型，每日增量为8000个左右的创意，在手机淘宝、1688、支付宝以及菜鸟等媒体，100多个资源位进行投放。

四、总结

今天主要给大家介绍大家日常在淘宝看到的精美制作创意的思路与来源，创意作为广告投放当中提升点击率的重要环节，当然是广告主花费大量运营时间、精力去投入的部分，但是如何低成本自动化提升创意的生成效率，就成了创意策略产品与算法同学需要攻坚克难的点。

阿里妈妈作为国内广告收入Top的广告平台，在智能创意策略方面有非常多的玩法与建树，给平台商家提供了丰富的能力，帮助广告主降低广告创意制作成本的同时也提升了平台流量PV的点击率，直接带动广告收入的增长，实现平台与广告主双赢，有兴趣的同学可以去阿里妈妈官网体会相关的创意生成demo。