dashboard一般译作仪表盘，但是在这篇文章中dashboard更像是数据中心，是在产品生命过程中需要了解的3个关键数据信息。

我回顾了这些年我开发的许多产品的细节发现，这些开发的产品最终形态至少都包括了三个关键的dashboard。这三个dashboard的发现，帮助我了解到一些产品失败的原因，同时还帮助我建立了一些所谓的“产品直觉”，在后来的产品中可以在底层设计时确立一个正确的产品方向。

这个三个dashboard分别是：acquisition（用户获取）、engagement（用户互动）、monetization（盈利）。

Acquisition（用户获取）

用户获取信息：可以抓取在获取新用户期间的各种数据。比如，淘宝这类的电商网站，用户获取信息可以记录每个用户从进入首页到最终注册这个过程的流失情况。他可以记录整个过程中每个节点（一般是设计过程中做一些关键的设计埋点）的流失率，以助于后期运用与产品做针对性的设计改进。

用户获取信息另外一个重要的作用是可以帮助我们了解每一个获取用户渠道的表现，它不仅可以与过去用户获取渠道相比较，还可以将每一个不同的渠道做比较。但是最终呈现的信息还是取决于你抓取了哪些渠道，比如付费广告一般包括：展示量、点击量、CTR（点击转换率）、注册转换率；SEO（搜索引擎优化）则会包括：关键词排位、到达内容页的有效流量、原始注册量；在产品内的病毒广告会包括：发出的链接数量、接收的数量、两者之间的流失率。这些数据可以帮助产品经理了解及时的数据同时合理搭配各种用户获取渠道。

另外作为一个合格的产品经理只了解每个渠道所呈现的数据还是不够的，交叉分析、每个渠道的相互作用等等数据也需要十分清楚。在早期的dashboard中往往只呈现每个渠道的最终注册量是多少，但是运营的作用往往是相互影响的，用户经常是同时接触到多种广告。一般的做法是采用LTV（生命周期总价值）来了解每个渠道的价值，另外一些成熟的产品会纳入更多的因素，每个渠道在整个引流的过程中所占比重、每个渠道吸引用户的质量、留存率等等。

最后在衡量的过程中，需要做一个长期的关注，每周、每月、甚至每年以发现周期性的规律。

Engagement（用户互动）

用户互动信息 可以帮助你了解到每个用户在产品内的活动。我一般分为三个节点：激活、常规活动、留存。

激活数据 也是属于一个漏斗模型，记录从注册到第一次有意义的操作之间的过程（第一次操作每个产品也不尽相同，一般来自各自产品的埋点）。我们一般称之为这个过程为愉快因素（delight factor），这个因素可以促进更多的注册用户产生第一次操作。还是拿淘宝来说，第一次的有意义操作可能是付款成功，这个操作会包括一系列小的操作：搜索、填写收货地址、绑定支付宝或银行卡、最终付款。完成这整一系列操作才算是产品意义上的激活。当然在这个过程中的每一个小节点的流失率都是十分重要的数据。

常规活动数据 则一般覆盖了产品内关键的体验接触点。需要注意的是，每个用户会在产品内产生大量的操作，优秀的产品经理需要在大量的指标中选择最为重要的接触点作为指标。还有就是对于普通用户和核心用户的指标可以略作差别，因为普通用户与核心用户的操作路径有时会有不同，不同的指标可以更好地区分他们，来做针对性的设计。

留存数据 指的是用户在产品内进行一定操作以后依然活跃的比例。这个数据可以帮助产品经理了解到那些没有在你的产品中发现价值的用户组成以及用户存留周期等等。

通过对用户互动信息 中三个指标的周期性排查，可以帮助你最终提高产品的用户体验。

Monetization（盈利）

盈利信息 显示的是产品如何有效的刺激用户产生付费行为的。它取决于你产品最终的商业模型。如果你采用的是免费增值的商业模式，那么你的用户会有免费和付费两种类型，比如微博的普通用户和微博会员，那么你的数据中心需要显示从免费用户到付费用户的转换率，付费用户的重复购买率，甚至付费用户到免费用户的转换率。如果你的商业模式是依靠广告盈利，则需要显示可出售的广告位、已出售的广告位、eCPM（每一千次展示可以获得的广告收入）、所有的广告主等等。

当然最重要的数据还是促成产品盈利的驱动力。比如广告模式则是每周的页面浏览量，增值模式则是促成用户付费的关键页面，比如微博的会员头像挂件、微博发布尾巴、置顶等这些跳转到购买会员的页面节点。

原文作者：Sachin Rekhi

翻译：Dux__

译文地址：http://www.ui.cn/detail/202447.html

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