业务数据体系是一个组织内部用于管理和分析业务数据的结构和流程。那么该如何搭建业务数据体系，本文对此进行了总结，希望对你有所启发。

一、搭建业务数据体系

1. 理解业务

在之前我们通过商业模式、核心价值链，我们搭建了业务运营模型。

说到业务模型是一个独立产生商业价值的“经营单元”，服务/产品是什么，给谁，通过什么渠道给，产生什么价值。

业务模型就是怎么解决，怎么做的这个系统（包含规则、协作机制、业务流程）。业务模型是为商业模式服务的，保证商业模式有稳定的输出，让一家公司的业务更持续，成规模的发展。

通过梳理业务运营模型，我们能够比较清晰的知道这个业务运作的情况，关键的节点。

这个业务运作模型就是之后数据模型的基础。

2. 目标拆解法

以下是根据战略目标来拆解KPI目标，战略目标与流程、KPI的关系。我们进一步拆分如下图，从公司的整体层面进行拆分，再细化到财务指标层面、客户层面、客户的指标完成需要内部运营、内部运营最终靠的是公司人员。

如何进行目标的拆解呢，我们使用OSM模型 (Obejective，Strategy，Measurement) 分别代表业务目标、业务策略、业务度量。

• 0：用户使用产品的目标是什么? 产品满足了用户的什么需求？
• S：为了达成上述目标我采取的策略是什么？
• M：这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？

以下是一个企业目标到策略、策略到内部营运、内部营运最终到人员的技能的拆解模型。为什么要拆解到人呢，因为业务都是由人做出来的。如果我们只关注业务，而不关注做业务的人，那就会形成一种分裂，因为人的能力可能完不成业务目标，如果我们不去将团队能力进行提升，不对团队做调整，那业务目标与团队能力之间的差距就无法弥补。

二、用户旅程拆解法UJM

通过OSM模型设计好了业务目标、策略和度量指标之后，需要回过头去梳理整个产品的用户生命旅程，以校准我们的业务目标，判断它能否与用户每个阶段的旅程进行吻合。

那么我们可以进一步梳理用户旅行地图，以核心路径为基准。

• 用户行为：用户在该旅途会进行什么操作
• 目标：在该旅途要完成的目标
• 接触点：产品与用户连接的地方
• 问题点：当前在该旅途会有什么困难或者不足
• 机会点：针对目标、行为和问题点总结出机会点
• 衡量指标：针对机会点选择合适的指标进行度量

不同层级的目标被分配给不同部门、不同层级的人员执行、负责就成为他们的绩效考核指标。

比如说：我们要提高公司的整体净收益，则这个指标为净收益率，其拆分如下（财务的杜邦分析法），随着目标的分拆，上层的目标被下层目标所拆解，下层指标显示上层指标变化的原因。

结果指标与过程指标的区别：

• 结果指标：做产品或运营活动的最终整体评价（gmv）好坏
• 过程指标：需要做高频和实时的追踪，通常用于监控（哪里）

财务指标是结果指标，还有过程指标，过程指标则为分析进一步的运营过程的指标。一般是过程指标为结果指标的拆解，过程指标表明结果指标的变化原因，进行溯源及归因。

在不同的产品阶段，我们关注的重点不一样，那么我们根据现在业务发展所处的阶段及企业所处的阶段，定义自己当前阶段的重点目标。

最顶级目标，最重要的目标，就是北极星指标。

融合运营模型+OSM模型+UJM模型+指标体系分级，涵盖了一级、二级、三级指标。

也就是梳理清楚目前业务的运作模型、用户旅行地图地图、目前所需的指标，明确现阶段北极星指标、定义指标口径、并搭建数据指标体系。

我们得到以下两个指标体系，一个是财务指标体系。

一个是运营指标体系。运营与财务只是从两个不同的角度来评估业务与公司的运行情况。

看财务指标，能清晰的判断经营结果，从运营指标看经营细节，并根据经营数据反向查找经营的问题，通过改善经营状况，最终改善财务指标，形成闭环。