一名前谷歌工程师Richard Russell在社交问答网站Quora上表示，当用户使用谷歌地图搜索路线时，决定用户最终路线的因素包括多个方面。

Russell表示：“与其他产品类似，谷歌地图的路线决策也基于一系列因素，并取决于某一特定地区的可用数据。这些因素包括官方最高限速和建议驾驶速度、根据道路类型推算出的速度、在某段时间内的历史平均速度(有时取平均值，有时是一天内某段特定时间的值)、此前用户的实际行驶时间，以及实时路况信息。他们将这些不同来源的数据混合，并做出最好的预测。”

大部分提供实时路况的公司都会将预测与实际结果进行对比，从而不断改进算法和数据源。在这一方面做得较好的公司将可以在中长期内提供最好的预测功能。

简而言之，谷歌计算了大量数据，随后才能告诉用户目的地车程为10分钟。2009年时，谷歌还曾披露众包的交通流量数据如何使谷歌地图更准确。

谷歌地图产品经理Dave Barth当时表示：“当我们将你的速度与道路上其他手机的速度进行对比，并在任意时刻都获得城市中数千部手机的信息时，我们可以很好地了解实时路况。”

当然，无论引入什么样的数据，得出的车程结果可能都不是完美的。Russell表示，计算路线“是一个预测未来的问题，而交通流量尽管遵循一定模式，但从本质来看是不可预测的”。谷歌可能了解大量信息，但不可能知道是否有交通事故发生，或者是否有校车在用户驾驶的汽车前缓慢行驶。

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