在数字化浪潮的推动下，数据资产入表逐渐成为企业关注的焦点。然而，这一新兴领域的发展并非一帆风顺，不同阶段、不同参与者对其理解和期望各异。

数据资产入表，横看成岭侧成峰，小马过河各不同，盲人摸象各顾各，聊聊真相探究竟。

关于数据资产入表，造成小马过河式回答的问题在于，数据资产入表的目标和目的是分阶段的，每类人对于数据资产入表的期望是不一样的。在初级阶段，用终极目标的标准去衡量，肯定会因有很大偏差，而造成很大失望。

如果认识到，目前是数据资产入表的初级阶段，并且站在这个阶段，去进行思考和评价，那得到的反馈应该是正面和积极的。他们会认为，这个阶段能做到概念普及，提升对于数据资产入表的认识和认知，以及能够完成最基本的入表，取得融资贷款或者调优资产负债表，就是这个阶段的成功。

但是，如果用终极目标，来评判当前数据资产入表的现状，希望现阶段就能够创造真正的数据产品价值，让数据价值带来造血功能，要的是授人以渔，而不是授人以鱼，那评价肯定是一地鸡毛。

一、初级阶段和泡沫

数据资产入表，是一个生态联盟区做的事儿，而不是某个企业或者某个行业可以去独自完成的。整个生态中包括多个行业，数据厂商、律师事务所、会计师事务所、评估机构、金融机构等等。

除了数据厂商还算专业对口行业，但往往他们的重心是在数据治理、在技术层面，而不是数据的应用、价值和数据产品的实现，其实也不算很对口，也需要转型和学习。

其他例如律所、会计师事务所、金融机构等本身不在专业不在数据行业，好多是在舆论风起、国家政策裹挟下，想在牌桌上占有一席之地，想坐大人这桌，不想坐小朋友那桌，既焦虑又憧憬、才风风火火、慌慌张张的看了几页葵花宝典，就貌似武林高手似的开班招生、迎客了。

说到这里，就有人看到了泡沫的影子，会说数据资产入表是不是泡沫？

数据资产入表，虽然没有创造新的价值，但是确实也是解决了企业的实际问题，比如大多科技类企业，没有类似厂房、设备等固定资产，所以融资贷款难，但是，科技类企业研发投入入往往很高，他们确实需要融资去支持自身发展，不过他们往往有很多的数据资产。

数据资产入表，意味着企业在财务报表中，新增了一项重要的资产。这不仅提升了企业的资产总额，增加了现金流，优化了资产负债结构，改善了利润，更增强了企业的融资能力。数据资产通过转让交易、资产拍卖、抵押贷款、租赁融资等多种方式，为企业注入了新的活力，使其有了更强的扩大再生产能力。

对于一新事物，在初期人们往往对它抱有很高的期望，然后一些投资的大力加入和人们的热情涌入，这样就会催生泡沫。但泡沫也并不全是坏处，泡沫的好处就是在于能够让更多的资金、更多的注意力转移过来。

在更多的注意力，更多的资金转移过来之后，这项技术和这个产业就会得到一个大力的发展，当然他可能发展的没有那么顺利。不管是当年的互联网泡沫，还是人工智能的泡沫，还是物联网的泡沫，在短期内都会产生泡沫，然后迅速的冷却。

一哄而上，然后一哄而下，这是人性的一个特点，在完成这一步之后，能留下来的是那些真正想往这个方向发展的企业，他们去会默默的发展核心能力，直到凤凰涅槃。

我们总高估一年或两年内能做到的，而低估五年或十年能做到的，新事物发展是呈指数级增长，而不是线性增长。但人们的期望往往是线性的，人们的期望和技术的发展的交点就是破局点，在破局点之前就会出现期望偏差即期望性欺骗。

二、困境和未来

数据资产入表，只是第一步，虽然解决了一部分问题，但是远远不是终极目标。

数据资产入表虽然可以调整资产负债表，虽然可以进行融资贷款，但这仅仅是表面，并没有给企业带来增值。当前的数据资产入表，只是将资产负债表变得好看了，而不是真的带来了可支配的利润。

数据资产入表虽然带来了贷款，但贷款终究是要偿还的，解了燃眉之急，但并没有真正带来自身的造血能力。我们要的是授人与渔，而不仅仅是授人以鱼，况且这条鱼，吃到肚子里，还是要吐出来还回去的。

所以，我们真正需要的是让数据产生价值，要在数据应用层面下功夫，我们需要的是数据产品，需要的是长期的数据运营，以及数据交易带来的价值。

只有你的数据在别人眼中成了金子，可以帮助别人获取价值，这时候你的数据才真正获得了交易价值，才真正的实现了造血能力。所以，数据资产入表从业者，不仅要具备专业知识，还要懂客户，深入了解客户业务，从而搭建出应用场景，实现数据产品，从而实现长远价值。

正如风姑娘所说“数据资产要实现价值，这个很难，数据资产要出售价值，这个更难，难的在于数据提供方，在于数据使用方，还在于整个市场的交易机制，交易的问题我已经有碰到过客户反馈问题了，当前来说数据资产入表就是挺乱的。在实际操作数据资产入表的时候，其实现在参与的各方，包括企业本身，都没有很规范化的数据资产产品化的流程和步骤，他们其实并不了解数据资产的价值点在哪里？如何实现可持续、长远的数据资产价值化，当然市场上数据应用的人才本来就稀少，投入到数据资产价值市场化的人更少了，所以当前来说要实现数据资产入表的长远价值，从市场机制来说就是不具备的，也是不合理的。”

三、现状和发展

目前数据资产入表，还在如火如荼的发展，下面举一些最近的例子，也算给这个行业打打气吧。

不管怎么说，在现在的环境下，能够产生一些新项目，带来一批新就业，也算是有一定功绩了。

1. 上市公司数据资产入表近况

截止6月底，在A股上市的5000多家企业中，有25家上市公司披露了数据资源入表的相关事项。随着A股半年报的陆续披露，截止8月12日，据融量科技最新统计，目前已有8家上市公司在半年报中披露了“数据资源入表”相关情况，入表金额合计约14.79亿元。

以上8家披露数据资源入表情况的上市公司分布7个不同行业，分别为有色金属、基础化工、交通运输、传媒、通信、电力设备以及计算机，从区域分布性来看，主要集中于华东和华北地区。

“入表”上市公司规模具有较大差异性，有万亿市值规模的中国移动，同时也有市值规模小于10亿的上市公司，主要集中于10-100亿市值之间。

A股市值排名第五的上市公司，中国移动的数据资产入表为行业内其他企业树立了标杆，证明了数据资产入表的可行性和重要性，推动了行业对数据资产价值的认识和重视。

中国移动的数据资产入表严格遵守会计准则和法规要求，体现了企业在合规性上的严谨态度，同时展现了在数据资产管理上的创新能力。

2. 招投标显示的数据资产入表机会

项目一

项目名称：

污水处理出水监测数据应用及资产入表服务项

招标单位：

盐城市大丰区沪城污水处理有限公司

招标时间：2024/8/15

开标时间：2024/9/4

招标金额：200000

标书链接

https://www.xzzbtb.cn/index/tender_detail?bulletinId=6f4ec2cc-1c46-4062-8853-2608d16e6b2b&xunzhao=false

项目二

项目名称：

合川智慧停车项目数据资产登记入表服务

招标单位：

重庆合川数字产业发展有限公司

招标时间：2024/8/19

开标时间：2024/8/22

招标金额：350000

标书链接

https://www.cqggzy.com/xxhz/014010/014010001/20240819/PNII_500117MA5U7LU692408190377.html

项目三

项目名称：

天津市津能工程管理有限公司工程公司电子商务平台数据资产入表及相关配套服务项目采购公告

招标单位：

天津市津能工程管理有限公司

招标时间：2024/8/19

开标时间：2024/8/26

招标金额：500000

服务内容：数据资产入表服务，包括数据盘点、数据应用场景分析、数据合规确权、数据资产质量评估、数据资产价值评估、数据入表辅导、数据资产管理体系建立认证、数据资产相关制度建设、数据资产交易。

标书链接

https://www.tjjngc.com.cn/tj-jy-qyglht/index.html#/Register

四、结语

中国数据要素的资产化仍处于发展阶段，数据资产的确权估值、安全合规使用、风险把关，以及贷后风险处置等，还在探索当中。确权、估值和合规安全一直是两大难题。流动性和安全相互制约，增强安全管制就会造成流动性不足，放松安全性又会带来安全性一系列风险。

金融机构普遍感到方向明确、资金充足，但抓手不够。受成本、能力等限制，部分中小银行的基础数字化能力仍相对落后，需要低成本、高效的数字化解决方案。与此同时，数据资产的确权、估值、交易等基础设施建设仍需完善，这些都是未来需要解决的重要问题。

中国的数据发展并不完美，应该说，问题还不少。但是，对于一个代表趋势的事物，问题越多，机会越大；越不完美，越有可期。

不要错过数据，就像不要错过这个时代。从前往后看，看到的都是困难，从后往前看看，看到的都是机会。以终为始。历史的车轮滚滚向前，唯有顺势而为，才能在历史前进的逻辑中发展。所以很多时候，选择大于努力。