大咖分享实录|成为AI产品经理,你应该知道的那些事
本文为前阿里巴巴产品专家、畅销书作者@连诗路在起点学院的分享文字精华摘要。
由起点学院联合连诗路老师发起的《15天AI产品经理入门集训营》第1期学习计划将于5月28日开课,详解AI时代的行业发展与技术,带你了解AI产品经理应具备的能力,训练你AI时代的产品设计思维,帮你在AI时代先人一步抢占红利,少走弯路。
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题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议
一. AI时代已经到来
为什么说AI时代已经到来?
我们看一下2017年的双11,淘宝的峰值已经到达了25.6万笔/秒的一个算力的需求。25.6万笔相当于什么?相当于20480部电影。如果你每天看10部电影的话,可能需要看2048天,按照365天来算,约等于你需要看5.6年。淘宝一天产生的数据量已经到达了这样一个量级。这是数据方面。
我们都知道,AlphaGo战胜国际象棋大师李世石,但是阿尔法狗每下一局棋,它实际上是需要消耗3000美金。为什么消耗这么多?是因为阿尔法狗需要1920个CPU,加上GPU的算力。这是算力方面。
基础科学、数学的发展,使算法也有了突破,尤其是在卷积神经网络,也就是深度学习方面。这是算法方面 。
在数据、算力、算法三个条件都得到大力发展这样的一个时代背景之下,我们可以断言:AI时代到来了,我们要做一个人工智能的产品,在数据充足,算力、算法都高速发展的情况下,是已经具备了做AI产品的一个基础的社会宏观条件。
人工智能时代,跟以前的PC时代,移动互联网时代,它有相似的地方,也有不同的地方。 你错过移动互联网,可能你仅仅是错过一列火车,或者说是一列地铁,但是如果是错过了人工智能,有可能你会错过一个航班,你更加难以跟上这样一个时代。
二. 做AI产品有哪些好的切入角度
1. 智能机器人
我在3月份的时候去云南最大的仓储物流集团做调研,这家企业叫新楚集团,它面临年轻劳动力不愿到仓库里从事货物搬运这样的工作、相关人员招聘难得问题。负责人说,如果有一个智能机器人能够代替执行这类工作,他非常愿意使用这样类型机器人。另外一个角度,比如说我们日常外出入住的经济型便捷酒店——如华住酒店,在全国大约有5万名这种房间打扫阿姨。如果由智能机器人去打扫房间,去收拾屋子,实际上是完全有可能的,也能大量节约成本, 这种智能机器人是非常好的一个切入角度。
2. 文本处理、语音识别
语音识别的话,我们经常接到中国电信、中国联通、携程等等这些公司的呼叫电话。实际我们不知道后面到底是一个真实的人,还是一个智能机器人,或者说是叫软硬一体的一个软体机器人。智能外呼里的机器人,也是一个非常好的切入角度。尤其是在这样的一个语音识别的一个背景里。同时,因为不同的行业,不同的产品,训练机器人它需要不同的语料去训练,一个大厂在这方面也未必有优势。而很多新的产品,新的创业公司相反,因为自己更多的时间更灵巧的一个团队的投入,有可能更有优势。
3. 视觉识别、商品识别
新零售行业的市场要比识别人脸的市场还要大。所以还有一个有趣味的地方,它相当于前面的语音识别一样——即商品识别,它也是非常适合做新产品做AI产品去切入的。还有这种利用这种视觉识别的产品:比如说看一个某某动物,比如说看猪肉的体积,然后再乘以猪肉的一个密度,然后他能够隔空测量出来猪的体重,类似这样的一个市场,也是一个非常好的市场。
三. AI产品经理要具备哪些能力
首先,对于初级AI产品经理,要结合自己的特点,单点切入。
什么是单点切入?例如,从技术、从供应链,从你对线下的一个行业状态的了解,还有从产品基础设计,或开发流程等等你熟悉或擅长的方面,从这样的具体的一个点去切入。
当你熟悉了这样的一个一个的像岛屿一样的点的时候,我们的产品经理的能力会逐步的一个成长,来到中级的能力阶段。
这个时候你要深度参与AI产品的规划。钱,后天架构,需要的供应链资源,产品的UI设计……你要统筹规划,协调这些单点。因为你有了一个点的基础,你会知道每一个点都有小组来负责,你需要去协调这些小组来做出一款产品。
当我们经历了统筹规划一款产品、协调不同小组共同打磨一款产品的时候,我们会到达一个比较高阶的一个产品经理的节点。
人们常说产品经理是最容易创业的岗位,这点说的也对,基本上你做了高阶的产品经理,你会发现你的思考实际上是帮助老板站在创业者的角度去思考,这个时候你要有发现产品商机的眼光,还能去整合资源,凝聚全队去共同奋斗。AI产品经理发展到后期,也是这样,一定是有这种创业能力的。
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强烈推荐每一个有野心在AI时代抢占红利的同学学习
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听老师视频,第一张感觉逻辑有太乱,知识量太庞大了,对于不懂技术的人来说,听得很懵,不适合0到1的人听,更适合1到N的人听
我们都知道,AlphaGo战胜国际象棋大师李世石,但是阿尔法狗每下一局棋,它实际上是需要消耗3000美金。为什么消耗这么多?是因为阿尔法狗需要1920个CPU,加上GPU的算力。这是算力方面。
->真的需要这么多么?是不是model一边训练一边下棋?
连老师一直在软件之间做跨界,还显得那么的从容和游刃有余。。好久没见他了。。