我最早听到类似的说法并不来自于张小龙，而是一本书。书的名字叫做《像外行一样思考》，作者是 美国卡耐基·梅隆大学（CMU）的计算机科学和机器人研究所的金出武雄教授。金教授的学术固然在同行眼里高山仰止，行文也极为流畅。关于写作，他的观点 是，无论写科普还是论文，都要像创作小说那样写出引人入胜的独特观点。这一点和 MacTalk 秉承的写作原则一脉相承。

金教授在1980年的春天从日本到了美国，开始了自 己的学术研究生涯。他信誓旦旦的对自己的妻子说：咱们只去五年。三十年过去了，伊带着这个弥天大谎参与了人工智能和机器人领域相关的各种研究，工作兢兢业 业，为美国人民的人工智能事业做出了卓越的贡献，这包括：自动驾驶汽车，能够进行火星探查和火山口探查的机器人，自动驾驶直升飞机，虚拟现实和三维视频， 等。

关于这本书的创作，金教授如是说：

于是这本书就这样诞生了，比《MacTalk·人生元编程》的问世还要腼腆一些。

书看起来像是一本介绍「如何做学术研究」的著作，但其中的内容远不止于此。无论是学术研究、技术、产品、演讲、写作、互联网、教育、思考的本质等等，书中都有涉猎，并且观点独特，思路新颖，适合各个创造性领域的人群阅读。

金教授有个观点叫做「Best First」，意为最好的东西一定要放在最前面。无论是演讲还是写书，金教授都遵循了这个规则。观众或读者都希望开始的时候就看到最好的东西，很多演讲或 图书做了冗长的铺垫才进入主题，岂不知那些铺垫已经耗尽了听众和读者所有的耐心。「Best First」还有一个好处就是：先把最重要的部分呈现给大家，之后在任何时候都可以结束演讲和阅读。

这真是个有趣的观点。写到这我想起了 Linux 的缔造者 Linus 在自传里写的一句话：

颇有异曲同工之妙。基于此，我们就知道，书中的核心内容毫无疑问是第一章：像外行一样思考，像专家一样实践。这一章节给我带来的思考最多。

读了十几年书，又工作了很多年，我们终于从鼻青脸肿 混到了白衣飘飘，成为了某个领域的行家里手。工作中开始得心应手游刃有余，不断有新人或老人来找你解决问题，你微笑着迎接各种挑战，淡淡的送走困难，你挥 一挥手，不带走一片云彩……殊不知我们已经陷入了一个创新匮乏区。我们无法像外行那样自由的思考，无法像「傻瓜」那样去体会真实用户的感觉，我们成为了专 家，常常考虑的是「能不能实现」和更多的「不可能」。

这时候金教授就会从书里爬出来拍拍你的肩膀，轻轻的在你耳边低语：要像外行人一样自由发散地找出创意，然后以专业人士的方法去付诸实现。

对于外行人来说，因为没有相关知识和经验的束缚，就 可以大胆假设小心求证。他们一切构想的根源都是「我想要这样」，而不是「能不能实现」。每个外行都抱着一种「能实现」的积极态度，美妙的创意才会相伴而 来。而专家就很容易被困在通常的做法中，难以产生飞跃式的想法。某些成功了的，已经存在的方法、经验和知识反而会导致想象力匮乏，创意缺失。

当你以一个专家的身份说出「不可能」三个字的时候，你已经输了。金教授如是说，为此他还举了一个真实的例子：

七年后，金教授终于做出了让雨滴消失的车头灯实验室版本，并且因此拓宽了新视觉系统和应用的前景。

跳出现有的成功是最难的，即使是天才也不例外。

发明现代计算机原型的天才科学家冯·诺依曼在别人向其展示高级编程语言时，这位天才的回答：汇编是多么美妙的语言啊，有了汇编你们怎么还会用到其他语言呢？这是多么的愚蠢！从那以后，几百种高级语言诞生了。

他就不能理解我们这些看不懂汇编语言的程序员的心！

很多成功的企业巨头被后来者追上并击败，同样是因为企业经营者无法走出过去的成功经验导致的。即使无法颠覆别人，也应该顺应时代的潮流做出自己的改变，每个创业者，都应该读读这一章节。

金教授还在书中讲述了「计算机向人类发出挑战——问题的解决能力与教育」「表达“自己的想法”，说服别人实践」「寻求决断与明示的速度」等内容，同样值得仔细品读。下面是一些有趣的观点摘录。

关于反对

明斯基教授，您总是能在各种领域中想出很多创造性的、引人入胜且能够引导新方向的构思。请问 您的诀窍是什么呢？他回答说：这个很简单，只要反对大家所说的就可以了。大家都认同的好想法基本上都不太令人满意。

关于迷茫

金教授说，越能干的人越迷茫。

如果你工作时经常在「能不能行呢」的不安感和「啊，成功了」的成就感之间往复行走时，恭喜你，离成功已经没有几公里了。交织着这两种感觉的体验将成为你智慧和体力的强有力基石。

就算是卡耐基·梅隆大学的计算机科学系和机器人研究所的博士研究生，他们出类拔萃无所不能，也避免不了这种感觉。不，应该说，正是这种人，才更容易陷入不安和迷茫。

这也从某种程度上解释了我为什么会经常处于一种迷茫的状态……

关于记忆力

很多人常常感慨：我就是记忆力不行……言下之意就是除了记忆力我其他方面都很行的。真是这样吗？

日常生活中，对于人的知觉、思考、行动等，追本溯源，最终都会落到记忆上来。如果头脑中没有知识和信息作为工具、材料，是不可能发挥规划能力与创造能力的。构思就是通过重组脑海中的记忆而产生的。如果没有良好而广博的记忆内容做基础，根本产生不了什么好的构思。

因此,最有效的学习方法就是记忆。把他人长时间思考总结得出的成果记忆下来，不仅高效便捷，也能为自身的思考扩展基础。 当然，这里所谓的记忆，是指「经过理解的记忆」，这一点无需多言。

所以，今后看到高晓松在脱口秀中谈古论今纵览天下的时候，不要再说「我就是记忆力不行」，差距是全面的。

关于颠覆

科学的进步就是不断突破极限和开辟新的领域。很多人认为世界已经停止前行，但那并不是真相。

计算机的发展日新月异。20世纪60年代，计算机像 竞赛一样指数发展，但到了20世纪80年代，发展速度减缓，甚至有人说计算机不会再进步了，还举了很多例子：硅晶体上不能画再细的线了，不能制造出更小的 晶体管了，硬盘的存储密度不能再增大了，等等。根据这些说法他们得出的结论是：发展瓶颈终将到来。

关于不可能原则

第一条：科学工作者声明某件事情是可行的时候，基本上他不会错。但当他说不可能的时候，他很可能错了。

第二条：发现极限在哪里的唯一方法就是超越极限，尝试向稍微超越这个极限的领域迈进、冒险。

第三条：无论是哪种技术，只要它是非常先进的，那看起来都跟魔术没什么区别。

关于演讲和交流

在与他人交流的过程中完善自己的想法。无论什么样的 构想，最初大都只是个偶然的想法。锤炼构想的方法就是跟他人交流，在交谈中验证是不是一个有价值的想法，并且获取相关知识，修正不完备的地方。升华构想的 关键是「交流」，因为他人有很多自己角度的认识和想法，借鉴过来才能完善自己的构想。

关于用户

开发系统的人头脑中一定要有「用户是在与系统进行对话」这种概念。事实上用户不是通过一点点阅读操作手册记住系统的使用方法的，而是通过使用在头脑中形成印象：系统对每一项操作的反应是什么。

因此,即便是再简单的操作，要是系统的反应不一致,只会使用户混乱，产生不信赖感。系统与用户的关系，就像老师与学生的关系，老师的举止行为前后不相同，就根本不能博得学生的信任。

创造的基础是模仿

模仿、相似，这样不是很好吗？最初的想法的确是相同的，但在此基础之上添加东西、使之升华的水平高低才是决定胜负的关键。因此，大部分的创造都是在模仿的基础之上增加其附加价值的东西。独创、创造，不是无中生有的魔术。

最后，回到我们最初提出的问题，如何在专家和傻瓜之间进行自由切换呢？其实金教授已经写在书里了：

思考的时候，要像外行一样单纯直接，实践的时候则要 像专家一样严密细致，并且要有以专业知识和方法武装起来的「我做得到」的乐观主义精神。要记住，独特的、好的创意和好的结果，不管是对研究而言，还是对商 业运营而言，都不是自己突然冒出来的东西，那一定是刻苦的努力和长期的思考带来的。