产品重构,一场革命

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产品重构的时候,你需要想清楚哪些事情?

工作了一段时间,作为产品运营参与了3个产品:从0-1的孵化的产品,一直在原来产品基础上优化、修修补补的产品,还有一个是大改版的产品,基本可以理解为产品重构了。

从确定重构的思路到中间遭遇质疑、再到迭代优化,有压力,但也让我成长最快、最有成就感。产品重构的难度和复杂程度,个人觉得远远超过做一个新产品或者原有框架上优化老产品。

产品重构前后需要想清楚哪些事呢?

为什么要重构?

1. 市场变化了

因为技术革新或者其他原有导致原有满足用户需求的方式不合理,从而被淘汰了,比如胶卷相机到数码相机时代。

2. 用户和需求变化了

(1)用户变化

可以是产品涌进大量的和原有用户属性不一样的用户,面向的主流用户不一样了,也可以是原有用户随着自然年龄增长而变化。

(2)需求变化

用户虽然对产品还有过去的那个需求,但经过市场或者环境的教育,已经有新的需求。比如:大学时代喜欢严肃的教育网站,这些用户离开校园进入职场后,没有大块的时间来做严肃知识的学习,而且面对冷冰冰的电脑学习实在太挑战人性了,于是各种碎片化轻量级的知识付费产品就出来了。

3. 产品主要目标变化了

可能是原有的产品效果不明显、甚至老用户流失严重;也可能是产品在不同的生命周期需要不同的目标,比如:从单纯的追求用户体验到开始考虑营收为主要目标,而原有的产品设计又无法实现目标,所有必然伴随重构。

总之就是各种历史和现实原因,导致产品必须革命才能活下去。

而革命,向来都是新老交织,哪里可能顺风顺水呢?

了解历史和用户

既然是革命,怎么可以不知道历史呢?而不了解用户,更无从设计新产品。

1. 了解产品历史

产品过去的数据、版本规划方向思路、过去的文档等等,都得仔细扒一遍,知道产品是迭代到今天的思路、过去的尝试中哪些成功了、哪些失败了。

2. 了解用户特征

这个就不说多说了,没有用户,何来产品。所以需要了解你的用户,越详细越好。画出用户的轮廓,了解的用户的基本信息,用户喜欢什么?用户对什么不反感什么?用户核心关注是什么?用户的需求是什么?

只有了解我们的用户,才能做出用户喜欢的产品。

怎样了解用户,归纳起来有以下几点:

(1)用户画像

在大公司都有自己的用户画像数据,将自己业务的用户画像和大盘数据对比,自己业务和大盘相比,哪些数据表现更为突出,基于此提供什么产品和运营用户可能更喜欢?

(2)产品数据

每个业务都有自己的数据沉淀,如:运营数据、用户行为数据甚至广告数据等。

根据这些数据,大概可以判断出用户对产品的主要需求、用户的喜好,再结合生活经验,思考每个数据和功能背后的场景;根据漏斗数据,你也可以判断出现有的产品设计还有哪些不足之处,有改进空间。

这个很重要,能发现重要问题,甚至能给后面产品产品改版提供很多思路。

(3)用户调研

科学有效的调研,和用户真正接触,了解用户的喜好,定性和定量地了解用户使用产品中遇到的问题、了解用户的需求,判断出用户的需求真伪,甚至可以验证产品数据环节的假设。

了解市场、明确定位

1. 明确重构目标

搞清楚重构后的产品的核心目标是什么。可以说是北极星指标,所有的行为围绕着这个目标。

2. 竞品分析

研究目前市场上的竞品,哪些可以为我所用、哪些可能有机会、哪些是坑、我们该怎么合理利用自己的优劣势。

3. 重构后的定位

结合目标和竞品分析,确定新的定位,和实现目标的主要方式。比如:如果是营收为目标,是赚广告主的钱?赚用户的钱?怎么赚?

这些都可以拆解为公式,一个个量化。

模块式思考、产品重构

(1)模块式思考

对原有的产品进行模块式解构,哪些模块是满足用户基础需求不可缺少、哪些模块存在明显问题,去粗取精。

(2)产品重构

围绕新的场景和用户需求,需要引入哪些新的功能模块?新模块和旧模块怎么排列组合?

时刻观察用户反馈

就像前面所说,重构是一场革命。可能面对用户的质疑,所以需要时刻关注用户反馈、关注产品数据,尽量让革命温和一些、让用户习惯一些。

其实上线后,才是真正开始。

也许你会遭遇很多问题,比如:来自用户的质疑。这时候就需要考虑产品当前阶段的目标了,如果用户非常不满意,他的质疑是否合理、质疑的背后用户究竟要的是什么、有没有什么方法可以平衡多方利益。

 

本文由 @ 花生海语 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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评论
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  1. 感谢,目前正常产品重构中,熬了好几天没找到切入点和节奏,看了这篇文章完全清晰了 ➡

    来自湖北 回复
  2. 思路清晰

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  3. 好文章,学习了

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  4. 本文内容比较浅显,产品更新有两种方式,一是改良设计,二是创新设计;
    其实关于用户画像,目前都是单一场景的截面式画像,犹如X光片或者CT成像,是包含很多不明确的信息的;
    准确的用户画像必须是动态画像;

    下面引用我以前的关于场景于需求的论述:
    其实问题在于按场景找需求的方法上面,因为场景是可大可小,大场景里面可以分成小场景,再细分场景,按前述方法于是需求就会大小混合在一起,无法厘清脉络。
    要清晰的厘清需求,我的方法论是从行为流程找需求,把需求点链成需求线,然后再明确是解决一个需求点还是一段需求线还是整条需求线(目前BAT和美团似乎也只是解决到某一段需求而已)。
    我把流程分为行为流程和心理流程两类。
    流程是指贯穿许多场景的行为主线,这些场景之间是由行为逻辑关系的,找出这些行为的逻辑关系,也就找出来纷繁复杂的场景中有逻辑关系的场景,然后再发现其需求。
    举个栗子:
    假设这只是假设:一位白骨精起床会做的事有化妆、晨练,然后早餐,自己煮牛奶、烤面包、煎蛋,吃完早餐洗餐具、喂宠物,再挑衣服、鞋子、选包包着装完毕出门,自己到车库开车或者打车到公司……到晚上开车或者打车到家,换衣服卸妆洗澡,逗宠物,上床听音乐看书……一个人的一天会涉及非常多的场景,如果通过场景你怎么来定义她的需求?是不是有点无从着手。
    那么用行为流程找需求线的方法就可以清晰的理出其需求来。
    首要理出行为流程线,可以按你能提供的产品或服务去找,比如你是提供美肤产品的,那么不要被数量繁多的场景所迷惑,你只要找到她一天的美肤行为流程,早晨起床化妆、路上交通工具上防尘防晒防干、工作时间补水保湿、下班路上及社交健身补妆、睡前保养;根据这一条美肤行为流程,再来找寻其需求,是不是很清晰?
    更重要的是,同时可以找出别的行为流程,找出对应的行为需求线,比如一天的饮食行为需求线,健康行为需求线,穿着行为需求线,以及心理行为需求线比如恋爱行为需求线、甚至暧昧行为需求线等等等。
    比特时代的老农夫原创发表于人人都是产品经理,转载请注明出处,20180825

    来自浙江 回复
    1. 谢谢,学到了

      来自安徽 回复