写在正文之前的废话：

水了N久的人人都是产品经理社区，更是已经忘了具体多久之前参加了起点学院的入学考试，一直拖到了现在……经过长久的蓄谋，终于还是从大郑州杀向了大首都，亲身体验了一番,毕竟我从事着这个我深度喜爱的行业。两天的课程非常紧凑，干货多多，不说让人醍醐灌顶也是拨云见日。2天时间数次高潮，爽到报表。

这不是硬广，这是实打实的用户体验。

首先要重点感谢一下岛主黄喆老师。岛主目前是去哪儿的用户体验总监以及产品负责人，真心是一个很实在的良师益友。两天的时间除了详细讲解产品的框架体系、思维方式，更一直强调产品工作应有的态度、产品人该具备的自信。毕竟黄岛主，课程的讲解精而不腻，内容充实饱满却也不感觉特别炸锅，课堂气氛活跃却也不失严谨，这崇拜感刷刷得往上涨……

废话多说了，给大家分享一下2天的课程心得吧。说得不对的地方欢迎大家多多纠正~

关于3Q

基于当前的互联网现状，有很多别的行业的人才纷纷投身互联网领域变身产品经理做一番事业，只是他们还没真心感到这个行业的苦……做产品，除去我们自己要有一腔热情，更要明白很基本的3Q原则。

这里不是说要经常感恩，而是3个Q：

IQ：对应产品人的学习与实践能力。互联网行业的本质属性决定TA是一个爆炸式发展的行业。可能由于年代的不同接收的文化不同导致思维方式的不同，我们可能无法打心里接收新事物，但是我们必须要了解新事物，并在学习中不断实践，加强沉淀。

EQ：对应产品人的沟通与执行能力。虽然产品经理顶着一个经理的称谓，但在很多情况下是没有实权的。这是个很尴尬的现状，我们能做的就是从宏观上掌控各个部门跟环节直接的调动，并督促产品的研发或者迭代操作能够有效的执行下去。可能很多事我们不去亲自动手，但是我们必须让动手的人动的舒服才行。

AQ：对应产品人的适应与承压能力，其实就是产品人的抗击打能力。产品人要有意识的培养这方面的心态，让心态平和，毕竟产品在诞生之时被吐槽的越多，可能它在登场的时候就越璀璨。大家切忌在工作中，不要把大家战队产品的撕逼上升到人身恩怨，这样对公司对个人对产品本身都有害无益。

关于PM

传统行业内有个职位叫项目经理，Project Manger；我们做产品的叫产品经理，Product Manger。这俩都是PM，英文也就只差两个字母。很多人都会问，项目经理与产品经理的区别。理解下来，大概是这样：

产品经理是设计者，主要靠想；而项目经理是执行者，偏重于做。

产品经理的工作是明显的产品式的：长期、终身、通用；项目经理的工作是明显的项目式：短期、阶段、定制。

产品需要横向管理；项目需要纵向管理。

产品经理更需要判断力与创造力；项目经理更需要执行力与控制力。

做产品必须做正确的事；带项目必须正确的做事。

产品经理每天想：我要把它实现；项目经理经常想：我要把它完成。

产品更多的内部驱动；项目更多的外部驱动。

产品要考虑产品的生命周期、迭代模式、商业模式；项目经理要测算时间成本、人工成本、资金成本以及项目质量。

随着社会的发展，产品经理与项目经理的融合趋势已经越来越明显，一些KPI与ROI也已经明显的在综合考虑了。

关于人脉

做产品一定要积累足够的人脉。这个重要性其实不必多言，好的人脉关系跟圈子无疑可以提供不可预估的价值。

话说这一趟北京认识了好多大神，从金融公司的副总裁与国家二级心理咨询师，再到运营大神甚至已经有了千万级用户的产品大牛，这个收获量不禁让我喜不自胜。

关于RD

产品经理的三座大山，BRD、MRD与PRD。见过很多朋友都会不停讨论到底哪部分内容属于哪个RD，其实这个东西真的没有行业的统一标准。

文档的作用是让大家对产品的理解保持一致、有据可依，以提高产品的研发效率、迭代效率等，不用过于拘泥于形式。在很多企业（包括一些巨头）实际的工作中，产品经理都会把某些RD合成一个RD去写，不仅能够提高效率，从一定程度上还更好的保证了思维逻辑的延续性。

关于用户

用户本身是一个很泛的概念。当产品在落地之前，产品经理起码要做到从一个整个用户族群中抽样出具体的用户个体，面向这部分人做的工作才是相对更有意义的。市场现状决定了用户群体越大产品方向越不好把控的现实，就算是微信也还有人还会吐槽他的漂流瓶、支付宝也还有人吐槽他的聊天。

拆分用户要综合的去考虑用户的行为与态度， 通过将定量的（间接的）与定性的（直接的）研究方式相结合，不断得筛选目标用户群体。这个过程可能时间成本、经济成本都会很高，比如但是我们必须要做。黄岛主介绍了一个很好用的产品漏斗方法，总结起来就是从一个宽泛的范畴去逐步根据不同的结果与数据去逐步缩小范围，最终流出核心用户；但是不同的筛选条件必然会带来不同的筛选结果，这就需要产品经理去抉择。

筛选用户切记不能只关注底层那些已经被筛选出的用户，更要关注整个漏斗的筛选过程。

关于数据

数据对产品的重要性不言而喻。产品经理可能不会像一些运营大牛或者专业的数据分析师一样能将数据的分析做的无比的透彻，但是基本的数据分析概念跟方法也是必不可少的。在分析数据时，建议大家养成由定性的假设（即对事物性质的归纳）到定量的验证（对事物数量的统计）的思维分析过程。

这时就会有很多朋友们问到数据的来源，听了黄岛主的方法论，我的建议是这样的：

自己的产品数据大多来自产品运营的数据（可以用第三方的，cnzz或者百度统计等都很好用，但是要考虑数据泄露的风险；或者跟你的程序员哥们打好关系，直接在你的RD中提出要有数据采集的需求）、用户反馈的信息、调查问卷等。

竞品永远是很好的指导老师，产品经理可以有针对性的去查看竞品的网站流量（站长工具、Alexa网站排名）跟公司财报。

行业数据其实已经很透明了，一些行业分析报告（艾媒咨询、cnnic等）跟热点大数据披露都已经非常成熟（199it等）。有必要的话，真的建议直接购买一些数据分析报告，花这一次钱可能能省去这钱数很多倍的无形成本。

关于审时度势

审时度势是这次北京课程岛主贯穿全程所提到的重点概念。互联网行业的发展瞬息万变，产品经理在考虑产品生命线的时候不仅要考虑国家政策（如工信部要求用户注册必须实名制），还要关注市场的宏观变化。目前的互联网产品已经明显的终端化（移动互联的高速发展外加各大公司主动抓取用户行为的操作）、碎片化（充分的提现用户粘性）、社交化（提升产品活跃度），同时还赶上商业模式的切换（流量经济变身粉丝经济）、传统行业进入生态链（生活效率与安全性都在提高）和盈利模式的新增（增值服务已经成为即广告、游戏以及电商之后的第四大盈利模式）的浪潮，不得不说是所有产品经理的挑战与机遇。至于往下自家产品怎么玩，就得看天时地利人和了……

总结2天非常短暂却又无比充实的起点之旅，产品经理就该知道做什么，知道怎么做，带领人去做；不仅要不要脸，还要秉持不要脸的精神。

除了埋头苦干，更要抬头望天。

最后，再次感谢黄喆老师两天满满的干货，感谢专程从深圳飞来北京的美女班主任Mary，感谢本期培训中认识的所有小伙伴，感谢棒极了的起点学院以及场内无限提供的饼干、蛋黄派以及饮品~~

王阔（微信号terry890807 ）产品经理。起点学院北京20151114期学员。在互联网行业摸爬滚打数年，做过开发，玩过测试，设计过构架，折腾过ps。某物联网企业创始人之一，负责产品设计、业务运行策划等。

本文系起点学院北京151114期优秀学员@王阔 原创发布，未经作者许可，禁止转载。