有一天，你找到公司刚来的程序员小 T，跟他说：“我们要加个需求，你放下手里的事情优先支持，我会一直等你做完再离开”。小 T 微笑着答应了，眼角却滑过一丝不易觉察的杀意。

一般情况下计算机通过多线程来实现同步，你可以把线程看做是富土康生产 iPhone 的一条生产线。它给生产一台完整的 iPhone 提供了所有必须的资源：包括人力，原料，设计图纸等等。生产任务来的时候，如果是同步的，那一条生产线就够了，所有的小伙伴们蜂拥而上，不一会儿就搞定了。如果是异步的，那就必须新建一条生产线（好在 CPU 创建线程的成本并不高），分一部分资源到新的生产线上，这样可以同时生产两台手机。那么生产线可以无限制增加吗？答案是不行的。一是异步会面临资源竞争的问题。比如说 8 条生产线都要组装电池，但是电池原料只有 4 份，那么必然会存在其他 4 条生产线等待的其情况，如果资源竞争比较频繁，甚至异步的执行效率要低于同步。二是异步会导致状态难以管理。比如车间主任想要统计一共生产了多少 iPhone，就必须要询问完所有生产线才能得出结论，而且这个询问过程必须要停掉所有的生产线，同步来做。

讲到这里，回调的概念呼之欲出。上面异步任务的整个过程是首先你要把自己的信息给异步任务执行者，等执行完成的时候，执行者可以通过这些信息找到你，并给你一个通知。把自己信息给别人的过程叫做注册，别人找到你给你通知的过程就叫做回调。上面的例子，你把自己的联系方式给了酒店工作人员叫做注册，工作人员完成任务后联系你叫做回调。但是回调的概念其实非常广，这里可以抽象成先把要做的事情注册给别人，等条件满足的时候别人再回过头来调用你的模型。程序上响应一个按钮点击之后要做的事情也是用回调来做的。程序员先把用户点了按钮要做的事情先写好（比如要下载文件），注册给系统。等用户点击到按钮的时候，系统就会回调你下载文件的代码。

回到开篇，了解了同步、异步以及回调之后，你会这样跟小 T 说：” 我们要加个需求，你抽时间支持下，等你做完了记得通知我。“小 T 欣然理接受，眼角闪过理解万岁的泪光，回头就把这事儿忘了。

本文来自微信公众号“给产品经理讲技术”（pm_teacher)