2B方向的AI产品经理,如何突破职业发展瓶颈?
B方向的AI产品工作,往往项目周期冗长,沟通事物繁多,这导致2B方向的AI产品经理的成长周期被拉长,更容易遇到职业上升瓶颈且难以突破。那么,在当前行业环境下,2B方向的AI产品经理如何能快速成长?
2C方向的AI产品工作,具有相对清晰的产品定位和工作方法引导,因此2C方向的AI产品经理总能保持一定的成长曲线。反观2B方向的AI产品工作,往往项目周期冗长,沟通事物繁多,同时缺乏公司老板在产品层面的指导。这导致2B方向的AI产品经理的成长周期被拉长,更容易遇到职业上升瓶颈且难以突破。
所以,问题来了——在当前行业环境下,2B方向的AI产品经理如何能快速成长?
笔者目前在一家专注于NLP技术研发和应用的初创公司做产品经理,在职近三年。在这三年的时间里,公司的产品和业务形态完成了从2C到2B的转型。期间,笔者所负责的产品,从面向大众消费者的儿童陪伴机器人,变成了面向企业客户的智能助手平台。在和公司一起发展的过程中,笔者学到了很多,但也遇到了很多困难和瓶颈。
困难和瓶颈
困难一:找不到方法
大多数情况下,需求不来自数据分析和用户调研,而是直接由甲方提出。甲方早就知道自己想要什么,他们并不需要产品经理再做行业深入调研,他们已经是行业专家,他们只是希望你可以针对他们已有的明确需求,给出他们想要的明确的解决方案。
需求是明确的,用户是明确的,甚至交互设计都需要按照甲方的意愿来实现。他们不关系你是否能提出更新颖的产品想法,也不在意你的设计方案是不是更加简洁友好,他们只关心你是否按照他们的意愿将产品完成。
对于甲方来说,他们会有一套自己的产品标准和使用习惯,他们需要定制化服务。2C的那一套产品研发方法论在这时完全无效,技术负责人会直接和甲方沟通,而产品经理有时则形同虚设,处境尴尬。
困难二:缺乏话语权
目前,AI初创公司多是技术驱动的企业,公司的创始人往往具有雄厚的技术背景。这也奠定了AI初创公司相对重视技术,而轻视产品的基因。
在这种情况下,驱使产品研发和设计的主要有两种动力,分别是与竞争者的对抗,和跟进新技术发展。
一方面,企业会高度关注同类竞争企业的产品,其他公司有的功能,我们也要有,其他公司实现的能力,我们也得实现。另一方面,企业会投入大多数资源到研发部门,以技术能力为出发点,设计产品的功能。
这导致在AI初创公司里,负责研发的人员相较于产品经理对产品有更多的话语权。研发组会围绕新技术开展不同的POC项目,经过验证后就直接转化为产品或功能发布。因此,产品经理完全失去对产品设计的主导权,只能配合研发组对POC项目进行测试。
困难三:抓不住重点
在创业公司中,CEO和创始人往往会直接参与和客户的交流。特别是2B类业务,企业CEO多半会亲自负责与合作伙伴对接,了解业务模式和产品需求。当产品完成开发以后,也是由CEO亲自与合作公司项目负责人交付产品,并收集反馈。
在这样的情况下,公司的CEO经常会扮演产品经理的角色,但同时又比产品经理更了解业务,更有话语权。然而,公司的CEO业务非常繁忙,并不会花时间与产品经理进行深入沟通,更多的是把想法和要求直接传达给项目经理和开发人员。于是,产品经理的工作经常难以展开,只能等第一轮开发任务结束后,再跟进项目,负责一些体验的改进工作,工作模式本末倒置。
长期以往,产品经理在公司的价值和重要性很难得到认可,在个人发展上也会出现瓶颈。
如何解决?
经过一段时间的摸索,笔者从工作经验中总结出一些克服困难和突破瓶颈的关键能力,在这里分享给大家。不过,其中具体的方法和途径因人而异。
(1)增强自我定位的能力
AI 产品经理一定要有很强的自我驱动力,找准自己的定位,然后主动的去学习和实践。虽说产品经理应该对产品生命线上的所有环节都有深入的了解,但是依然需要找到自己最能体现价值的环节,不应该妄想自己可以无所不能。应该放低姿态,认识到自己的短板和优势,然后把更多的精力投入到“扬长”,而非”避短“上。
2B产品经理可能没法像2C产品经理那样可以“独揽”产品大权。没有明确的KPI,没有明确的增长指标,因此,这时就更需要产品经理自发式的完成工作,找到自己能力晋升的闭环。
明确的定位可以帮助产品经理更好的找到工作的方法,在工作内容没有即使反馈的时候,依然可以有效的训练自己,将自己的优势最大化。这样,即便是在项目周期漫长的2B项目中,产品经理也可以得到有效的提升。
(2)培养主动提问的能力
这一点非常重要,特别是在AI初创型公司。产品经理需要主动向研发负责人,工程师去请教关于产品的问题。很多时候,当产品经理还在思考公司应该做什么产品,推出什么功能,目标用户是谁等问题的时候,研发负责人就已经先行一步了。
这并不是公司有意要把产品经理架空,而是在技术驱动的AI企业中,研发人员必需要为其科研成果寻找落地场景。只是,研发组往往不会主动的找产品经理去探讨场景和产业,更多的是自发的对技术场景进行探索。
这时就需要产品经理主动打入研发团队的工作当中,积极的提供帮助。AI产品经理其实不需要完全追求对产品设计的话语权,及时的参与到科研项目的研发中,从自己的专业角度给出建议,帮助研发组将技术落地,最终会有意想不到的收获。
(3)提升解决问题的能力
不管是2B还是2C,产品经理的核心能力其实是解决问题的能力。无论是实现用户的需求,还是提升产品的体验,其本质都是解决问题。锻炼自己的结构化思维,将一个复杂的问题拆解成多个小的可执行的任务,这需要产品经理进行大量的学习和阅读。
当AI产品经理在2B的业务中找不到工作重点时,试着换一个角度,不需要一上来就执着于接手最核心的问题,把目光聚焦在每一个自己正在面临的问题上,深入思考,锻炼自己解决问题的能力,并让这个能力成为自己的核心竞争力,不断提升自己。
2B的AI产品经理需要能够更好的理解场景和行业,应该往前看一步,不仅要服务好自己公司的客户,也要能让自己的产品服务好客户的用户。短时间内可能很难有成效,但是长期的坚持一定会有质变的收获。
总结
事实上,AI产品经理是一个颇具挑战的职位,这是智能时代演化出来的一个全新的职位,多数相关领域的技术和需求都还缺乏市场的验证。2C类的产品业务尚能快速通过市场的反馈获得行动指导,而2B类的产品业务则在短期内无章可循。
当前,AI产业还处在野蛮生长的阶段,不同的企业有着不同的基因和不同的业务重点,其产品形态和运营模式也不尽相同,而初创公司更是瞬息万变。
因此,每一个AI产品人都需要在工作中不断摸索和学习。不管是做2B的业务还是做2C的业务,都需要产品经理找准自己的定位,主动设计有效的工作方法和增长飞轮,这样才能有效的提升自己,突破工作的瓶颈。
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题图来自Unsplash,基于CC0协议。
补充一下,所以C端pm可以不懂技术,但B端pm一定需要懂。如果是AI就需要懂模型训练、交付方式等;如果是SaaS等,那也需要懂数据库、接口调用等知识。
关于你提的三点问题,个人有些想法:
1、甲方、售前等不懂AI技术,无法有效拆解客户需求到小的可执行的ai任务,进而匹配技术,对技术可行性也无认知。
2、研发懂技术,但不懂市场、客户、场景。拿个锤子你也知道拿个钉子容易砸、砸了有价值。
3、技术leader、CEO时间精力有限,需要pm扮演他了解业务的角色。
综合来说,pm比客户和销售懂技术,比研发懂需求,比老板有时间。你要说哪项最顶尖,肯定没有,但其实C端PM也是一样的,绝对优势也是不如行业调研员、开发、运营等角色,但是能看到整张拼图的人才能把各个拼图块拼好
你说的很对,无论是toB还是toC,协作沟通都是PM的核心能力。 其实,有不少研发对产品和市场非常感兴趣,会有很多自己对见解。而AI领域的销售也有不少是技术背景出身的。但是术业有专攻,PM有着绝对不可替代的价值。PM的脑中要有一个全局的picture,同时还要get in hand到最最细节的地方。
不错,确实是不少B端产品的槽点
摸爬滚打中成长 ➡
如果AI核心项目周边有配套的产品开发,可以从比如后端、数据标注、产品操控端切入、输出自己的价值、逐步进入核心产品
是的,其实可以做的事情有很多,关键是找准定位