今天我们一起来聊聊策略是什么东西。

策略是什么

1. 商品货架

• Q1：我喜欢喝蒙牛酸奶，货架上偏偏没有，这涉及到什么策略？
• A1：选品策略
• Q2：货架中间有一个两瓶十元的标签，为什么不是3瓶10元，这涉及到什么策略？
• A2：促销策略
• Q3：为啥促销商品放在第二层，不放第三层，这涉及到什么策略？
• A3：摆放策略

我们发现，即使是一个小小的便利店货架，上上下下也有几种策略来满足用户体验和商业目的。

2. 今日头条首页

• 今日头条通过人工智能推荐新闻，兴趣匹配、千人千面——推荐策略；
• 每天新闻有不同来源：央视新闻、人民网、阿里巴巴——抓取策略；
• 图片最上方还有一个搜索框——搜索策略
• feed流展示形式有：纯文字、左文右图，上文下图——展现策略。

一个小小的页面，背后也有多种或简单、或复杂的策略在发挥着作用。

策略的特点

策略可以服务于任何一个行业、产品、形态，甚至只是一个目的。

策略是生活中无处不在解决问题的手段。

初识策略

策略与功能、文案、活动一样，是一种解决问题的手段。作为一种常见和有效的手段，时刻影响着我们每个人的生活。

策略的四要素

1. 待解决的问题
2. 输入：影响解决方案的因素
3. 计算逻辑：将输入转换成输出的规则
4. 输出：具体的解决方案

我们回到刚刚商品货架的例子，选取其中的促销策略，看看这一策略的四要素分别是什么？

1）待解决的问题

制定怎样的促销策略才能使当日销售额最大。

2）输入

• 多少人来买（当日各时段人流量，不同折扣下的转化率）；
• 什么价格买。

3）计算逻辑（主要由策略RD开发给出）

4）输出

在几点开始设置几折优惠可以使毛利最大。

再识策略

存在某类问题，该问题的最佳解决方案会受多个因素的影响，不是恒定不变的。可以持续收集这些因素的变化，并根据变化随时调整解决方案，这种手段即为策略

策略的诞生

kindle屏幕阅读体验的解决方案

• 无——>背光开关：通过实体产品解决；
• 开关——>手动调节亮度：通过软件的一个功能解决；
• 手动调节——>自动调节：通过背光自动调节策略解决。

新闻获得的解决方案

• 无——>报纸：通过实体产品解决；
• 报纸——>门户网站：通过软件产品的功能解决；
• 门户网站——>推荐引擎：通过推荐策略解决。

我们还可以发现这样的规律：

软件相对于硬件是更低成本的解决问题的有效手段；策略相对于功能是更低成本的解决问题的有效手段。

小结

策略是产品持续进化的产物。

在各类消费升级中，人们希望更好更个性化的服务，策略是降低成本实现个性化的一种有效手段。

策略产品经理的通用方法论

策略产品工作的通用方法论

1）发现问题

1. 定义理想态；
2. 拆解未达理想态的情况。

2）解决问题

1. 提出解决方案；
2. 验证是否解决。

通用工作流程：【发现问题——解决问题】的循环。

产品经理的基本工作流程

1. 发现问题；
2. 撰写需求、发起项目；
3. 跟进开发评估；
4. 上线效果回归&新的产品循环。

策略是一种面向更复杂多变问题的解决手段，工作流程中不可避免存在着与功能产品经理的差异

1）发现问题环节

功能：一个人相对聚焦的需求（抽象聚焦，虚数）。

策略：一群人更多样和更有统计意义的需求（宏观构想每一类人）。

2）撰写需求、发起项目

功能：收敛的解决方案：通过流程和原型表达产品实现效果。

策略：发散的解决方案：通过逻辑描述和效果示例表达产品实现效果。

3）跟进开发评估

功能：更关注结果：面怼开发结果验收的性质，更关注呈现效果、而非实现过程。

策略：更多参与过程：通过多轮评估深入参与开发过程，与策略RD一起发现各要素中的问题。

4）上线效果回归&新的产品循环

功能：更快达到理想态：面对明确单一问题，通常可以更快的达到较好效果，close该feature的产品循环。

策略：可能永无止境的产品循环：复杂且受很多因素影响的问题，需要多个产品循环才能达到较好的效果。

聊聊搜索策略

我们以百度搜索为例。

1. 定义理想态

用户以最低成本的找到自己想要的答案。

核心指标：什么情况下用户确实得到的满足，以什么指标衡量？

• 用户没有点击行为，通过摘要满足了它的需求，无后续变更搜索词或切换tab；
• 用户点击了1条可以满足需求的搜索结果，无后续行为。

2. 拆解未达到理想态的情况

用户未点击、点击一条不满足：

• 提示无结果——query解析太差、未收录；
• 相关性太差——query解析太差。

点击多条结果才满足：

• 最佳结果未rank到第一位。

变更query重新搜索：

• query解析有问题、原query下的需求扩展不够。

更改了其他产品线tab：

• 需求识别未包含该需求。

3. 提出解决方案

4. 验证是否解决收集

步骤1当中定义的指标，看是否达成理想态，来判断终止产品循环or进行下一轮的策略优化。

其实，搜索是一个十分复杂的策略，难以通过一个单一的可量化的指标去衡量问题是否被完全解决。且一个query对应的用户需求在不断变化，通常需要不断进行阶段性调研、抽样分析，来不断的优化策略。

写在最后

方法论虽好，可不要贪学。

认知不足时，我们的实践成本就会大大增加；实践不足时，我们的认知就会容易产生偏差。

所谓方法论，实际上是对一类问题解决方案的抽象化总结，具有普适意义。但我们实际工作中，往往面临的是特定场景下的实际问题。

通过实战，把方法论、技巧内化为我们自己的能力，才是它的价值所在。

作者：PM韭菜；公众号：PM韭菜

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