从用户产品经理转行到商业化产品经理，作者与我们分享了他在工作上的一些所思所想。

国庆前，我是一家垂直领域 Top1 互联网公司的产品经理，国庆后，我敲开了商业化产品经理的大门，才知道，原来我之前干的叫用户产品经理。

感谢这次转行，我成为了互联网行业中最接近钱的那一撮人，也离互联网运作的本质更近了一些。

商业化产品经理，通常只负责一件事——赚钱。

产品变现的方式有很多，如广告、交易抽成、佣金、售卖增值服务等，其中广告是最普遍也是最常见的方式，阿里巴巴一年2000多个亿的收入，大部分都是阿里妈妈广告变现的收入。

顺带一提，我也是搞广告的。（下文的商业化产品经理特指广告投放型商业化产品经理）

以下包含了商业化产品经理的日常，当然更重要的是工作中的思考与感悟，希望分享给大家。

01 宏观的视角

许多硬币的背面都有一样的图案，这就是以广告为核心的后向变现体系。正面的免费服务是为了获得流量和数据，而背面的广告业务则将这些流量和数据变成金钱。《计算广告》

我有过一心优化功能，完善体验的阶段，打造产品的过程着实让人沉迷，一个细节可以雕刻几天。也正因此，过于专注在一砖一瓦的堆砌，容易忘了做产品的最终目的。现在，我成了伤害体验的恶人，喜欢在用户使用产品最专注最沉浸的时候整一个弹窗广告。

但正是经历了这对立的两面，我有了一枚完整的“硬币”。

这就是以广告支撑收入的企业运作最核心的拉锯，要收入没体验，要体验没收入。

没有体验哪来的流量，没有流量谈何变现，没有变现公司怎么活？

现阶段我的认知，提升用户体验是手段之一，是产品商业目标的一个重要而非全部的途径，对于产品而言，打造极致的用户体验不是最难的，难的是在多方面的限制下取得平衡，得出一个“综合最优”解。

02 商业化产品经理的本质

商业化产品经理的本质是搭线人，做着撮合的工作。

充足的供给，旺盛的需求，以及良好的撮合。

举个例子，某产品日活上亿却没收入，这时供给出现了；与此同时，某个企业或个人，希望通过广告的形式进行品牌传播或促销，需求出现了。

这时商业化产品经理在中间牵一根线，对企业或个人说：这个产品有你需要的人群，定位很精准；再对媒体（产品）说：这家企业有大量的广告预算，就指着在你这儿投广告啦，往往这事就成了。当然这只是理想化的结果，但是核心链路就是这么回事。

03 对分工的理解

如果我同时兼顾体验和广告变现，能产生更大的效益吗？答案是不能。

公司要盈利，就要多加广告位，广告一多，不管做的多么的原生，总是会对体验产生负面的影响，而用户产品经理的考核标准就是体验，量化来看分为DAU、留存率、卸载率等等，就形成了冲突。

商业化产品经理和用户产品经理于是天天开撕，打收入和体验之间的拉锯战。

用户体验、收入都给我自己把控，今天这个差了补一点，明天那个好了就尽量把两边对齐，省去了两头的大量撕逼成本，效率理应显著提高。

但从分工的角度来讲，并不是这样。《国富论》道：凡是能够分工的工作，一旦使用分工制，就能够相应地增加劳动的生产力。

以制针业为例，在制针厂里，一枚针的制造要分为18道工序，1名工人只负责一道或两道工序，假设工厂只雇佣10个工人，那么一天可以造出12磅针，每磅有4000枚，这10个工人每天就可以造48000枚针，也就是一个人一天能造4800枚针。

如果工人不分工合作，那么无论他们怎么努力，一天也不可能造出20枚针，甚至连1枚也造不出来。这就是分工的作用。

在很多小公司，一个产品经理既要管体验的优化，又要接手广告增收，最终两头都是半吊子，在体量小的时候怎么做都不会太明显，以至不容易得到重视。

所以，在商业化产品经理的角色上，最重要的业务能力之一，是沟通、谈判的能力！和用户产品的拉锯是无法避免的，高效沟通，抓住对方的需求和痛点以快速达成期望，是优秀商业化产品经理的必修课。

04 对数据的敏感

广告变现的特殊业务形式，每天的收入会显示在一个实时大盘上，收入数字每秒钟都会跳动。

作为商业化产品经理，需要保持时刻的关注度与敏度感—-即反应速度。

举一个高频次的场景，一个重量级广告位，今日的收入环比昨日保持稳定，同比上周却下降了20%，这时需要立即反应过来，按照脑中的路径去发现问题，是流量下降了，竞价、渲染环节出故障，还是广告主减投？

如果是广告主减投，先定位行业，再定位到具体的公司，然后确定具体减投的原因并着手恢复。

好的商业化产品经理要对数据了如指掌，遇到突发情况能够以下意识的速度处理，毕竟每一分钟都是真金白银的流失。专业性往往体现在发现异常处理异常的过程中。

05 切片的重要性

存在目标的事情，不是大部分，而是所有，理论上都可以找到切分的方式，每一个切片都单独抽离审视、优化，对最终目标会产生质变。

科比的教练训练他的方式，是将他的动作拍成视频，逐帧分解，逐个细节进行优化，科比的成功和这样的训练方式当然有直接联系。

商业化产品经理面临的问题中，首当其冲的就是如何最大化变现能力，这个目标如何实现甚至超出预期？

倒推：变现能力强，意味着广告主效果好，效果好，更愿意出高价，如何提高广告主的出价？有效的方式是优化竞价环境，将广告展现的需求广播给足够多的广告主（DSP），光广而告之还不够，流量的质量必须保证，数据对人群描绘要足够精准。

正序：

1. （媒体）提高流量储备；
2. （DMP）提升数据能力，人群更精准；
3. （销售）推动更多客户参与竞价；
4. （SEO）持续优化CVR

商业化产品经理需要介入每一个环节，好比用户产品经理的用研、设计、开发、测试的流程，但链路却要更长，参与方更复杂，对每一个环节都需要有清楚的认知。

把目标拆碎，切到合适的厚度，每个切片相互独立不重叠，还需苦练功呀。

06 对公式的理解

一条广告（程序化广告）的生命周期就是由一条公式组成：CPM（千次展现成本） = CPC（点击成本） x CTR（点击率） x 1000，CPC乘以CTR，为每次展示的成本，而CPM是每千次展示的成本，所以有CPM=CPC*CTR*1000。商业化产品经理的工作，其实就是在不断打磨这条公式。CPM是最重要的指标，一个策略上线，正向还是反向立马会通过CPM数值表露出来。

要优化CPM，可以分别从CPC（优化竞价环境）和CTR（调整样式）入手。

展开来讲又是一篇长文，今后会有更细致的分享，感谢阅读。

作者：Logan，公众号：脑宙（ID：AdLoganZhou）

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