数据产品经理的发展目前还在早期，这样必然会导致市场对数据产品经理的需求在增加，所以这是机会。同样因为现在还在早期，导致数据产品经理的岗位成熟度低，对个人能力的要求高，但组织不一定能提供系统化的培训，所以需要靠个人领悟和运气。

数据产品经理今年特别火，市场上大有人鼓吹数据产品经理年收入几十万打底，疫情之下其他岗位收缩，唯数据产品经理独树一帜，不但高薪，还大量扩招。

也有资深数据从业者吐槽，产品经理的分类里都没有一类叫数据产品经理，用户型产品经理、平台型产品经理、商业产品经理都有自己的组织阵营，有自己的job model 和晋升路线，数据产品经理都不知道放哪。

渔歌觉得数据产品经理没有想象中的那么好，也没有想象中的那么坏。如果客观来看数据产品经理的发展，目前数据产品经理还处在岗位发展的早期。

互联网产品经理这个岗位经历了十几年的发展，依然不是一个规范、标准化的岗位，初入门的产品经理依然普遍缺少系统培训，要靠自己悟，幸运的则遇到一个好的领路人，但大部分产品经理依然是草莽出身，凭自己的感觉和经验做事。尤其在互联网瞬息万变的大背景下，产品经理的能力、技能更缺少积淀，更多的靠掉坑、出坑、再掉坑、再出坑这种实际摔打，来积累个人能力。甚至很多带产品经理团队的leader自己都没做过产品。

曾经有个背景履历光鲜的朋友转产品经理，由于团队的产品经理都超有性格、各行其是，团队的老大也不懂产品，于是采用放养的管理策略。所以，短期看各位产品经理和老板的亲疏远近关系，长期看用户反馈。但用户反馈需要时间周期，大家对用户反馈的声音也是半听半信，因为用户说的也不全对。

这位同学转产品到这个团队后懵逼了，一来自己不懂，二来也不知道谁懂产品，三来团队又需要一些短期拿业绩的东西，怎么办？

他很痛苦，想找个榜样，自己又觉得自己很优秀，谁都不服，这榜样肯定找不好。一方面又有些心虚，对自己在产品上没辣么有信心，老板看上去也不太靠谱。

然后他选择走上了一条完全独立的路线，他的决策依据是：我的智商秒杀大多数人，我不比任何人差，只会比你们更优秀，所以我就是要独立自主做1个产品。于是开始了自信满满的趟坑之路。这也是一种选择，只要这个组织长期足够包容，以他的智商，多摔几次，持续摔，每次都充分反思和吸取教训，迟早能爬出坑。

就连发展了十几年的产品经理都没有规范，更何况还处在早期的数据产品经理。目前数据产品经理在大厂或者以数据为主营业务的公司比较常见，但即使是大公司，全公司1000号人，可能也只有1-2个数据产品经理。在数据产品经理发展早期，人数非常有限的情况下，当然会比其他产品经理更缺少系统培训，缺少规范，可能也没人能教我们，我们心里也未必看得上教我们的人。

加之，数据产品多半在数据团队，而数据团队又很可能隶属于技术领域，或者说组织文化上偏技术管理，所以就出现在了前文提到的情况，数据产品经理就连产品经理的归类都放不进去。

数据产品经理的发展处在早期的阶段，进而决定了：

1. 市场对数据产品经理的需求增加；
2. 数据产品经理很难，做好了也有竞争力。

一、市场对数据产品经理的需求在增加

企业的数字化理念越来越强，数字化电商、数字化工业企业、数字化服务商、数字化销售、数字化供应链、数字化政务……此类概念层出不穷。数字化赛道的竞争日益激烈，那些充当排头兵的企事业单位或政府机构，既有数字化的使命，也有数字化的压力。

而数据产品经理则是这些企业或机构数字化的重要力量，如果不通过产品沉淀下来，或者构建护城河，数字化只是口号，一个浪头过来就原形毕露。

同时，企事业单位需要通过数字化，降低组织的运营成本，提高决策科学性和决策效率，这是一种更强大的内驱动力，也更容易落地。

渔歌接触过1家企业，公司年营业额5个亿左右，员工数300左右，也就是年人均产值167万。但没有1个人是专业做数据的，也没有数据团队，然而又人人都在找数据跟老板汇报，但同一个指标每个人汇报的都不一样，所以老板也不知道到底哪个业务做得好，哪个业务做的不好，进而导致管理者的管理边际明显下降。但是公司需要拓展新的业务，问题来了，拓展了也不知道哪些业务收益高，因为很多费用无法分摊到具体的业务，利润也有很多种算法口径。这样的企业特别需要数据产品经理，统一大家的视角，降低老板的决策成本，企业管理和协同轻松了，才能拓展新业务。

所以，随着企事业单位数字化理念的深入，随着企业降低管理和运营成本的诉求加剧，数据产品经理的市场需求的确在增加。

做为数据产品经理，我们每个人要想想，我们对企业的贡献到底是什么？

长期而言，渔歌相信只有有价值的岗位才能在互联网公司存在，尤其疫情影响之后，企业的成本压缩一定会更狠。

二、数据产品经理岗位的成熟度低，发展靠自己，靠运气

由于数据产品经理还处在早期阶段，很多数据产品是从BI、ETL转型做数据产品经理，他们自己也不知道到底什么样的是好产品？怎么能做好产品？只是因为比别人更懂数据，或者说我们在数据团队，所以近水楼台先得月，转了数据产品经理。

再加上数据产品经理的管理者本身也不见得有产品的经验，有的是算法出身，有的是ETL出身，所以数据产品经理能从管理者身上汲取到的养分可能也不多，甚至还可能被带偏。

所以初期的数据产品经理个人能力上的提升，一方面靠自己感悟、学习，或者在实践中摔打，一方面也要靠运气，比如遇到靠谱的指路人，遇到蒸蒸日上的业务。

数据产品经理，从这个词的构成上来看，主语是产品经理，定语是数据，所以他需要具备产品经理的能力，同时又擅长数据这个细分领域。

其他产品经理转数据产品经理的不多见，因为数据产品经理多在数据团队，虽然数据是定语，但从组织架构上看，数据更像是主语，这就导致数据和非数据的产品经理有天堑之隔。

而数据领域，无论是ETL、BI、算法，搞数据的一个个都极其聪明甚至精明，身上往往有一股强烈的精英优越感，这种优越感对于想做出接地气、能解决问题的产品却是很大的内在障碍。

所以从能力要求上、基因上来看，数据产品经理在目前岗位成熟度低的情况下，想要做好蛮难，因为一方面组织不成熟，一方面个人能力不成熟。要么就是业务产品经理懂数据，要么就是数据人抛下自己的优越感，开始接地气。但也正因为在早期，一旦做好了数据产品经理，以后就有一定的行业红利。

小结

数据产品经理的发展目前还在早期，这样必然会导致市场对数据产品经理的需求在增加，所以这是机会。

同样因为现在还在早期，导致数据产品经理的岗位成熟度低，对个人能力的要求高，但组织不一定能提供系统化的培训，所以需要靠个人领悟和运气。

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作者：西湖渔歌，微信公众号：西湖渔歌

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