编辑导读：如果产品经理只是上线了一个一个的功能，却不知道有没有带来真正的价值点，久而久之就会变成产品工具人，也不会有很大的成长。此时，围绕核心功能，设置产品的关键考核指标就显得格外重要。本文作者从产品考核指标的概念出发，对如何制定考核指标的关键要点进行了梳理总结，供大家一同参考学习。

首先，产品考核指标，不是产品经理的 KPI。产品考核指标是衡量产品上线后的效果，目的是为了有更有效的衡量产品和产品经理的价值。

不然，到季度汇报，老板问你，这个季度你做了什么？你说上线了 xx 个模块，xx 个功能。那老板一定不会给你高评价，对于产品经理本人，在职场中也就是个工具人，可被代替性很强。

我在文章《影响产品设计成败的 6 个关键点》，其中一点就要设置产品考核指标。那产品考核指标是什么？有什么作用呢？该如何设置呢？

01 产品考核指标是什么？

产品考核指标是辅助我们做产品决策的工具，并且可以衡量产品上线后的效果，避免产品经理凭着感觉做事，甚至不清楚自己做这件事情的意义和价值。

合理的考核指标，有 3 个作用。

1. 效果评估的依据：比如说提升中奖粉丝虚拟奖品领取率，那上线后可以定性的分析数据结果。
2. 产品迭代的依据：产品很少有一撮而就的，都是在迭代中成长，如果功能上线后，并没有数据上的提升，或者并没有解决业务团队的问题，那就还需要进一步迭代。
3. 团队关系的润滑剂：项目成员会有研发、测试、设计等团队，配合产品完成方案，如果没有合理的考核指标，那兄弟团队也会觉得这个项目的价值有限，久而久之，对产品的信任也会减少，大家工作热情也会降低。有合理的指标，也是让团队有价值感，会更投入的工作。

产品考核指标对产品经理来说意义重大，但考核指标不是拍脑袋拍出来的，要有一定的制定原则。

02 制定产品考核指标的原则

产品考核指标的原则是什么？

通常情况，考核指标可以分为 2 个维度：

1. 反应产品效果的（定量）指标

常见的有各种类型的转化率、活跃度等， B 端工具类或支持类产品，可以和业务方沟通，获取效果数据。

或发布新功能，完成了业务闭环，比如完成业务闭环，解决了 xxx 的 xx 问题，让 xxx 角色开始线上使用，减少了 xx 小时的线下时间。或者解决了 N 个 Bug，某类用户可以正常使用，收入增加 xxx。

2. 反应产品问题的指标

比如说网页加载速度、微信群发速度等。

我们重点讨论下定量指标的设置原则，常用的有以下 3 种方式：

1. 可量化、可执行、可计算。举例，我们不能制定考核指标是付费页面 pv 提升多少，而是付费转化率提升 x%。转化率公式=付费成功人数/付费页面 UV。
2. 与需求直接关联。举例：考核指标是转化率，那访问速度可能就不是本次的关键指标。
3. 可对比，与上次相比如何？这里要注意，要提前准备好上线前的数据，上线后可以直接观察。举例，还是以付费转化率为例，上线前客户付费转化 5%，上线后到 10%，效果提升 100%，通过对比可以反馈出产品的价值点。

03 如何制定产品考核指标？

产品考核指标，可以分为2 个维度：产品价值点和产品目标。

1. 要确定产品或功能的价值点

一般价值点可以分为用户价值和商业价值，满足其一即可。如果总结不出产品的价值点，那很大可能是产品经理自己拍脑袋想出来的需求，或者没有弄明白需求就开始做方案的产物。

举例：我们要上线新的用户分层方式，希望能帮运营更精准的触达，从而提升业务的转化率。

2. 可衡量的产品目标

要拆分出，哪些指标能体现这次需求的目的，是为了解决什么问题？这个指标如何获取、怎么计算？

那我们该如何确定这些指标呢？这些指标点，都展示在我们的业务流程图中。

举例：为了帮助运营提升业务转化率，我们要上线业务行为标签。通过更精准的用户分层，提升业务转化率。

推送流程如下：

考核的指标，可以拆分为：标签的准确度、同步到渠道的速度、推送的速度，以及最终的转化效果。

• 标签的准确度：原来是根据活动等渠道，给用户做分层，维度、覆盖的用户数量和准确度都不好，准确率在 30%左右。通过行为给用户打标签，扩大了标签用户的人数和准确度，其中标签准确率达到 90%。（可对比性）
• 同步渠道速度：每次大约会有 10w 用户同步，需要在 10 分钟之内完成。
• 推送速度：10w 用户量，必须要在 5 分钟内推送完毕。
• 转化效果：原转化效果大约会在 5%左右。由于推送转化效果，和推送内容、标签等相关，需要多观察几次，才能总结出效果。

本次的核心指标之一，转化率公式=产生业务行为的人数/推送人数。（与需求直接关联、可计算）

产品上线后，转化效果由 5%提升到 10%-20%，效果显著（可衡量产品价值）。

上线后，就会产生数据，那这些数据，我们该怎么处理呢？

04 指标数据分析

上线后会产生一系列数据，供产品经理分析和观测，我们把数据分为长期观测数据和短期观测数据。

• 长期观测的数据：比如说日活、转化等，最好是做成数据报表，如果研发资源有限，可以做成每日提醒邮件也是可以的。
• 短期类数据：如上面例子中的推送速度等，短时间观测一下，稳定后可以不在继续跟进。

拿到数据后，要做数据分析，

1. 通过观察设置的数据节点，来判断有没有达到产品预期，如果不理想，检查下路径上是否有 bug，还是流程上设计上出了问题。
2. 上线后的效果，与上线前做对比，有没有改观？
3. 最后，要给相关的人员，同步数据表现和结论，切记切记。

最后一步很重要，产品需求变成可量化的结果，对整个团队都是很好的结果反馈。

05 总结

产品经理不能只埋头做功能，还要认真思考价值，特别是 B 端，要想好降本提效、业务赋能，有没有给公司带来价值，有没有给业务带来改观。都是需要我们通过考核指标来呈现。

产品数据思维，也是需要逐步培养的，不是说看了一篇文章，就能完全学会，还是要在平时工作中，多做多思考。

#专栏作家#

司马特小队，公众号：司马特小分队，人人都是产品经理专栏作家。8年+互联网资深产品经验，多年B端产品管理经验。具有多个从0到1的大型B端产品的孵化、重构、迭代经验；主要教授产业互联网产品相关的硬核知识点。

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