在电商选购环节，如何结合用户使用场景与系统业务场景，有效的提升选购环节转化率与流量质量，是一个漫长的迭代过程。基于对SKU<=0（售空或超卖）的状态，商品已售罄，进行案例分析，提供将进入页面的无效流量实现二次转化，基于商品售罄-售罄商品关联-商品推荐-点击浏览-添加入袋的业务场景闭环，提供售罄商品选购解决方案，有效提升商详页的浏览量与入袋转化。

1.产品概述

1.1 业务背景介绍

当前平台选购，约有10.00%的品牌商品因已售完状态下，进入页面的UV入袋失败，导致流量无法实现转化，影响商详PV与入袋转化，新增个性化推荐框， 解决该问题

1.2 产品功能概述

商品关联性推荐

1.3 产品前景描述

提升商详PV与入袋UV转化

1.4 产品整体流程/逻辑关系

功能框架图：

操作流程图：

推荐逻辑关系图：

1.5 面向对象

所有人

浏览线上平台的游客

1.6 名词解释

SKU：最小存货单位

1.7 参考文档

协同过滤算法规则文档

2. 功能需求

2.1 商品详情页

若用户点击“推荐框”商品，进入商品详情页；点击“返回”操作时，则返回至上一页；且返回上一页时，页面布局保持不变；

点击“到货提醒”，则判断访问用户，是否已登陆平台：

是，则弹出提示层，输入手机号码，符合填写条件，则根据商品到货时间，执行通知任务

否，则上弹提示层，提示登陆信息

2.1.1 推荐框通知层

主要参与者：

浏览平台访客

用例图：

前置条件：

用户点击状态为“已售完”商品，进入本页面，且当前未有其它消息推送；

后置条件：

若商品库存未下架且SKU>0，则隐藏本层

功能简述：

推荐框上弹入口

详情描述：（具体的交互样式，请根据交互设计师交互方案为准）

浮现说明：

用户进入本页面，消息管理自动进行消息推送：

• 若xxx类消息，则推送xxx类消息；
• 若AAAAA消息，则推送AAAAA消息；
• 若是推荐框消息，则推送推荐框通知层消息，且0.5秒后，自动上弹推荐层；
• 若同时出现3类消息并列，则根据消息推送优先级:xxx消息>AAAAA消息>推荐框通知层消息进行推送，以当前消息结束时间为节点，进入下一个消息通知；

操作说明：

用户点击“上弹按钮”，则上弹出推荐框；

用户点击“下探按钮”，则收起推荐框；

2.1.2 推荐框

主要参与者：

浏览平台访客

用例图：

功能描述：

关联商品陈列

前置条件：

本框商品在商品管理系统，发布状态为“已上线”；且商品销量在过滤记录列表排序〉=16，则在“本框”生成一条陈列记录；（详细请看4.1.2）

后置条件：

若框内商品的SKU库存量<=0时，则将商品下架不显示；

详情说明：

字段说明：

陈列规则：

采用“水平框”陈列，根据商品销量最大值，从左至右降序排列；
操作规则：

点击该商品，则跳转至该商品的商品详情页，返回本页时，需保持当前页面布局不变；

3. 系统风险预估

为实现快速上线，V1.0AAAAA可能出现销量越高，则库存量越低，可推荐同类目商品<16个；

4. 其他需求

4.1推荐规则

4.1.1过滤规则

面向对象：

已录入线上商品库的商品；

用例图：

前置条件：

已录入商品库的商品，状态未已上架，且状态为“售罄”

后置条件：

进行SKU<=0的商品进行过滤；

详情说明：

系统需对当前库存管理库已行家的商品进行遍历，且判断被遍历商品状态为“已售完”：

是，则对该商品在的类目属性，取最细的商品类目结构，对类目所关联的商品进行归类；且系统需根据以下条件，进行判断过滤：（4.1.1.1）

• 若SKU<=0 ，过滤
• 若价格差>25%，过滤

且根据过滤结果，判断过滤后的商品数量，是否<32件（4.1.1.1.1）

• 是，则结束
• 否，则根据售罄商品，往上一级类目，进行商品归类，且对归类的商品，执行4.1.1.1商品过滤，且根据过滤结果，执行4.1.1.1.1逻辑，以此类推… …
• 否，则结束

4.1.2 提取\排序规则

面向对象：

已经4.1.1过滤的商品；

用例图：

功能描述：

汇总已进行过滤的商品，进行排序；

前置条件：

商品管理系统，将已售完的商品进行过滤，生成过滤结果

后置条件：

商品销售库存>=16，则在关联的推荐框推送一条商品记录

规则说明：

排序提取规则：

系统需对已过滤记录，根据商品销售库存数进行统计，根据销售库存数最大值，降序排列，且根据商品销售库存数量>=16的商品，往关联的已售完商品推荐框，推送一条商品陈列记录

4.1.5 A\Btest规则

面向对象：

本方案与协同过滤方案

详情说明：

协同过滤规则

由数据分析部门，提供的协同过滤算法的规则

A\B竞选规则

时间周期：由功能上线当天00：00分至往后第30天的23：59分

面向用户：C类用户

统计结果：跟踪推荐的关联商品的点击UV、PV与入袋转化

竞选权重：点击UV10%，点击PV：30%；入袋转化60%

附带产品需求文档，供大家思考，与互相学习：

链接: https://pan.baidu.com/s/1qYaWT0C 密码: rkjb

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