编辑导语：如今随着互联网的不断发展，很多传统企业或业务都开始依赖互联网技术，用各种新功能驱动业务进行；产品经理在遇到这些需求时，应该怎么样进行需求分析，本文作者就此进行了详细的分析，我们一起来了解一下。

现在政府、企业等各类组织越来越依赖于信息技术等应用来开展自己的业务；这类组织类型的软件需求分析工作核心都在于业务分析，想要厘清楚这类软件系统的需求，必须抛开具体的技术实现，站在用户的视角审视用户想要解决的问题，想要达成业务目的。

传统的需求分析时站在技术的角度展开的，关注的是“方案级需求”，而业务驱动的需求思想是站在用户的角度展开，关注的是“问题级需求”

在我们与客户进行需求沟通，客户提出变更或者需要优化的需求时，通常都是直接提出“方案级需求”，大部分B端产品经理，都会根据客户提出的“方案级需求”，刚做产品经理的时候，我也是直接根据客户给出的方案级需求，直接给出实现方案，但是还项目交付上线运行后，并没有满足客户的实际使用需求。因此在进行需求分析时，我们不要偷懒，要勤快一点，判断一下客户提出的原始需求时方案级需求还是问题级需求。

一、客户提出的问题是方案级需求还是问题级需求

我们都听过这样一个故事：用户想要快一点到某个地方，大部分人可能觉得有一匹千里马就可以了，但是福特却发明汽车。

事中，我们在和客户沟通需求时，客户可能告诉你，你给我一匹千里马吧，这样我就能够很快到达我想要去的地方。

那客户想要一匹千里马，这个就是方案级的需求，我认为问题级的需求应该是：户想要用更快的方式到达目的地。

二、不管是方案级需求，还是问题级需求，我们都要先从这几个角度澄清问题

• 该原始需求想要解决谁的什么问题？
• 用户现在遇到这个问题会采用什么样的解决方案？
• 这个过程中有需要进一步细化和明确的概念吗？

现在我们还是以上面的故事为例，来回答一下这几个问题：

• 该原始需求想要解决客户能够很快到达想要去的地方？
• 用户现在遇到这个问题，会采用步行、牛车、马车等方式来解决？
• 这个过程中有需要进一步细化和明确的概念么？请继续往下看。

在我们初步澄清以上几个问题后，我们进一步进行分析。

三、根据实际的需要从场景（功能）、术语（数据）、环境（质量）细化和深入了解需求

• 场景（功能）：该需求时谁要使用，什么时候使用，具体怎么做？
• 术语（数据）：有需要澄清的业务术语么？他们的格式什么？
• 环境（质量）：不做谁生气，多久生一次气，多久用一次？

我们现在再尝试着用上面的故事回答一下这几个问题：

该需求是谁使用，什么时候使用，具体怎么做：

以上表格只是考虑了用户什么时候使用，除了这些，还应该要考虑到使用场景，比如，走水路、长途等情景。

术语（数据）：有需要澄清的业务术语么？他们的格式是什么？

特别是B端的产品，不同的行业，业务场景复杂，专业名词，业务术语，了解专业术语的含义，数据的格式，有利于了解实际的业务场景，有利于产品的设计。（没有要澄清的业务术语和数据格式）

不做谁生气，多久生一次气，多久用一次

如果出现的用户没有很快的到达，用户肯定会生气，出行的人没有很快的完成出行，进货的商人没有很快进到货物，进京赶考的人因为没有很快达到耽误科举考试，用户都会生气；出行的人在出行的时候生气，频率较高，进货的商人在没有及时进到货时生气，频率较高，进京赶考的人在没有及时参加科举考试的时候会生气，一年只生一次气。

通过回答上面的问题，我们场景（功能）和环境（质量）这个两个问题中分析出了“想要快一点到达某个地方”这个需求的不同用户和不同的场景，使用频次。

四、思考问题

我们根据用户不同的使用场景提出建议并给出解决方案。在给出几个方案时，我们也要思考几个问题。

• 要解决这个问题有哪些可行的解决方案？
• 这些方案的实现成本分别有哪些？
• 你觉得哪种最合适？（解决问题/成本合适）
• 该觉得方案对用户而言有什么优缺点？
• 有其他需要挖掘的需求么？

我们再结合上面的故事进行分析和解答。

1）要解决这个问题有哪些可行的解决方案

我们可以大致列出很多的解决方案，步行、人力车、牛车、马车、船，汽车等等。

2）这些方案实现的成本分别有哪些？

3）你觉得哪种最合适？（解决问题/成本合适）

如果从这几个方案中进行综合比较，答案肯定是汽车和船，无论从解决问题的角度和成本方面，船和汽车都是比较合适的解决方案。

该解决方案对用户而言有什么优缺点呢？

该解决方案对于用户而言优点是：出行时间快、维护成本较低，使用时间较长；缺点是：前期投入较大，比如购车费、学车费等。

有其他需要挖掘的需求么？

我们尝试着从用户的体验、舒适度等方面进行挖掘，可以挖掘除了要满足出行的需要，还要能够舒适，不枯燥等等，那么我们就可以将汽车的座椅设计成舒适的，车内安装上空调，音乐播放器等等，满足客户的需求。

作者，王布斯。微信公众号：B端产品经理笔迹；逐渐往智慧城市和数字孪生方向的产品岗靠拢，学习C4D、虚幻引擎和GIS相关的知识。

本文由 @王布斯 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。