为什么说策略产品经理是产品界的明珠?策略产品究竟是干什么的?
相较于其他同等职称和年限的产品经理,策略产品经理的薪资待遇会更高一些,同样的招聘门槛也相对更高。策略产品经理究竟是什么呢?他的发展前景又如何?一起来看一下吧。
根据就职网站数据统计,策略产品经理在同等职级&年限经验下相较于其他产品经理薪资待遇高出百分之20%~30%,并且具体搜广推/订单策略等方向的岗位人才稀缺蓝海。但是对于产品经理的素质和招聘门槛要求极高,目前来看属于相对就业较为理想的一个方向。接下来我从以下四个方面进行介绍:
- 策略产品经理诞生的背景
- 策略产品经理究竟是什么
- 策略产品经理的核心分类
- 策略产品经理的发展前景
一、策略产品经理诞生的背景
首先,策略产品经理的诞生更多的是因为当今互联网公司“增长红利见顶”,开始由“增量价值”往“存量价值挖掘”发展,公司开始做更加精细化的策略增长运营,提升单个用户的价值arpu。这里举个例子,对于电商平台来说,无论是推荐策略、搜索策略,当今整体的首要核心目标就是提高每个用户的GMV、停留时长以及CTR等效率性指标;对于广告策略系统来说则是在不影响广告主ROI的前提下尽可能提高广告变现效率CPM、CPC等等。
大家也可以明显注意到,各大互联网公司新客获取成本非常高,过去能躺着赚钱的时光一去不复返,因此如何有限“存量”流量之中,如何通过策略提高“单位效率值”就成了策略产品的核心目标。
二、策略产品经理究竟是什么?
策略的定义:指的是在一定约束条件下,为了实现业务目标而采取的一系列方案,而策略产品核心工作就是方案的制定。其本质要解决的问题是一个目标下的数学问题。
- 学习与优化目标是什么?
- 输入项目内容是什么?
- 计算内容是什么
- 最终的输出结果又是什么?
比如在小红书的发现页面信息流笔记,输入端从物料来看就是各位在小红书上发布的各种有趣的笔记和视频,业务目标是为了提升每个用户对于推荐内容的整体的点击率CTR&下拉深度的提升,因此小红书推荐信息流策略产品核心需要建立笔记作者的内容和浏览用户之间的信息匹配,CTR和人均曝光的笔记数就是目标函数。
那么在推荐系统当中「召回」&「排序」模型与算法的选择都是为了对应的目标函数服务,需要对来浏览的用户和每一篇笔记&视频来做准确的CTR预估,以及曝光笔记数的优化,排序和召回需要尽可能地用到每一位浏览小红书用户的离线标签(性别、年龄、消费力地域等)以及在线实时行为(点击、浏览以及搜索等行为)。
在推荐笔记内容同时还需要保证推荐的新颖性、时效性等因素,不能随心所欲的推荐任何内容,核心还是要为主要目标函数服务,最终的输出,就是按照小红书平台推荐策略产品制定的优化目标&规则将笔记个性化方式推送到每个用的面前。
三、策略产品经理的核心分类
这里给大家介绍一下核心的几个方向的策略产品经理岗位方向,便于大家后续根据自己的兴趣进行快速的定位&以及核心能力的培养,有针对性地去找到合适的岗位。
1. 风控策略产品
最早的一类策略产品经理,在银行和金融科技领域最常见,不过在金融领域一般都叫做风控策略分析师。
业务目标:降低用户信贷场景贷款的违约率&不良率;
工作内容:制定各类风控贷前&贷中&贷后策略、授信额度&利率策略,有些风控策略产品还需要负责搭建各类风控审批系统,根据客户以往的金融行为与画像特征提前判定是否进行放贷,降低违约率。
2. 搜索策略产品
最早诞生于google ,通过用户输入精准的关键词query匹配,匹配用户需求,目前广泛存在于各个互联网产品中,像淘宝&京东搜索,百度搜索等场景,目前电商场景大部分GMV还是由搜索贡献。如何更加精准匹配用户搜索的意图与需求,是搜索策略产品最需要考虑的。
业务目标:提升搜索结果页面的CTR&转化率等等;
工作内容:和算法欧群殴在建瓯都没和query的实体识别、意图识别、定向策略、排序策略等等,基于线上的实际效果不断调整搜所策略。
3 推荐策略产品
如果说搜索是精准匹配用户兴趣,那么推荐就是在发现用户兴趣,如何发掘客户兴趣并进行推荐探索是互联难忘公司长期实践与探索的,这也是电商平台从“搜索-人找货”向“推荐-货找人”的演变。知名宇宙厂字节跳动的大量APP产品都是基于发掘用户兴趣的推荐场景来不断的增加用户粘性与时长的,如抖音、今日头条等。
业务目标:提升推荐信息流内容的CTR&停留时长&下拉深度等等;
工作内容:判定推荐业务场景,与算法制定多路召回策略、排序策略,基于推荐信息内容的效果不断进行策略效果的调整。
4. 广告策略产品
广告是当前市面主流互联网公司核心现金流与收入业务,平时说的互联网是流量的生意绝大多数指的就是广告,像是国外的google、Facebook,国内的阿里、字节、百度等利润的重要来源就是广告。广告策略产品需要考虑平台流量如何高效率的变现,并且平衡客户的体验价值。
业务目标:在不影响客户体验的基础上,最大化提升流量变现效率即CPM 千次展现成本,另外CPM = CPC *CTR*1000;
工作内容:设计搜索&推荐广告场景下广告的出价策略、定向策略、召回&排序策略、创意生成、展示策略等等,在保障广告主投放效果的前提下(CTR、CVR以及ROI),尽可能提高广告的售卖单价即CPM。
5. 增长策略产品
增长策略是近些年互联网领域的新兴岗位,国内与国外人口见顶,如何在互联网增长见顶&产品已经进入成熟期,继续保持产品的用户增长,互联网说到底还是流量的生意,增长策略部门核心就是需要通过最低的成本带来更多的用户。
业务目标:为APP拉新,提高APP的日活跃客户数;
工作内容:通过优惠券发放、活动让利(早期拼多多客户砍一刀),以及广告投放等以极低的成本,尽可能的拉动新用户的增长,核心考核指标就是新客数、以及平台拉新成本。
6. 订单匹配策略产品
在外卖平台、打车平台居多的策略产品岗位,一般为复杂的建模DVPR约束的关系,主流分为抢单模式和派单模式,核心需要提高平台的派单效率,缩短时间、降低配送成本。
业务目标:缩短外卖小哥、滴滴司机平台的订单时间,尽可能获得更多的订单数;
工作内容:以外卖平台为例,需要参考在全局层面上掌握和配送有关的骑手、商家、用户、订单、天气以及地理状况等各类信息,可以做出全局较优的方案派单,降低外卖小哥的违约率,从而提升配送效率和配送体验,减少配送成本。
四、策略产品经理的发展前景
首先,策略产品是顺应了目前AI数据驱动时代&存量发展时代的结果,具备相当强竞争优势,更是未来部分产品转型其中一个重点方向,更甚有人将策略产品定义为产品经理的明珠,其工作不仅仅是停留在用户体验与操作业务逻辑上,而是在内容实质背后策略,在存量时代里知其然知其所以然,在“道”的层面真正影响用户的行为。
其次,策略产品具备一定的职位门槛与壁垒,产品岗位中最懂机器学习、算法策略、与系统架构技术,并且在日常工作中会大量进行数据分析处理&价值提炼,可以与算法深度探讨优化目标以及模型特征,功能策略效果迭代与优化对于产品来说不是黑盒,全程跟随产品后端策略,可以快速定位与解决核心目标与问题,当然产品的核心工作还是贴近业务目标完成业务指标达成。
最后,策略产品在市场上当然极具发展前景,平均岗位工资高出同级别中20%,并且该部分的人才也比较稀缺,市场的价格就是供需关系决定,正因为门槛高量少,决定了更高的岗位工资。
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嗯嗯,最近也是在往策略型产品转,看了您的文章,思路清晰了许多 呵呵o(* ̄︶ ̄*)o
请问商业化产品和策略产品最大的不同是什么?
商业化产品和策略产品是两条不同的道路,两者会有交汇点(例如广告策略产品);
1、商业化产品侧重通过提供特定的服务/产品满足收钱对象的特定场景需求,同时需要制定一套定价&分发机制以此为准则向收费对象进行收费;
2、策略产品更多是把业务场景目标进行建模,通过机器学习算法/规则的方式去提升业务目标效果,策略产品更贴近后端的内容;
看来我属于增长型
增长策略还是很好的方向的,未来可期
我一直在做,才知道我是策略产品,拿着一般产品的钱,悲哀啊
赶紧找老板申请加薪hhhh