同样做一个功能、一个活动，有的转换率高，有的则比较低，这些影响用户反应的最终结果取决于所呈现的信息、指引的行为与构造的场景是否围绕用户的兴趣点展开。给用户看到他感兴趣的内容，推荐与他本身关联程度高的人和内容，便更能吸引到用户的注意，从而也提高了用户的信息获取效率。

第一步：首先来思考，用户对什么感兴趣？

每个人的兴趣点可大致分为：

• 与我们自己相关的东西，例如我认识的人，我参与的活动，存在交集的内容……
• 我们在乎的利益点，譬如看重财富的人在意收益，厌恶风险的人则敏感损失……
• 能够激发我们行为动机的理由，诸如好奇心，获得社交货币的心理需求……

上述内容对应到产品体系之中，则还是表现在产品的信息展示、行为操作与权益激励之上。

如何为用户推荐感兴趣的内容？可以是在用户列表页可以进行其他用户推荐，也可以在商品详情页进行其他商品推荐……而这些推荐需围绕关联度展开。

用户推荐

为当前用户推荐的其他用户，可通过以下逻辑进行筛选：

• 当前用户与推荐用户具有的联系性与共同点，譬如他们都拥有某一相同的关注领域，他们当前都处于同一地理城市；
• 推荐可能认识的人，利用通讯录数据进行账户匹配，或者匹配经常停留的同一地理与使用相同IP的用户。

活动推荐

如果产品体系内有可报名参与的活动模块，则在活动的详情页可推荐可能感兴趣的其他活动。

• 同一类型的活动，如用户当前浏览的是“投资沙龙”的活动，则可推荐其他“投资沙龙”主题的活动；
• 所感兴趣人发起或参与的活动，如我关注的人或好友参与的活动。

能够精准地进行内容推荐，则必然是取决于充分利用现有的数据，并对数据进行匹配与判断，从而得出符合逻辑规则要求的输出结论。其中，可供分析的数据源，粗暴的方式是通过补充用户的输入项，如让用户选择感兴趣的领域的方式来获得；而深入的方式则是通过记录用户全面的行为数据，进行高频分析，如筛选出经常浏览内容的领域主题，以此得出用户最有可能的兴趣焦点。如果需运用多条逻辑规则，则还需设定不同规则所对应的优先级，优先级高的规则产出的数据进行优先排序展示，甚至进行置顶显示。

第二步，有了精准的内容，也要让用户感受到“精准性”

有了精准的内容，此时还只是停留在我们自己知道的“精准”，剩下的还需要让用户直观得感受到“精准性”。最简单有效的方法，就是通过“打标签”等方式，提供额外的信息补充。

推荐用户

• 若是根据相似度进行的推荐，则可重点展示两者之间所共同关注的“兴趣领域”和“用户标签”；
• 若是根据地理远近进行的推荐，则可展示当前与我相距的具体数值距离。

推荐内容

• 若是根据相同主体和类型进行的推荐，则可展示共性的标签，如平台管理员发布的内容，可以都打上“官方”的标签；
• 若是根据感兴趣的人所引发的内容推荐，则可展示通用的“好友参与”、“好友发起”等角标，甚至也可显示具体的用户昵称。

第三步，延伸行为的推荐

停留在信息层面的推荐还是表面的，能够由信息内容向用户操作行为进行延伸推荐，才能使产品具备纵深性。

仍继续用上述案例展开，“推荐用户”在前两者只完成了让用户看到了这部分用户名单和标签的信息内容，先仅是提供了列表页面。接下来，在用户行的用户头像边上可放置“关注”、“加好友”和“聊天”的图标按钮，使得当前用户行为可以延伸：从当前的广场列表场景进入到下一个特定用户的具体联系场景之中。如此，当前用户便从原本孤立的“看”的行为，激发到了“添加好友”与“聊天”等互动行为之上。

“发现好友→添加好友→好友内容→内容互动”，这条用户行为路径均可遵循“从内容的精准推荐，再到下一个场景的行为指引”的路线，一层层地将用户停留在产品之中的操作行为引向纵深，不断发散出来。而随着用户行为的丰富，用户所产生的数据将必将更加丰富，从而为下一场景的数据匹配提供更精确的推荐逻辑维度，以此形成良性循环。

第四步，加深场景与场景之间的关联度，使用户的兴趣点得以平缓地顺延下来

产品只要做得一大，场景的切换必然就多，而场景与场景之间能呈现出因果联系的，则最具备场景转换的合理性。譬如在用户个人主页，点击了页面上的“咨询”按钮，然后跳转到与该用户的点对点IM对话交流页面。在这个流程操作中，实现了从个人主页的场景到IM对话场景的转换，在前一个页面中因为用户想要“咨询”，然后让用户进入了与其的对话页面，两者具有前后因果关联性。

静态的场景关联或许比较好捕捉，而动态的场景联系则要利用一切可关联的因素，甚至创造关联度。譬如，要做产品里面做一个产品的用户问卷调查，那么在什么场景下，让用户进行问卷调查的参与最合适？

平白式的Banner广告位、站内消息通知或者任务悬赏激励来指引用户进行问卷调查，这样的效果一般会比较平淡。找最合适的埋入场景，一定是关联度最高，而且能够真正反映出问卷调查本意的。

所以，首先要分析调查问卷的具体问题内容，既然是与产品相关的调研，必然会涉及到具体产品模块与业务操作，将这些具体的问题拆解到产品体系的每一个相关的功能模块之中。最后，从现有的用户行为操作之中非常自然地顺带出调研的问题。例如，产品之中有活动报名参与的功能模块，问卷调查的问题诸如“您觉得平台上的活动是否值得参与？”。那么，在用户们刚完成了活动报名的行为时，在“恭喜您，活动报名成功！”的提示页面的下方，可以带入这个调研的问题。

这是利用现有的模块进行穿插，还有一种则是无中生有创造新的关联场景。沿用上述活动报名的案例，如果活动有具体的线下参与时间，则在达到活动参与时间之后最近一次的用户登录时，友好地进行弹窗请求用户进行活动参与的评价（好评或星级评分），而在此评价的下方便紧跟此调研问题。

总体来看，要建立起两个场景之间的联系。如果无法一步到位构建起关联度，则可以通过补充过渡场景的方式，使过渡场景具备两者之间的紧密联系，由此牵引出要切换的场景。

优秀的产品，可以使用户的兴趣点从一个点进行多元发散，并且发散路径具有层层关联，很柔滑地推进用户行为路径。

#专栏作家#

朱宇迪，人人都是产品经理专栏作家。魔都某公司产品总监，在金融系统搭建、金融社交平台及理财投资产品应用领域均有丰富的积累，完整的前后端实践经验，擅长差异化竞争与全局视野，并对产品规划与落地执行有着独特的见解。

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