结构化思维,在产品问题上的运用
在产品工作中,尝试用结构化的思维来解决一些产品问题,或许有些事情会变得简单些。
什么是结构化思维
为了完成某个目标,根据某种限定的规则、规律进行有序思考的思维模式。结构化思维,即金字塔原理,麦肯锡首次在《金字塔原理》书中对结构化思维进行了详尽的描述,从事产品、运营的小伙伴一定要好好看这本书。
用结构化思维解决产品问题
目标
首先明确你的目标是什么?先清晰了解目标后再动手解决问题,产品战略拉得越长,越要经常回头看目标,如果路的方向走错了,做多少努力都是无用功。
角色
参与的角色都有哪些?很多人可能喜欢把这个环节定义为“用户”,但个人觉得用户的定义太狭隘。
我们在做产品设计时,考虑到的角度不仅限于用户,还有参与的商家,系统计算等,用户只是其中一个参与角色(即角色不等于用户)。
比如,在购物车这个功能,除了用户加入/删除/清空购物车,其他角色还包括系统的操作,如cookie写入,库存校验,优惠策略算法;管理员进行查询购物车,调整商品,新增商品。
场景
基于对“角色”的定义,不同的角色在不同的场景下演绎出不同的需求(为缩小范围,以下角色=用户来定义)。不同类型的用户,在不同的场景下会有不一样的行为表现、心理、需求。
例如,斗鱼的两类用户:想快速提升游戏技巧的用户A,单纯进行娱乐消遣的用户B(具体画像推导过程请看上篇《斗鱼用户访谈小结》)在观看游戏直播时会有不同的行为。A想看的是主播对游戏技巧的讲解,对于解说部分会格外认真听;而B用户,只是为了消遣时间,那么他会比较关心这个主播是否有趣,可能会时不时逗趣主播。
问题
不同类型的用户,在不同的场景下,会有不同的问题,对症下药,许是进行用户和场景划分的最主要原因。
还是以斗鱼A、B用户举例:A用户在找主播时(比如A打王者荣耀),会想找王者荣耀打得特别好的主播,那么A可能遇到的问题是,换了好几个主播,游戏都打得不是特别好,或者讲解讲得不好。B在找主播时,想找幽默逗趣的主播,那么B在找主播时可能遇到的问题是,主播可能不那么有趣。
解决方案
解决方案,是针对不同用户在不同场景下的解决方案,要视情况而定。
还是以A、B为例。A类型遇到的问题可能是,比较难以找到游戏打得好,解说又好的主播。加入A用户打的是王昭君,那么系统在给A类型做主播推荐时,应该推荐游戏打得好解说又好的王者荣耀王昭君。那么,怎么进行这样的推荐呢?解决方案可以是:
- 一,平台审核,筛选出这类型的主播推荐给用户。
- 二,用户打标签,把合适标签的主播推荐给用户(先不讨论方案的优劣)。
B在找主播时,更倾向于找幽默逗趣的主播;那么系统给用户做推荐时,可能的解决方案是:
- 一,跟用户互动性强的用户;
- 二,大数据海量筛选主播跟观众互动的内容,如果包含大量的“有趣”“好玩”,可推荐给该类型的用户(先不讨论方案的优劣)。
当按照上面的方法拆解用户角色和场景、问题、解决方案后,我们可以得到如下如众多解决方案。
方案过滤器
经过以上步骤得出众多解决方案后,再经过方案过滤器筛选掉其余方案,剩下的就是最终方案。
- 频率,该方案解决的问题发生的频率有多高
- 覆盖面,该方案解决的问题能覆盖的用户有多少
- 资源,该方案需要多少资源?这些资源能争取到么?需要跟哪些部门配合?
- 成本,该方案需要多少钱,时间,精力?
- 投入产出比,该方案的投入产出如何?哪种方案性价比最高?
如何养成结构化思维?
1.先考虑大体结构,再考虑细枝末节。
系统化思考的关键点在于根据目标,推导出大体结构。比如,
我在写这篇文章的时候,先思考这篇文章的中心思想是什么(用结构化思维解决产品问题);文章结构怎么布局观众才会喜欢,印象才会深刻(举例,文字+图片),哪种方式表达用户才能理解(先解释概念,结构化解决产品问题的模型,如何养成结构化思维)。最后,才会考虑到每一个小节我要怎么描述才具有逻辑性、连贯(穿插在文中的斗鱼例子)。
2.结构化的两个因素,分类、层级
既考虑整个结构,又考虑每个类别、层级之间的关系。做一道菜,你能想到怎么做,我们大多数人想的是买菜-洗菜-炒菜,费朗·亚德里亚,排名世界第一的主厨,在《厨神的家常菜》一书中,他明确地告诉你,要做一个好的厨师,至少要做好四个层级:
- 层级一:食材
- 层级二:酱汁和高汤
- 层级三:菜的单品
- 层级四:菜单的设计
比如菜单的设计,他每年会研发5000道新的菜品,然后淘汰其中大部分的菜品,剩下一小部分,组成一个菜单。总之,他是用一个系统的观点去设计这个菜单的。
再比如酱汁。为了上菜快,让顾客减少等待时间,一个很重要的方法,就是你事先可以做好足够多样的酱汁,而且,酱汁是对厨艺信息的一种封装,别人无法复制。
厉害的人能看到更多的系统层级,并且清楚区分各个层级的逻辑关系。
作者:乐海洋,微信公众号:人人说产品
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题图来自Pixaby,基于CC0协议
学习心得,但没有深刻的学习到精髓。