将数据可视化，可以更快地理解和处理信息，是数据分析中重要的部分。本文从四个案例出发，分析如何做好数据可视化，希望对你有帮助。

数据可视化在数据分析中扮演着越来越重要的角色，试想一下，如果你把一堆数据拿给你的老板或者甲方爸爸看，那肯定会被痛批一顿。

但是如果你把数据做成可视化的图标就不一样，因为可视化视图可以快速、直观、清晰地将数据呈现出来，让人能够更快地理解和处理他们的信息，从而做出决策。

下面我们先看看几个数据可视话的案例：

1. 运动健康案例

2. 资产理财案例

3. 用户画像案例

4. 游戏评分案例

通过上面的案例，我们能明显的体会到可视化视图的好处。随着5G技术的发展，人们使用手机的时间越来越多，所以手机版的可视化视图成了app软件里必不可少的一部分。所以，在我们做原型设计的时候，需要我们灵活的运用可视化视图。

可视化视图看起来好像很高大上的东西，实际上就是由多种统计图表来组成，例如柱状图、条形图、散点图、折线图、饼图、雷达图、漏斗金子塔图，热力图，水泡图……下面我就和大家介绍一下不同图表的作用，以及在什么情况下用什么样的图标更为恰当。

1）柱状图类图表

从下图可以看出，柱状图的图标有很多，包括单柱状图、组合柱状图、堆叠柱状图、百分比柱状图、瀑布图、阶梯图、直方图等等。

单柱状图：

单是一种以长方形的长度为变量的统计图表，通过长方形的高度来衡量变量的值。例如某一商品不同月份的销售额。

组合柱状图：

组合柱状图是在单柱状图的基础上，用不同颜色的长方形显示两个或两个以上变量的值，能更加直观的将变量进行对比。例如不同商品的销售额。

堆叠柱状图：

和组合柱状图很像，只不过是将多个变量的值堆在一起，能够清楚的看到总量的对比。

百分比堆叠柱状图：

百分比堆叠柱状图，在堆叠柱状图的基础上转化为百分比，不能看出总量的对比，但是更清楚的看到多个商品的占比，原理和饼图类似，可以说是多个饼图组成了宝粉笔堆叠柱状图。

瀑布图：

瀑布图能够显示正负值，适用于收入支出的案例。

阶梯图：

阶梯图普遍用于在不同的数值范围内的变量取不同的值，例如阶梯水费、电费，个人所得税率图。

直方图：

直方图比较适合研究分布状况，例如正太分布等。

2）条形图

条形图分成单条形图、多条形图、堆叠条形图、百分比堆叠条形图、甘特图。

其实条形图就是横过来的柱状图，大部分应用一直，但是条形图更适合做排行图和甘特图。

排名图：

排名图由高到低降序排列，更直观的各个变量的占比和排名。

甘特图：

适合用于项目排期等计划图标。

3）散点图

散点图就是把各个值在对应的坐标上显示出来，常用于做模型分析，例如回归分析等。

4）折线图

折线图主要是体现变量的变化规律的，例如基金的历史收益等等。

5）饼图

饼图、环形图主要是对比各个变量的占比。

6）雷达图

雷达图更适合做一个综合的分析，例如说学生是否全面发展，或者说是游戏的评分等等。

7）漏斗图和金字塔图

漏斗图：

漏斗图主要是用来衡量策略是否有用的，例如投放广告有10000人观看，从观看广告、浏览网站、加入购物车、生成订单、支付订单、到最终完成交易的各个阶段的人数。

金字塔图：

金字塔图更实用与类似人体所需营养的分布，这样的案例，或者说是一个企业的架构图，高层、中层、底层的人数和占比。

8）水波图

水波图多数用于反馈实时数据，例如实时的销售量。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议