AIGC产品经理需要具备什么样的核心能力和素质？这篇文章里，作者结合对话式AIGC产品的体验测评，尝试从中逆向推导，寻找相应的答案，一起来看看作者的思考过程。

上书说到，为了搞清楚AIGC产品经理需要具备的核心能力和素质，看过大厂对该岗位招聘信息中的职责要求，问过主流AIGC产品应用，煞费苦心阅览了100多篇AIGC相关分析报告，但最终也没有找到答案，甚是失望，也让大家失望了。

此次从AIGC产品体验入手，不知是否可以逆向推导出“AIGC产品经理需要具备的核心能力和素质”，这个困扰我已久的问题。

ChatGPT引发了一场以对话交互方式为主AIGC产品应用，国内紧随其后：百度-文心一言、科大讯飞-讯飞星火、百川智能-百川大模型、阿里-通义千问、昆仑万维-天工、字节-豆包、智谱-清言。

一、选择分析对象

2023年8月，新华社研究院中国企业发展研究中心通过设计的共计500道问题，对国内主要大模型的基础能力、智商能力、情商能力、工具提效能力进行了体验，最终发布了《人工智能大模型体验报告2.0》：

• 基础能力：考察产品的语言能力、跨模态能力以及AI向善的引导能力，以及多轮对话能力。
• 智商能力：考察产品的常识知识、专业知识、逻辑能力三大项。
• 情商能力：衡量产品个体情感能力。包括自我认知、自我调节、社交意识、人际关系管理等方面。
• 工具提效能力：考察产品能否有效帮助相关人员的工作效率提升，并为创新提供思路。

目前各大机构的大模型评测报告和评测维度也越来越多，排名先后也是大相径庭，对阅读者来说，只需参考，还需进一步亲身体验，这里我们选择百度-文心一言（AI助手）和讯飞星火进行分析。

二、用户体验地图

对话式语言大模型应用，用户看得见的是对话的交互方式和交互界面以及输出结果，看不见的是背后模型、框架、算法、算力、数据。

看得到的往往同质化会越来越严重，看不到的差距往往会越来越大。

体验完百度-文心一言、科大讯飞-讯飞星火等产品后，以用户的视角，对话式语音大模型应用的主要使用流程如下：

1. 输入前：用户在对话交互前的准备阶段。
2. 输入中：开始对话交互时，用户输入的手段，以及产品提供的辅助矫正输入内容的工具。
3. 输入后：AI大模型根据用户的输入内容，反馈给用户的输出结果，以及用户对输出结果可再次向平台反馈的工具。
4. 高阶操作：用户在平台AI大模型基础上建立自己的“数据域”，创建自己的生活或工作助手的过程。

三、对话式AIGC产品核心功能

在所体验的百度-文心一言、科大讯飞-讯飞星火等产品后，对话式语音大模型应用的功能模块主要分为两大块：“对话”和“助手”；以下以文心一言和百度AI助手为例看看这两个模块的主要内容：

1. 【对话】功能模块主要分为输入和输出两部分

1）输入内容和工具

• 输入内容：文本、语音、图片、语音对话。
• 输入指令：文案创作、AI绘画、趣味玩法、学习助手、社交帮手、生活工具、命理大师、情感互动。
• 输入插件：E言易图、建立助手、PPT助手、合同助手、国家信息中心中经网……

2）输出内容和反馈

• 输出内容：文本、语音、图片、语音对话。
• 输出操作：点赞、点踩、分享、复制、播报、重新回答。

2. 【助手】功能模块主要分为使用和创建两部分

1）选择和使用助手

• 搜索助手：通过关键词搜索助手。
• 选择助手：查看和进入助手进行对话。
• 使用助手：输入内容询问助手。
• 添加助手：收藏助手。
• 助手分类：根据模型发展和训练的数据，助手的类型和助手的数量会不断增加（求职、创作、娱乐、职场、学习……）。

2）创建个人助手

• 创建普通助手：基础信息-输入指令-测试发布。
• 创建高级助手：基础信息-输入指令-上传数据-生成表单-测试发布。

四、效果检测

前面梳理了对话式AIGC产品的功能结构和产品体验流程，接下来再看看产品输出的结果对用户是否“合理”和“有价值”。

下面通过数学、文案、方案、人文历史、文生图、逻辑六个维度各一个问题来检验产品：

1. 数学

出题：x²+1=9；求解x

首先检测加减乘除一元一次方程的求解（1+x=8；求解x），最后百度AI助手和讯飞星火均给出了正确的答案，然后再检测一元二次方程的求解（x²+1=9；求解x），得出的结果是：

百度AI助手：x=± 2sqrt(2）；解答正确，多次选择重新答题，结果依然一致，但是平方根的表现形式没有用根号（±2√2）表示。

讯飞星火：在求解完医院一次方程后，再追问一元二次方程，最后的结果是x=±3；但是新开一个对话，再次单独求解医院二次方程，最后得到的结果是x=±√8，虽然显示了与百度相比有进步，但是正确应该显示±2√2（2倍根号2）。

分析：百度AI助手求解一元二次方程，可以得到正确答案，但是显示方式还可改进；讯飞星火求解过程中连续对话的关联逻辑应该没有做好，很大程度上求解结果会受到上一个问题的影响。

2. 文案

出题：帮我写一篇国庆节游玩黄山的小作文

最后百度AI助手和讯飞星火均输出了一篇600字左右的小作文，文无第一武无第二，但是从阅读感上还是有区别的，以我们中学语文老师批改建议就是：

百度AI助手：输出的小作文更像是一篇流水账，只是单纯的叙述，苍白无力，没有对游记进行生活，没有太多的心理描写，良！

讯飞星火：输出的小作文有比喻等修饰手法，有内心的波动和憧憬，以及对旅行意义的思考，优！

3. 方案

出题：帮我设计下国庆节7天如何游玩黄山

百度AI助手和讯飞星火均输出了7天的游玩计划，表现形式上，讯飞星火输出的内容结构更加友好和详细，每一天均按照早中晚进行划分。

输出内容质量上没有达到我的预期，比如住酒店是否可以进行比价推荐，打车的地方和方式进行说明，爬山的具体路线图是否可以展示，山中温度和天气以及爬山携带之物是否可以列出方案，总之方案不够完整和细致。

4. 历史（人文）

出题：唐宋八大家有哪些人

百度AI助手和讯飞星火均准确地列出了唐宋八大家的名称。

百度AI助手：只是单单列出了名字，再无其他多余的内容。

讯飞星火：将八大家的字、号、出生地等稍加延伸了些，如果再加上各自的代表作也许会更好。

5. 文生图

出题：画一幅图画：古道、西风、瘦马

百度AI助手和讯飞星火同样成功输出了一张以马为主题的图，但是效果却大相径庭。

百度AI助手输出的结果：1 是一张照片而不是一张图画；2 马占据绝对的篇幅，完全没有表现出古道和西风两个元素。

讯飞星火输出的结果：古道西风瘦马相互融合在一幅图画中，较符合个人的预期，但是其图片却不能点击放大查看，交互上还需改进。

6. 逻辑

出题：张曼玉去关之琳家找刘嘉玲说，梁朝伟被黎明骗去张学友家偷郭富城放在周润发柜子里，刘德华借给周星驰给成龙的工资一千元。请问谁是小偷？钱本来是谁的？最后得到的结果是：

百度AI助手：小偷是梁朝伟，钱是刘德华的；同时给出了解题过程，但是选择【重新回答】后又会得出不一样的结果，或者无法给出答案。

讯飞星火：小偷是梁朝伟，钱是刘德华的，并无解题过程的呈现，同样选择【重新回答】后会得出不一样的结果，或者无法给出答案。

所以两者在处理逻辑推理题上的的鲁棒性均较差。

单从以上六个维度6个问题上的测试结果来看，总体上讯飞星火的体验效果强于百度AI助手，当然这仅仅是作为一个普通用户的粗略测试，仅作参考。

最后本想收集产品背后的模型、参数、数据、算力进行对比分析，遗憾无法找到准确权威的数据，只好作罢，就连他们产品自己也视为隐私数据。

五、总结

AIGC产品经理到底需要具备什么样的核心能力和素质？

通过体验以上这些对话式AIGC产品，似乎还是未找到完整的答案，以上提到的产品功能设计，输入问题的分类，输出结果的结构化呈现，似乎也在当前互联网产品经理的职责和能力范围内。

如果说分解各类问题得到结果的思路流程的设计，是AIGC产品经理的工作范围的话，那也算一个吧，但这似乎是算法模型应该解决的问题，不然这和早期的专家系统就无任何差别，更不用说是什么人工智能了。

可以查看：转行AIGC产品经理到底需要什么要求

青花瓷中水泡葱，老板叫你去敲钟，就写到这吧！欢迎AIGC产品经理参与讨论留言。