产品经理如何轻松挖掘用户深层需求

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作为产品经理,要怎么样轻轻松松就能够挖掘到客户的深层需求呢?下面这篇文章的笔者分享了这么一篇文章来解答这个疑惑,大家一起接着往下看借鉴借鉴叭!

一、背景

在我的产品经理生涯中,我遇到的最大挑战之一就是理解用户的真实意图。

刚开始时,我总是直接询问用户他们想要什么,希望通过这种直接的方式获取信息。

然而,我很快就发现,用户的回答往往是表面的、模糊的,甚至有时是矛盾的。有些用户可能会因为不想伤害我们的感情而不说真话,有些则可能因为自己也不清楚自己想要什么而给出不准确的答案。

我开始意识到,要真正理解用户,我需要超越他们的言语,深入他们的行为和心理。这意味着我需要更多地依赖观察和数据分析,而不仅仅是用户的自述。

在我的早期职业生涯中,我主要依赖于传统的用户研究方法,如调查问卷和面对面访谈。

这些方法在收集用户的直接反馈方面非常有效,但我逐渐发现,它们在揭示用户深层需求方面有限。例如,用户可能会在问卷中表达对某个功能的需求,但实际上他们在产品中很少使用这个功能。

二、怎么做

我开始探索更多的方法,比如用户旅程分析、人物画像建立等,希望能从中获得更深入的洞察。

但这些方法也有其局限性,比如时间消耗大、成本高、可能受到参与者偏见的影响等。

用户旅程分析是理解用户体验的关键。通过绘制用户从认识产品到成为忠实用户的整个过程,我们可以识别用户体验的每个触点。这种分析帮助我们理解用户在每个阶段的需求和痛点,从而为改进产品提供方向。

人物画像建立是创建详细的用户人物画像是另一种有效的方法。这涉及收集关于目标用户群的详细信息,包括他们的背景、兴趣、行为习惯和需求。这些人物画像帮助我们更深入地理解我们的用户,并为产品设计提供指导。

随着时间的推移,我开始更多地依赖数据和心理学原理来理解用户。

我开始使用工具来追踪用户的行为数据,比如他们在应用中花费的时间、他们点击的功能、他们的浏览路径等。通过这些数据,我可以得到用户实际行为的直接证据,而不仅仅是他们的言语。以下是我常用的挖掘用户需求的工具。

1. 挖掘用户需求的工具

1)Google Analytics

Google Analytics 是一个强大的工具,用于追踪和分析网站流量。它可以帮助我们了解用户如何与我们的产品互动,包括他们在网站上花费的时间、他们访问的页面以及他们的转化路径。

2)Hotjar

Hotjar 提供了热图、访客录像和反馈调查等功能。这些工具可以帮助我们直观地了解用户在我们的网站或应用上的行为,从而揭示他们的需求和偏好。

同时,我也开始研究心理学原理,尤其是关于决策过程和行为动机的理论。

我学习了如何通过用户的行为来推测他们的内在动机和需求。例如,如果一个用户在一个功能上花费了很多时间,这可能意味着他们对这个功能非常感兴趣,或者这个功能对他们来说很难使用。

在我的职业生涯中,我遇到了许多有趣的案例,其中一个特别令我印象深刻。

我们的团队曾经开发了一款旨在提高工作效率的应用。通过用户访谈,我们得知许多用户希望应用能够提供更多的个性化功能。然而,当我们深入分析用户的使用数据时,我们发现大多数用户实际上并没有利用这些个性化功能。

这个发现让我们意识到,用户表达的需求并不总是他们真正的需求。有时,他们可能只是想要感到被听取和理解。这个经验教训促使我们在开发新功能时,更多地依赖数据分析,而不是仅仅依赖用户的言语。

基于这些经验,我逐渐形成了一个结合定量和定性分析的框架。

在这个框架中,我不仅分析用户的行为数据,还会考虑他们的心理动机和情感需求。这种方法帮助我更全面地理解用户,不仅仅是他们表面的需求,还包括那些深层次的、未被言说的需求。

这种方法不仅适用于我之前提到的社交媒体应用,还可以扩展到其他领域。

例如,在电子商务领域,通过分析用户的购物行为和购物车放弃率,我们可以更好地理解用户的购物动机和潜在的障碍。在在线教育领域,通过分析学生的学习行为和课程完成率,我们可以更好地理解学生的学习需求和挑战。

三、总结

对于我们产品经理,我的建议是:不要满足于表面的用户反馈。深入挖掘,结合行为数据和心理学原理,你会发现更多未被触及的宝藏。始终记住,我们的目标是创造真正符合用户需求的产品,这需要我们不断地学习、观察和实验。

专栏作家

Ruby的产品工坊,微信公众号:Ruby的产品工坊,人人都是产品经理专栏作家。关注智能制造和网络安全领域,多年B端产品经验,用AI工具解决产品工作遇到的问题

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