很多人用AI，都是用一堆提示词，或者就是很随意的使用，完全没有方法和技巧。这篇文章，作者分享了自己用GPT-4的一个完整示例，我们可以参考其中的技巧、思路。

本人最近在AI产品学习中，想快速对目前已有的各类型AI产品先有个快速的了解，再针对感兴趣的领域和产品进行深度分析。在看到https://www.unite.ai/发出的《10 Best AI Code Generators (January 2024)》觉得总结的还算全面，所以想试试让AI机器人帮我快速对文中提到的10个AI代码生成产品有初步了解。

工具：此次我是使用的字节推出的Coze，白嫖使用GPT-4（8K）来创建了跟着我姓的机器人，再通过添加了Google Web Search和Browser插件，同时将文章内容灌进知识库中来实现整个问答流程。以下是我机器人配置和调试界面内容：

一、AI代码生成器有哪些，能做什么？

我通过向我的AI机器人提出以下两个指令来完成了对AI代码生成器的快速了解：

指令一：爬取下该网址的内容https://www.unite.ai/best-ai-code-generators/

指令二：基于你爬取到的内容，分产品名称、公司情况、主要功能、产品优势和产品具体网址向我详细介绍下这10个工具，并整理成一个表格

我的机器人帮我整理成表格后，我将自己觉得需要关注的点进行了标红，这种呈现形式还算是比较清晰明了，想了解某一产品也可以直接点击网址访问。

顺便我问了下咱们国家类似的产品有哪些，以下是略经调试后机器人的回答：

二、AI代码生成器的用户是谁，怎么使用产品？

我通过向我的AI机器人提出以下两个指令来完成了对这类产品的用户及使用场景的初步掌握：

指令一：这些人工智能代码生成器的目标用户主要有哪些

指令二：帮我列一个表格，告诉我这些AI代码生成器的目标用户主要有哪些，他们的核心使用场景的用户故事是怎样的

下面是我的机器人帮我整理的表格：

基于我自身的工作感受，我比较期期待AI将设计稿转化为前端HTML/CSS 代码以及根据代码生成测试用例这类型的产品，因为高效还原设计稿和逻辑完整的测试流程对于我目前的团队来说太重要了，这将极大的促进前端开发的速度和一定程度降低产品出bug的风险。这个等后续有空会继续再深挖一下。

三、AI代码生成器的盈利模式是怎样的？

我通过向我的AI机器人提出以下三个指令来完成了对这类产品的盈利模式和目前的盈利情况有初步了解：

指令一：上面提到的这些人工智能代码生成器收费情况怎样

据上述回答，可以看出定价各有不同，收费的区间在$19-$199不等，所以我提出了下面的指令：

指令二：总结下上述产品的收费模式类型

指令三：上面提到的这些人工智能代码生成器的用户量和盈利情况怎么样

经核查，机器人给到的信息是真实有效的，起码是帮我快速获取到了头部两个产品目前的大致情况。

四、AI代码生成器的未来发展前景

一般关于某类产品的发展前景的思考需要经过深度的信息整合，对整个行业、用户等信息有了非常深的了解后才能输出较干货的内容，我这里尝试输入指令让机器人回答了一下，不说回答的非常有深度或者比较准确，但应该还是能给到一些启发和思考：

指令一：人工智能代码生成器可以形成竞争壁垒的有哪些方面

指令二：人工智能代码生成器这块有什么新的机会和突破方向

五、写在最后

问了一圈身边的程序员并结合我自己的AI产品体验感受，目前不管是AI代码生成器还是我自己创建的机器人，这些AI工具可能还有其不完美之处，生成的结果可能需要仔细核对，调教成本也很高。但掌握好了使用方法后，省时提效的效果还是杠杠的。如要深入分析产品的话，我后续也可以采用AI机器人+人工体验相结合的方式深入挖掘内容。

我加入的AI产品经理大本营的团长hanniman有说过“使用AI的价值在两端：普通人用AI，能快速从20分达到60分，而专业人士用AI，能从80分达到90分效果”。

作为产品经理，一方面，需要拥抱这些AI工具，同时不断提升自己的专业能力，提炼自己的产品方法论为规则和提示至AI机器人中，帮自己提升效率；另一方面，普通人很难掌握好目前的AI工具可能也是一个痛点，我们可以去做这个连接者，结合AI的功能和具体的用户使用场景，设计出有用户价值且利可图的AI产品。

此篇文章只能说是我的一个初步探索，期望可以跟大家一起交流和深入探索~