一开始还以为AI可以替代一些体力型的工作，结果从ChatGPT发布之后，替代的反而是一些脑力型的工作，“AI代替人类”的焦虑就在各行各业蔓延。前几天Sora发布后，甚至可以替代产品的工作，那我们需要如何做？

最近看了一个麦肯锡的报告，说到2030年，AI会替代1亿多中国人的岗位。

图片来源：麦肯锡报告

且不说这个预测是否准确，但看看如今生成式AI的发展速度，连我都开始考虑一个问题：产品经理会不会有一天也被AI替代？

你可能会说：产品经理不是创意型的工作吗？不是需要人际沟通的工作吗？

连OpenAI创始人奥特曼都说了：创意型工作、人际沟通型工作是AI替代不了的。

实话说，我以前也是这么想的，但是Sora发布以后，我开始怀疑起这个结论了。

我们可以梳理一下，一个优秀的B端产品经理到底需要哪些核心能力？

其实也就3点：

1. 对B端系统的学习能力
2. 对业务知识的学习能力
3. 与客户、研发沟通的能力

先说第1点和第2点。

在我们从前的认知里面，虽然都公认AI学习能力很强，但是AI更善于机械的存储和检索知识，无法进行逻辑推导，更没有决策能力。

就算是去年大火的ChatGPT，其本质也只是“根据上一个单词生成下一个单词”，和人类的认知能力有着天壤之别。

但是看看刚推出的Sora，它的核心能力已经不是简单的视频生成了。

在足以“以假乱真”的视频背后，是AI通过大量学习，掌握了真实世界的物理规则！

比如，街道上的水面动态反射出人的倒影，不懂光学原理是很难如此精准的生成视频的。

你可能会说：AI只是简单的模仿，但是它并没有人类的思考能力啊。

其实，婴儿学习世界法则的过程，不就是模仿的过程吗？

AI的学习过程，和人类的学习过程，并没有本质的区别！

还有人说，Sora只是掌握了一些简单的物理规则。

但是对于AI这种“怪物”来说，只要突破了从0到1，它就能以人类难以企及的速度完成进化。

同时，B端业务的壁垒并没有想象中那么高。

不但有规律可循，逻辑也不复杂——相信我——只要有足够的数据喂给AI，它就能在短时间内超越大多数产品经理！

再说第3点，与客户、研发沟通的能力。

短时间内，线下沟通工作恐怕很难被AI替代，毕竟AI还无法像人类一样，主动去客户现场去完成调研工作。

但是问题在于：只要AI足够强大，客户自己就能够完成产品的设计工作！根本就不需要产品经理在中间做沟通工作！

也就是说，AI会重塑产品设计的链路，去掉中间非必需的产品研发环节，直接辅助客户生成想要的产品！

如果你觉得这个不可能实现，那么可以想一想如今的无代码产品，很多用户已经能够自助搭建APP了。

所以，只要AI足够强大，客户摆脱对产品经理的依赖是完全有可能的。

当然了，如果AI真的进化到那一步，不只是产品经理，人类大部分岗位恐怕都要失业了。

所以“好消息”是，AI的发展还需要时间。

而且不同行业、不同岗位被AI颠覆的时间点，也会有很大的差异。

比如，虽然AI的学习能力很强，但是前提是有大量优质的线上数据。

而B端领域的主要数据都在线下。

即便未来B端业务的线上化程度越来越高，但是仍然会长时间面临“垂直领域数据量不够大”的问题！

毕竟AI学习非常依赖高质量、大量的数据，面对“小数据”，还是人类的认知能力更强一些（至少目前来看是这样）。

再加上相对于C端业务，B端业务环节错综复杂，对决策的准确性要求很高，至少在一定时间内，AI仍然只能起到辅助产品经理的作用。

所以，在AI时代，B端产品经理的生命周期还是相对长的。

不过，看看Sora现在的表现，我也不敢预测或者说低估AI的进步速度。

所以我还是相信，迟早有一天，AI会替代掉产品经理的工作。

当然，即便这件事最终发生了，首先被AI替代的，还是“原型仔”。

即既不需要和客户沟通，又不需要深入掌握垂类行业知识（特别是线下知识），而只是负责执行的“功能设计师”。

其实，不用等AI替代，那些没有行业壁垒、不能洞察客户需求的产品经理，也很容易被淘汰出局。

这一类产品经理其实有很多。

比如很多G端产品经理，做的项目都是面子工程，本身就不存在行业壁垒。

还有很多外包产品经理，每个行业、每个领域都浅尝辄止，也形成不了自己的核心竞争力。

甚至包括很多企业的内部产品经理，名义上是产品经理，实际上做的都是运营工作。

他们其实是最容易被AI替代的。

所以，即便是在AI时代，大家也会发现：

那些缺乏核心竞争力的产品经理，会最先被淘汰。

而优秀的产品经理，即便最终岗位被AI替代了，凭借着自己深厚的行业积累以及客户沟通能力，华丽转身的机会还是很大的。

毕竟，AI在替换掉“老岗位”的同时，也会创造出“新岗位”。

这些新岗位在AI的加持下不但更加轻松和体面，收入还会更高。

其实，每一次技术的进步，人类的整体福祉都是不断增加的。

所以，我们真正要做的，不是害怕AI，更不是抵制AI，而是争取成为AI时代的赢家。