38个产品运营名词解析
常用名词是各个职位、各个行业入门的基础,了解这些基础知识,在日常沟通、团队协作的时候才能更有效率。本文总结了38个产品运营的常用名词,希望能帮到大家。
了解产品运营常用名词可以帮助运营人员更有效的沟通、决策和解决问题,促进团队合作。本文简单梳理产品运营常用名词,希望能加深各位观众老爷的印象。
产品运营的概念:基于一个产品的所发生的人工干预行为叫产品运营。运营人需要理解产品,帮助用户更好的理解这个产品,帮助用户在早期更好活跃度的使用这个产品。
好了废话不多说,我们直奔主题。
以下是常见名词进行解释。
一、用户类名词
01.用户留存率:留存指用户在起始(新增或使用产品)之后一段时间再次回到产品、留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。如果没有特殊说明,留存=新用户留存。
02.用户增长率:指产品在一段时间内所吸引的新用户数量的增长率。通过注册用户数、活跃用户数等指标来衡量,用户增长是许多企业最重要的衡量标准之一,因为它与企业的盈利能力直接相关。
03.活跃用户:不计较使用的状况下,频繁打开应用的用户称为活跃用户。一台设备仅记为一个活跃用户。
分为:
- 无账号产品:周期内频繁打开应用的用户为活跃用户。
- 有账号产品:周期内频繁登录应用的用户为活跃用户。
04.用户流失率:定义一个时间点为流失节点,流失时间达到节点的为流失用户。用户流失率=总用户流失量/总用户数。
用户流失可以分为2种表现形式:
- 事件性问题:用户数据短期出现异常下滑。一般为突发性事件引发的用户流失。
- 系统性问题:整体流失率高于同行/同比/环比水平,并且居高不下。可能是产品的核心竞争力不如对手,比如竞对产品迭代出更受用户喜欢的功能。
05.用户转化率:指用户为满足其自身需求,产生对产品或服务的付费行为。 可以从付费推广、免费引流、产品优化等行为来提高用户转化率
06.用户体验:指用户在使用产品的整个过程中的体验和感受。用户体验五要素:战略层、结构层、结构层、范围层、表现层。
7.用户调研:通过调查和观察用户行为,了解用户需求和偏好。具体思路,确定目标——调研用户——执行方案——数据分析——调整优化
8.用户旅程:用户在与产品交互时体验到的接触点。一般以用户旅程图构建出用户与产品交互的全过程。
09.用户画像:指的是建立在一系列虚拟属性数据上的目标用户模型,本质上是用以描述用户需求的工具。产生的用户画像的方式不同所以用户画像性质也不同。
- 直接产生:为定量用户画像,通过数据收集、数据分析、数据呈现,用数据和数字表达用户画像
- 间接产生:为定性用户画像,先创建角色、在整合原型角色,最终得到最具代表的用户画像。
- 两者缺一不可,但是定性需要优先落实。
10.用户反馈:用户对产品或服务的意见、建议和评价。用户反馈整理思路,收集用户反馈(数据收集)——整理用户反馈(数据分析)——分析用户反馈(总结建议)
二、产品规划类
11.产品生命周期:指从一个产品从开发、上线、成长到衰退的整个过程。分为4个阶段,引入期、成长期、成熟期、衰退期,各个阶段的侧重点也不一样
- 引入期:用户对产品不了解,用户增长缓慢、产品还在探索、市场前景不明朗。需要整个团队持续探索、快速迭代、打造口碑。
- 成长期:用户对产品已经熟悉、用户增长迅速、市场方向明朗、竞争者纷纷进入。需要团队更改增长模式,加快增长速度。
- 成熟期:用户增长缓慢转而下降、潜在的用户已经很少、市场需求倾向饱和、竞争加剧。需要团队增加用户活跃度、尝试商业变现。
- 衰退期:新产品或替代品出现、用户转向其他产品、原产品用户量迅速下降。
12.关键绩效指标:kpi指将组织战略目标经过层层分解而产生的、具有可操作性的、用以衡量组织战略实施效果的关键性指标体系。
KPI来自企业战略目标的分解,是对企业战略目标的进一步细化和发展。如果企业的战略重心发生转移,战略目标发生变化,KPI也必须随之进行相应调整以重新适应和承接企业新的战略。
13.A/B测试:比较两个或多个版本的产品或功能,以确定哪个对用户更有效的方法。
本质上就是把平台的流量均匀分为几个组,每个组添加不同的策略,然后根据这几个组的用户数据指标,例如:留存、人均观看时长、基础互动率等等核心指标,最终选择一个最好的组上线。
具体步骤如下:
流量分配:将流量进行分配。要前瞻性的预期完成实验需要多少天。
- 希望尽快得到实验结论,尽快决策
- 希望收益最大化,用户体验影响最小
实验数据回收:需要完成几个问题
- 方案 1 和方案 2,哪个效果更好?
- 哪个 ROI 更高?
- 长期来看哪个更好?
- 不同群体有差异吗?
实验结论、数据分析:
- 反馈实验结论,包括直接效果(渗透、留存、人均时长等)、ROI。
- 充分利用实验数据,进一步探索分析不同用户群体,不同场景下的差异,提出探索性分析
- 对于发现的现象,进一步提出假设,进一步实验论证。
14.产品路线图:是一个战略性的规划工具,指导产品从概念到市场的重要工具,它展示了产品的发展方向、关键里程碑以及预期的发布时间。产品路线图组成部分:产品、目标、战略举措、版本发布、史诗、产品特性、用户故事、时间、状态。
15.迭代开发:通过多次小规模的改进和更新,持续改进产品。
16.用户界面设计:广泛来讲,用户界面是人与机器交流的媒介。指设计产品的视觉和交互元素,包括布局、颜色、字体、图标和按钮等。它是用户体验设计的一部分,专注于产品的外观和感觉。
17.用户体验设计:指设计一个产品或服务以满足用户的需求和期望的过程。它涉及到产品的整体感觉,包括用户如何与产品交互,以及这些交互如何影响用户的感受和满意度。
18.功能需求文档:详细描述产品功能和特性的文档。框架:文档、版本历史、目录、需求概述、产品描述、功能需求、非功能需求、运营计划。
19.非功能性需求:指定产品性能、安全性、可靠性等方面的需求。
三、市场类
20.市场定位:指影响消费者对品牌或产品相对于竞争对手的看法的能力。市场定位的目标是建立品牌或产品的形象或身份,以便消费者以某种方式对其进行感知。
21.渠道管理:企业通过设计、组织和控制销售渠道,以便有效地将产品或服务送达最终用户手中的过程。
22.品牌管理:指企业通过设计、建立、传播和维护品牌形象,以实现品牌价值最大化的过程。
23.产品推广:采取一系列市场营销手段和策略,向目标受众介绍和促销其产品或服务的过程。产品推广的目的是提高产品的知名度、吸引潜在客户、促进销售,并最终实现企业的营销目标。
常见推广方式:
- 广告宣传
- 数字营销
- 促销活动
- 公关活动
- 口碑营销
- 直销和渠道推广
- 内容营销
- 品牌合作
24.竞品分析:指对竞争对手的产品、市场定位、营销策略等进行系统性研究和比较的过程。是对直接、非直接、替代竞争对手的产品进行比较分析。不同职位做竞品分析的目的、角度和方法都不相同。
25.市场份额:指企业在某一市场中所占有的市场份额,是指企业在某一市场中的市场占有率。抢占市场份额是指企业通过抢占市场份额来提高企业在某一市场中的市场占有率,从而获得更多的市场份额。
市场份额(按销售额计算)= 企业销售额 / 市场总销售额 × 100%
市场份额(按销售量计算)= 企业销售量 / 市场总销售量 × 100%
四、数据分析类
26.数据运营:指利用数据管理和运营技术手段,对企业内部和外部的各种数据资源进行整合、管理、分析和运用的过程。
数据运营旨在通过有效地管理和运营数据,实现数据的最大化利用,为企业的业务发展和决策提供支持。
27.用户行为分析:通过对用户在特定平台、应用程序、网站或其他数字渠道上的行为进行收集、记录和分析,以获取有关用户偏好、行为模式、需求和反馈的数据,并从中提炼出有价值的见解和洞察的过程。
用户行为:一个用户ID,在企业内部系统产生的,可记录的动作。
用户六要素:时间、地点、人物、起因、经过、结果
常用用户行为分析模型:AARRR模型
- A:用户获取
- A:用户留存
- R:提高留存
- R:增加收入
- R:转播推荐
28.数据隐私保护:指在数据的收集、存储、处理和传输过程中,采取一系列措施来保护个人或组织的数据安全和隐私权利。
数据隐私保护不仅是企业的法律义务和社会责任,也是维护用户信任和品牌声誉的重要手段。
29.数据安全性:确保数据在收集、传输、存储、处理和使用过程中不受未经授权的访问、篡改、破坏或泄露,保护数据的完整性、可用性和保密性的能力。
数据安全性是信息系统和数据管理的基础,对于保障用户的个人隐私、企业的商业机密和国家的重要信息都至关重要。
30.用户行为预测:指基于用户过往的行为数据、特征和模式,利用数据分析、机器学习等技术手段,预测用户未来的行为倾向和行为模式的过程。
用户行为预测可以应用于多个领域,如电子商务、社交网络、在线广告、金融服务等,帮助企业更好地了解用户需求、提升用户满意度、提高用户留存和转化率。
五、收入成本类
31.用户保持成本:指企业为了维持现有用户并使其保持对企业产品或服务的忠诚度而需付出的成本。
32.用户获取成本:指企业为了吸引新用户并使其开始使用企业产品或服务而需要付出的成本。这些成本涵盖了广告、市场营销、销售、推广、市场调研等方面的开支。
33.客户终生价值:指一个客户在其与企业保持关系的整个时间段内为企业带来的经济价值总和。
ARPC:平均客户价值
六、技术安全类
34.反作弊机制:分为业务反作弊、内容反作弊。
- 业务反作弊:很小或不产生内容,且以业务事件为利益点的作弊;如批量注册账号、薅羊毛、刷赞等
- 内容反作弊:产生内容,且以内容为利益点的作弊;如发布广告评论、软文等。
35.用户权限管理:指在信息系统或应用程序中,对用户进行身份验证和授权,并管理其在系统或应用中的操作权限和资源访问权限的过程。
36.数据隐私保护:指在数据的收集、存储、处理和传输过程中,采取一系列措施来保护个人或组织的数据安全和隐私权利。
37.数据安全性:确保数据在存储、传输、处理和使用过程中不受未经授权的访问、篡改、破坏或泄露的能力。
38.产品合规性:指产品符合相关法律法规、标准和规范的要求,包括但不限于安全性、质量、环保、知识产权、消费者权益等方面的规定。
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建议加上英文缩写,我就是看不懂缩写才来搜索的…
加油,写的还不错!
谢谢哥