网络上很多文章都是分享的对话式AI的提示词技巧，比如ChatGPT的；少有人分享绘画类的提示词。这篇文章，作者就分享了用MJ生成用户画像的提示词技巧，希望可以帮到大家。

一、如何利用 MJ 生成用户画像形象图

如果你需要汇报用户画像分析的结果，为了可视化的效果，我们可以再生成下用户形象图。

一般用户画像的形象有卡通形象和真人两种，我们也可以利用 MJ 分别生成这两种图。

1. 利用 MJ 生成卡通用户形象

首先，在 MJ 中，我们需要描述画面的顺序大致是：主题、媒介、环境/背景、情绪、动作、构图、颜色、风格，越想要强调的内容可以放在越前面。那么，要生成卡通风格的用户形象，我们可以先告诉 MJ ，媒介是插画，然后主题是什么～，风格就是皮克斯动画风格，咒语如下：（标黄部分可替换你需要的人物职业、神态）

Chinese illustration,Internet programmer, Computer in hand, young man, happy,white background, cartoon , IP character , Pixar style , super realism , gradient background , exquisite 3D rendering ,3D,4K, Blender ,C4D, octane rendering –ar 3:4 –niji 5

我们来拆解一下这段咒语：

• 「Chinese illustration ; 翻译：中文插画」，这些词首先奠定了我们生成的是中国人物的图，其次我们生成的是插画，而不是真实照片写真。
• 「Internet programmer,Computer in hand,young man,happy; 翻译：网络程序员，手拿电脑，年轻人，快乐」，这些词描述了我们要生成的人物形象的职业、职业动作、年龄、情绪，让生成的人物更加饱满。这一部分可以替换你需要的人物职业、动作、性别、年龄、表情、神态。
• 「white background ; 翻译：白色背景」，这些词指明了我们当前需要的背景。
• 「cartoon,IP character,Pixar style ; 翻译：卡通，IP 人物，皮克斯风格」，这些词说明了我们生成的是偏皮克斯风格的卡通人物
• 「super realism,gradient background, exquisite 3D rendering ,3D,4K, Blender , C4D, octane rendering ; 翻译：超写实，渐变背景，精致 3D 渲染，3D，4K， Blender， C4D，octane 渲染」这些是帮助提升卡通风格画面效果的 prompt
• 「–ar 3:4 –niji 5」，这些词指定我们生成的图片是长宽 3:4，niji 5 风格的图片

来看下效果吧，例如我们生成使用打车软件的程序员小哥哥（左图）和连锁餐饮门店店长（右图）的形象。

2. 利用 MJ 生成真人用户形象

卡通能做，真人当然也能做，MJ 可以制作非常逼真的摄影图，一般摄影图的咒语结构是：机位/角度、主体、环境、灯光、摄影风格/摄影作家、其他。

那么，要生成真人写真风格的用户形象，我们可以先告诉 MJ ，媒介是插画，然后主题是什么～咒语如下：（标黄部分可替换你需要的人物职业、人物表情）

Upper body shot, white background,Internet programmer, Chinese Young man, smile,handsome, close-up composition, Bright and vibrant style, high resolution ,Albert Watson –ar 3:4 –V 5.2

我们来拆解一下这段咒语：

• 「Upper body shot 上半身镜头」，MJ 中支持多种镜头描述，这里我们就用上半身照的咒语。
• 「white background 白色背景」
• 「Internet programmer，Chinese Young man， smile，handsome，上半身镜头，白色背景，网络程序员，中国青年，微笑，帅气。」这些描述了我们要生成的人物形象的职业、职业动作、年龄、情绪，让生成的人物更加饱满。这一部分可以替换你需要的人物职业、动作、性别、年龄、表情。
• 「close-up composition， Bright and vibrant style， high resolution 特写构图，明快充满活力的风格，高分辨率，这些是提高写真质量的词汇。
• 「Albert Watson 阿尔伯特·沃森」知名人像摄影家，赋予我们的形象照一些风格
• 「–ar 3:4 –V 5.2」，意思是我们指定生成的图片是长宽 3:4，V 5.2 风格的图片

我们直接来看看真人的效果吧，还是使用打车软件的程序员小哥哥和连锁餐饮门店店长的形象：

最后，我们可以用 PPT ，组合用户画像文本与用户形象图，制作用户画像的展示图，如前言所示效果。

二、结尾

诚然，AI 生成的用户画像的仅供参考，还需在真实用户研究基础上，验证、调整和完善画像。

但不管如何， ChatGPT 的回答已经可以大大帮助缺乏调研时间的门外汉们，初步了解到了有价值的信息。

这个用户画像分析 prompt 可以帮我们：

• 节省时间和成本：在头脑风暴阶段快速地提供了大量的灵感，比人工调研更快速、成本更低。
• 初步了解用户，支持初期决策：利用初步的用户画像，可以先论证想法的可行性，再大刀阔斧的干，也有助于快速形成假设和初步设计方案。
• 指导后期真实调研：AI 生成的用户画像可以指导后续真实研究的方向。

希望本文能让你有所启发呀。

重要的是，立即实践起来，让 AI 帮你干活～未来，我也将探索 AI 帮助大家提升产品设计效率的方法，向大家介绍趁手好用的 AI 工具～

资料参考

本文资料合集：https://b1rdddvxrd.feishu.cn/wiki/XaVrwyJJjinjJxkHXuhcZfDUnjc?from=from_copylink

OpenAI GPT 商店应用

• C端产品-用户画像专家：https://chat.openai.com/g/g-QvVDDcmjp-cduan-chan-pin-yong-hu-hua-xiang-zhuan-jia
• B端产品-职业用户画像专家：https://chat.openai.com/g/g-Ry2oUyYit-bduan-chan-pin-zhi-ye-yong-hu-hua-xiang-zhuan-jia
• B端产品-企业用户画像专家：https://chat.openai.com/g/g-tjN0VrIMz-bduan-chan-pin-qi-ye-yong-hu-hua-xiang-zhuan-jia

扣子 Coze 平台应用：

国内无需魔法可用-扣子平台（Moonshot 模型）

C端产品-用户画像专家 https://www.coze.cn/s/ijCdhhnr/

B端产品-用户画像专家 https://www.coze.cn/s/ijC86s6c/

Coze平台（GPT 4 模型）

C端产品-用户画像专家 https://www.coze.com/s/ZmFqnTNAB/

B端产品-用户画像专家 https://www.coze.com/s/ZmFqWLYAe/

参考文章：

系统论述：构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt

构建用户画像的流程与方法

深度解析 B 端用户画像从理解到建立