目前，国内主流人工智能模型的费用情况如何？这篇文章里，作者做了一次综合的价格对比分析，或许可以为关注大模型使用费用的小伙伴们提供一些帮助。

在满足项目调研要求的过程中，我们专注于国内主流人工智能模型的费用情况，实施了一次综合的价格对比分析，旨在为您的决策提供有力依据。

此次分析的数据基准确立于各模型提供商官方网站公布的最新API接入收费标准，确保了评估的可靠性和最新性。需注意的是，部分刚进入内测阶段的新型模型，由于官方暂未披露其定价信息，故未纳入本次研究范围。

重点考察的模型供应商阵容强大，涵盖了国内领先的技术创新者：百度的“文心一言”、百川、阿里云旗下的通义系列、科大讯飞的先进解决方案、智谱的智能服务、Kimi的创新应用，以及国际舞台上的佼佼者OpenAI。

本文聚焦于国内主流模型及OpenAI等国际重要参与者的费用比较。

一、大模型价格对比表

1. 国内大模型

2. 国外大模型

因为OpenAI的输入输出的价格是不一样的，且以美元计费。为了更方便和国内大模型的价格对比，本文的计算逻辑：

原始数据为：$10.00/1M tokens

1、首先，明确1百万（M）tokens换算成1000千（k）tokens，即：1M=1000k

2、接着，将价格按比例分配到每千tokens上，计算方法是将原价格除以1000：

所以，如果输入是每1百万（1M）tokens的价格为10.00美元，那么转换为每千（1k）tokens的价格就是0.01美元。

3、设定美元兑人民币的汇率定为：7.1020元

根据OpenAI官方给出的汇率和token计费信息，下面是每千tokens费用从美元转换为人民币的结果，以表格形式展示：

即：

4、输入输出平均值计算

• 平均为0.02美元/千token，折0.142元/千token；
• 平均为0.045美元/千token，折0.31959元/千token；
• 平均为0.09美元/千token，折0.63918元/千token；

5、相比较而言，OpenAI的gpt-4-turbo-2024-04-09大模型的价格比国内大模型的基本持平，但是gpt-4-32K大模型价格远远高于国内大模型的价格。

二、价格来源

1. 百度文心一言

官方定价页面：

https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/hlrk4akp7

部分价格截图：

2. 百川

官方定价页面：

https://platform.baichuan-ai.com/price

部分价格截图：

3. MINIMAX

官方定价页面：

https://www.minimaxi.com/document/price?id=6433f32294878d408fc8293e

部分价格截图：

4. 通义千问

官方定价页面：

https://help.aliyun.com/document_detail/2586397.html?spm=5176.28515448.J_aHwmq4rbOGdcDUYyNQ3GJ.1.1ce338b1MNKJ19&scm=20140722.X_data-14ce560b9a2a78db69e3._.V_1

部分价格截图：

5. 科大讯飞

官方定价页面：

https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi

部分价格截图：

6. 智谱

官方定价页面：

https://maas.aminer.cn/pricing

部分价格截图：

7. Kimi

官方定价页面：https://platform.moonshot.cn/docs/pricing#%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%AE%9A%E4%BB%B7

部分价格截图：

8. OpenAI

官方定价页面：

https://openai.com/pricing

部分价格截图：

三、关于大模型的最新动态

最新市场动态显示，国内大模型领域正经历一系列重要更新与策略调整，为用户和企业带来新的选择与机遇：

百川大模型0最新动态：

尽管百川大模型3.0版本已正式发布，强调了技术创新与性能升级，但截至目前，官方渠道尚未公布具体的调用费用，引发市场对于其定价策略的广泛关注与期待。

科大讯飞策略升级：

科大讯飞在优化服务体验方面迈出了重要一步，新增了慷慨的免费额度——个人用户可享受200万tokens的免费使用包，企业用户则能获得500万tokens的免费额度，显著降低了初次尝试与日常使用的门槛。此外，科大讯飞已推出其大模型的最新版本3.5，预计带来更多功能与效率提升。

智谱大模型价格与产品线扩充：

智谱在大模型领域的布局持续加速，不仅保持了GLM-3-Turbo（128K）的原有价格不变，稳定了市场预期，还顺势推出了性能更强的GLM-4（128K）版本，定价为0.1元/千tokens，较竞争对手如百度文心4.0的0.12元/千tokens更为经济，凸显了其在性价比方面的竞争优势。

以上信息综述，展示了国内大模型市场竞争格局中的几大关键变动，为企业与开发者提供了丰富的选择空间，同时也预示着行业正朝着更加激烈的价格与性能竞争方向发展。

四、调研分析

调研总结分析如下：

1. 价格与性价比评估

百度文心一言0；

目前定价为0.12元/千token，在本次调研的大模型中价位最高，表明其在成本上可能不占优势，但需结合其提供的服务质量、准确度及特色功能来综合评判其性价比。

Kimi最新大模型（128K）；

定价策略显得尤为吸引人，其价格低于当前调研中的多数模型，足以引起市场的关注，对于寻求成本效益的用户而言是一个值得考虑的选择。

智谱GLM-4（128K）；

定价为0.1元/千token，相较于文心一言4.0，展现出了明显的价格优势，直接形成了与竞品的价格区分，对于预算敏感的用户群来说，智谱的这一版本可能更具吸引力，同时也需要结合产品性能和相关的售后服务。

2. 功能与支持度分析

千问与百川；

在支持超长文本输入的能力上表现突出，成为处理大规模文本任务的优选之一。从性价比角度考虑，它们在保证服务长度的同时，价格也相对合理，适合对文本处理量有高要求的应用场景。

Kimi即将推出的200w大模型；

被预测将会在总价比效果上表现出色，暗示着其不仅可能在价格上维持竞争力，同时在模型性能和处理能力上也会有所增强，值得期待。

3. 特别亮点

阿里通义千问的一个显著特点是免费开放了1000万字的长文档处理功能，这一举措极大降低了用户的初次尝试成本，对于需要处理大量文本数据的用户来说，是一个即时且实际的福利。实测确认了此功能的有效性，进一步提升了其市场竞争力。

综上所述，大模型市场呈现出多元化竞争态势，不同产品在价格、性能、功能支持上各有侧重，用户在选择时应根据自身需求综合权衡各项因素，以达到最佳的成本效益比。