现在的产品，基本上都是做个APP或者小程序就可以了。但是最近发布的豆包却反其道而行之，做起了PC端。一款AI产品做PC端，是基于什么样的考虑？

大模型的价格战方才平息没多久，市场上立马就有新动向涌现。

据悉，字节跳动的AI助手豆包已然正式推出了PC客户端，这其实不是什么新鲜事了。实际上，只要对大模型应用稍有密切关注就会知晓，早在上个月的更新里，除了能通过传统的Web端访问，用户已然能通过桌面客户端和浏览器插件来使用豆包了。

有意思的是，此前5月14日，OpenAI在其首次春季新品发布会上，推出了首个多模态生成模型GPT-4o，还同步推出了桌面App。

当下，能以桌面端形式独立运行的AI助手属于凤毛麟角，可国内外却几乎同时出现大模型厂商布局客户端的消息，这不免是一种默契。

从字节的豆包到OpenAI的ChatGPT，这些AI大模型厂商像是约好了一样，齐刷刷地拓展产品线，尤其是朝着桌面客户端的转移，无疑是极为显著的战略调整。

这一系列举动不单单是技术的自然推进，更多的是对市场需求和用户习惯的深度洞悉与体现。

就拿ChatGPT的桌面客户端来说，对比网页版，其在使用上明显更便捷、更自然。桌面客户端能够与电脑深度融合，直接获取电脑正在浏览的网页与文件内容、正在处理的办公内容，进而针对这些来解答问题。通过客户端应用，ChatGPT还能实现实时交流协助代码阅读，指导用户进行代码修改。而字节的豆包AI推出的桌面客户端，不仅整合了豆包的诸多核心功能，还通过与本地操作系统的深度融合，实现了在桌面任意应用中使用AI划词、AI启动器、常驻桌面等功能。

这二者绝非只是简单地把应用功能进行打包。

从上述情形能明显看出，相较于网页版，桌面应用通常能提供更稳定且丰富的交互体验。比如说，它们能更好地整合操作系统层级的功能，如通知推送和后台运行，而且在处理大量数据时效率更高。对于那些依赖深度交互和长时间操作的AI服务来说，这种优化至关重要。

这一转变或许凸显了AI服务商对效率办公市场的高度觊觎。

随着AI技术的日益成熟和应用领域的不断拓展，越来越多的人开始寻求集成这类工具以提升效率。桌面客户端相比网页应用，在效率办公方面显然更具优势。

这或许将成为开启大模型C端商业化的关键之钥。

在当前国内大模型商业化的阶段，于B端市场，多数企业仍以诸如按时间段收费、按API接口调用量收费以及各种包含硬件的交付项目等方式为主。C端市场中应用的收费模式，主要围绕产出内容收费、订阅/会员制付费等，但成熟的收费产品少之又少，多数C端产品依然是免费模式。

即便大厂实力超群，也不得不考虑商业化问题，而桌面客户端这种具有效率工具属性的产品能够有力强化大模型的C端商业化。

然而，这一趋势也带来了一些挑战与反思，比如隐私和数据安全问题。桌面客户端可能会让用户数据更易被本地化存储和处理，这虽然能提升响应速度和效率，但同时也需要更严格的安全措施来确保用户信息不被泄露。

总之，AI厂商纷纷推出桌面客户端，这是对当下市场发展趋势的积极响应，或许，桌面客户端即将成为下一个大模型的战场。