现在不少人想去做数据产品，那你知道数据产品都要求有哪些技能呢？这篇文章，作者给我们梳理了相关内容。

作为一名数据平台的PM，技术能力非常重要。前一阵看我的简历，发现个人简述那还写着好几年前列的SQL、C++、JS这些技术，这要发到简历平台，绝对不会让我进入面试环节。随着技术的不断演进，有一些技能和工具变得更为关键。以下是梳理的一些现代大数据平台产品经理应具备的技术能力，后续我会针对每个技能做更完善的介绍。

1. 数据处理和分析

• 熟悉数据处理工具和框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等。
• 熟练使用SQL和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等。
• 理解数据仓库和数据湖的概念，如AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等。

2. 数据科学和机器学习

• 掌握Python或R等数据科学语言，以及相关的数据处理和机器学习库，如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow等。
• 理解数据建模和算法应用，包括监督和非监督学习、深度学习、自然语言处理等。

3. 数据可视化和仪表板

• 熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI、Looker等。
• 了解前端可视化库，如D3.js、React-Vis、Plotly.js等。

4. 云平台和服务

• 熟悉主流的云平台，如AWS、Azure、Google Cloud等，以及其提供的大数据服务。
• 了解云原生架构，如容器化（Docker）、Kubernetes集群管理等。

5. 实时数据流处理

• 熟悉实时数据流处理框架，如Apache Kafka、Apache Pulsar等。
• 理解事件驱动架构和消息队列。

6. DevOps和CI/CD

• 理解持续集成和持续部署（CI/CD）流程。
• 熟悉代码版本控制工具，如Git。

7. 系统架构

• 能够理解复杂系统架构，包括微服务、事件驱动系统、分布式系统等。
• 能够与技术团队沟通，理解技术限制和可能性。

8.软件开发和工程实践

• 理解基本的软件开发原则和设计模式

9. 敏捷项目管理

• 熟悉敏捷开发方法论，如Scrum、Kanban等。