电商及时推荐
当你浏览商品后返回列表页,发现原商品已神秘替换,这背后其实是电商平台精心设计的及时推荐机制。本文将带您了解这一现象背后的逻辑和它如何帮助电商平台精准捕捉用户需求,延长用户购买决策时间,提高转化率。
不知道大家有没有体会,当你在电商网站上闲逛的时候,点击了一个商品之后,再回到列表页的时候,你会发现,原来点击的商品立马发生替换。
这是什么操作,背后的逻辑是什么?这个需要从用户的购物心理路径说起。
01 及时推荐
用户愿意点击,说明对这个商品感兴趣,看完之后回到列表页,说明还想再对比或者对这个商品不满意。对于电商平台,我们的核心使命就是延长用户的购买时间,直到用户下单为止。
所以,我们需要拼命找到用户感兴趣的商品。
这里面隐含两层意思,快速、精准。于是有了及时推荐。
02 及时和普通推荐有什么区别?
普通推荐一般根据用户的历史行为轨迹进行推荐,它的数据存在一定的滞后性,而用户的兴趣点是多变的。
比如一个星期前用户买了手机,我们给用户打上了手机偏好的标签。
这个星期一直在给用户推荐手机,其实用户已经对手机不感兴趣了,这就是滞后性。
及时推荐很好的解决了这个问题。
03 怎么做到及时、精准?
系统其实是通过我们点击的商品,采集商品对应的类目信息、品牌、价格等等信息,在通过通过大数据能力快速找到相似的商品,将这个商品重新填充到原来的位置。
短时间内点击的越多,系统推荐就越来越精准。
及时反馈带来的下单几率就会越大。
本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】,微信公众号:【锦海说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
感觉哥么说了跟没说一样,现在主流应该还是协同过滤+其他的