在探索人工智能辅助创作的道路上，我们可能会误以为给AI提供的信息越丰富，其创作的内容就越精准。然而，现实往往与预期相反，过多的信息反而会导致AI生成的内容偏离轨道。本文将分享一种简单而有效的方法来调整与AI的互动，帮助我们更好地驾驭AI，让它成为创作过程中的得力助手。

最近看到有小伙伴拿AI写悬疑文，好家伙，开局直接被AI卖了。主角一路直捣黄龙，分分钟揪出幕后真凶，八匹马都拉不回来，差点把作者整崩溃。

不知道你有没有过这样的经历：

• 把大纲发给AI想磨细纲，没扩几章AI就迫不及待把主线剧情写完了。
• 把完整的故事走向、隐藏剧情告诉AI，期待AI能在了解全局后，在故事片段中故布疑云，结果AI直接打明牌了。
• 在小说里玩“失忆梗”制造两个人的相遇，本该形同陌路的两人硬是被AI写成了久别重逢。

……

很多时候我们可能会认为，给AI投喂得越多，AI就越懂我们想要什么，从而表现得更好。但是经我实践下来，发现并不是这样。恰恰相反，某些场景下，说得越多，AI产生的“幻觉”就越多，生成的内容根本没法用。

一、对AI的误解

举个例子，在《这套「AI写网文」提示词，长篇日万so easy！》一文给出的提示词中，我最开始尝试的方向就是给出完整人物设定，让AI充分理解人物，以期能把人物写得更真实。

没想到，AI反而更离谱——人物塑造没多少长进，反倒可能乱吐人物的背景故事。当把人物设定改成最简单的标签之后，这些问题就消失了，也更贴近我预期的效果。

似乎AI在写小说时会展现出超乎寻常的“表现欲”，恨不能把它知道的所有信息一股脑倒出来。

由此可见，“越多越好”可能是我们对AI最深的误解。

AI是用海量数据训练出来的，却并不代表“调教”AI也必须要大量数据，因为AI和人脑构思小说的方式是不一样的。

我之前的文章里谈到过多阶意向性的问题。一部小说放在我们面前，我们并不需要了解任何创作技巧或规则，就能轻松指出哪些人物立不起来、情节不对味、感情线没处理好……因为人类天生具有多阶意向性，哪怕最缺乏同理心的人，也能够将故事中人物的心理把握得八九不离十。

小说作者创作时会用到人物小传、世界观等一系列辅助手段来构建小说世界。将这些丰富多彩的信息综合起来，形成每一步对人物处境、行动的把握，这是人类的本能。

AI则不同，AI处于零阶意向性状态，对于AI来说，所有问题都只是数学问题。让AI站在人物的视角来思考、行动，那是不可能的。它可以伪装成一个知心伙伴，撩得你心花怒放，但这绝对不是因为它懂你，而是因为它知道怎么说打动你的可能性最大。

两者有本质区别。

当我们将人物的一切丢给AI，AI其实不会像我们一样对人物形成更深刻的理解。对它来说，这些都只是塑造人物的素材，既然是素材，就都能拿来用。至于素材中涉及到的一些逻辑问题（比如前面讲到的失忆梗），能不能识别出来就看各家AI够不够“聪明”啦。

二、少即是多

少即是多，想不到这条法则也有用在AI身上的时候。

注意，我并不是说所有场景下都要给AI做减法。

经过我的实践，以下这些场景，做减法会比做加法效果更好。

1. 大纲→细纲

大纲包含故事主线，但相对比较粗。如果我们希望用AI来写文，就必须将大纲打磨成细纲，AI才有用武之地。但是，直接把大纲投喂给AI，生成细纲的效果是很差的。尤其是写长篇的情况，需要大量剧情来撑起整个故事，但AI的创造力不够用。

说实话，我最近也一直在琢磨，有没有好用的提示词能打通大纲到细纲的生成过程。可惜我还没能把这套提示词捣鼓出来，但也不是全无收获。

我发现一条可行的路径——将大纲分块，每一块单独拿给AI扩展，框死起点和终点，让AI在不撼动故事总体走向的前提下扩展剧情。这种方法采用的是分形的思想，在网文圈里不算什么新思路，雪花写作法也是参考分形思想设计的。

可能有人会问，这样很多设定不得重复投喂给AI？不麻烦吗？

我的经验是，没有想象中麻烦。很多设定留在作者心里就行了，作为指引AI修改细纲的依据，未必要直接投喂给AI。AI生成的细纲本身就很难一步到位，与其后面对着AI完全放飞自我的细纲慢慢磨，不如一开始只给够用的信息，看AI出的成果再来调整，反而更快。

2. 细纲→正文

用细纲生成正文，就是《这套「AI写网文」提示词，长篇日万so easy！》中的提示词啦。实际操作时建议分块，只提供最精简的人物标签，确保人物在正文片段中保持人设一致，尽量不要发生人物弧光的转变，这样人物不容易走形，初稿需要的改动也会大大减少。

这个阶段，千万不要把完整的故事梗概给到AI，而且要尽可能删除无关信息，让AI在有限范围内发挥。有很多信息，告诉AI之后就不是秘密了，比如开篇讲到的悬疑文“真凶”。要骗过读者，先骗过AI吧。

至于故事节奏的把控，同样简化成了用字数作为标尺。AI不需要去理解怎么控制叙事节奏，只要按照字数要求来选择详略，故事节奏自然就控制好了。

这其实是在做降维，把人脑构思中复杂的关联关系，转化为简单的控制指标。不够灵活，但操作性更强，让AI小废物不理解也能做得八九不离十，这就足够了。

有时候面对教不会的小弟，不必非给它讲明白原理，只要它能乖乖听话把动作执行到位就行。

三、小结

虽然我一直说AI是我们创作过程中的伙伴，但本质上它还不够聪明，只会机械地拿素材模仿、变换，生成我们要求的东西。鉴于此，如果我们在交互中发现AI怎么都不听话，不妨试试精简掉部分信息，把AI当成纯粹的执行者，说不定能有奇效。