文章讨论了在人工智能技术迅速发展的背景下，企业数字化转型的重要性。作者指出，尽管AI技术带来了许多新的机遇，但企业在数字化转型过程中应专注于其核心业务，即为客户创造价值。文章通过新零售行业的例子，强调了商品数字化管理的重要性，并提出了实现数字化管理的九大模块。作者认为，企业应该利用新技术来增强核心业务能力，而不是单纯追逐技术潮流。

在这个人工智能大潮席卷全球的时代，我们每天都被ChatGPT、DALL-E等大模型技术的新闻轰炸。      

但是三爷我作为一个专注于企业数字化转型的产品人，我最近开始在思考：在这场AI技术狂欢中，我们是否忽视了企业数字化转型的本质？

一、AI时代的技术狂飙：大模型与新技术的狂欢

最近，我受邀参加了两场峰会（上海&北京），发现AI技术真如雨后春笋般迅速发展。从自然语言处理到图像生成，从语音识别到自动驾驶，AI似乎无所不能。我看到许多企业都在热火朝天地讨论如何应用这些新技术，希望借此实现弯道超车。

老实说，前段时间我也曾被这股热潮冲昏了头脑。我开始自我怀疑，难道我们以往追求的流程线上化、财务电子化，甚至业财一体化已经显得过于笨拙了吗？企业是不是应该放弃这些”老套”的数字化转型方式，全身心投入AI的怀抱？

但是，当我冷静下来思考时，我意识到这种想法恰恰忽视了企业数字化转型的根本目的。

用一句话来概括就是：在AI的喧嚣中，不要忘记企业的根本：为客户创造价值。

二、回归本源：企业核心业务才是立身之本

让我们想想看，对于企业来说，什么才是真正的立身之本？

没错，就是其核心业务。

以我熟悉的零售行业为例，企业的核心就是卖货。而如何帮助企业更好地卖货，才是我们这些产品经理应该思考的根本问题。

想象一下如果一家零售企业，他们不专注于提升卖货效率，反而将大量资源投入到研究所谓的AI数字人，结果可想而知，不仅没有提升业绩，反而浪费了大量资源。

这不禁让我想起管理学大师彼得·德鲁克的名言：”企业的宗旨有且只有一个适当的定义，那就是创造顾客（There is only one validdefinition of business purpose: to create a customer.）。满足顾客的需要，就是每个企业的宗旨和使命（Tosatisfy the customer is the mission and purpose of every business.）。”

所以，真正的数字化转型，是用技术为核心业务赋能，而非盲目追逐技术潮流。在AI时代，我们更应该冷静思考：如何利用新技术为核心业务赋能，而不是盲目追逐技术潮流。

三、以新零售为例：商品数字化管理的重要性

我们还是以新零售为例，对于企业来说本质就是追求一个卖货效率的提升。

而如果说的再准确些就是：如何让企业内部各个部门运营效率高些，让用户更快的看到新品，更快的掏钱，交货给客户（此处划重点必考）。

而要实现这些包括但不限于要做下面的活：

• 商品信息的标准化和数字化
• 库存管理的实时化
• 销售数据的智能分析
• 供应链的数字化协同

而这里重中之重就是商品的数字化管理。就像我曾参与过盒马的一个项目。就是通过全面的商品数字化管理，通过商货品分离实现了线上线下一体化运营，大大提升了运营效率和客户体验。

而在一家新零售企业中，如果要实现商品的数字化管理至少要构建下面的9大模块：

• 商品数据结构设计：设计合理的数据结构来存储商品信息，包括商品基本信息（如名称、描述、价格、库存等）、商品分类、品牌、属性、规格等。
• 商品分类管理：设计商品分类体系，包括多级分类，并给每个分类设置相应的属性、规格模板。分类数据需要支持动态添加、修改、删除。
• 商品属性与规格管理：设计商品属性和规格的数据结构，支持不同商品有不同的属性和规格。需要支持属性值的价格联动、库存联动等功能。
• 商品信息维护：提供商品信息的录入、编辑、查看等功能。同时要支持批量操作、数据导入导出、图片上传等功能，提高操作效率。
• 商品库存管理：设计合理的库存结构，包括总库存、可用库存、锁定库存等。需要实现库存预警功能，对库存变动进行实时监控。
• 商品上下架管理：设计商品上架、下架、审核等功能。根据业务需求，设计不同的上架策略，如定时上架、满足一定条件自动上架等。
• 商品价格管理：设计商品的价格策略，包括一口价、促销价、会员价等。需要支持价格调整、优惠券、满减等功能。  
• 商品搜索与推荐：设计高效的商品搜索引擎，支持关键字搜索、过滤、排序等功能。同时根据用户行为、购买习惯等数据，为用户推荐相关商品。
• 数据报表：为运营部门提供商品相关的数据分析报表，如销售排行、库存分析、动销率等。

而这些都将是未来AI学习企业内部知识的来源，所以我想说AI时代更需要务实的数字化转型。

后面我将专门以商品管理为路线为大家介绍新零售企业的数字化链路，大家可以继续围观。

四、最后我想说

在这个AI技术日新月异的时代，我认为企业数字化转型不仅有必要，而且比以往任何时候都更加重要。但请记住，成功的数字化转型不在于盲目追逐最新技术，而在于如何将技术与企业核心业务深度融合，实现1+1>2的效果。

我特别喜欢亚马逊创始人杰夫·贝索斯的一句话：”在商业世界中，每一天都是Day 1。”这句话一直激励着我。在这个瞬息万变的时代，我们需要保持Day 1的心态，既要对新技术保持开放和好奇，又要始终聚焦于为客户创造价值的核心使命。

大家要记住：在数字化的海洋中，找准自己的’航向’比追逐每一朵浪花更重要。只有将数字化转型的重心放在提升核心业务能力上，企业才能在AI浪潮中站稳脚跟，实现长远发展。