产品运营数据分析常用术语

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本文将深入探讨用户留存率、用户流失率和用户跳出率这三个指标的含义、计算方法及其对业务的影响,帮助读者更好地理解如何通过这些数据优化产品策略,提升用户体验,促进业务增长。

一、用户留存率

用户留存率,指用户在某一时间段内开始使用产品后,经过一段时间仍然继续使用产品的比率。用于衡量产品的用户粘性,反映用户对产品的持续使用意愿和长期吸引力。

留存率 = (第N天仍活跃的用户数 / 第1天的新用户数) * 100%

 其中,N代表你想要计算留存率的时间周期。示例:以某日新增用户数为100为例,计算次日留存率:

假设次日有50名用户仍然登录或使用了该应用

那么,次日留存率 = (50 / 100)× 100% = 50%

留存率通常会考虑不同的时间段,如次日留存率、第7日留存率、第30日留存率等,分别对应着用户在开始使用产品后的不同时间段内的留存情况。

用户留存一般符合“40-20-10法则”,即新用户的次目置有率大于40%,周留存率大于20%,月留存大于10%才符合业标准。

二、用户流失率

用户流失率,指在特定时期内,从产品或服务的用户群体中流失(如停止使用、订阅等)的用户比例。它衡量了产品或服务保持用户的能力及用户忠诚度的变化。

一般来说,用户流失率指标在“订阅型产品”中运用较多,如信息订阅类App、在线SaaS产品,甚至传统的订购服务等。

三、用户跳出率

用户跳出率,指用户进入网站或应用的某个页面后,仅浏览了该页面便离开,而未进行其他任何交互操作(如点击、浏览其他页面等)的访问次数占总访问次数的比例。它反映了网站对用户的吸引力以及用户是否对网站内容产生兴趣。

计算方法:

首先,统计一定时间段内(如一天、一周或一个月)用户对某个页面或整个网站的访问次数,即总访问次数。

然后,统计在这些访问中,用户仅浏览了一个页面便离开的访问次数,即跳出访问次数。

最后,将跳出访问次数除以总访问次数,得到跳出率。

公式为:跳出率 = 跳出访问次数 / 总访问次数 × 100%

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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