在AI技术迅速发展的时代，产品经理的工作似乎面临挑战，但个人沟通和复杂决策依然是AI难以完全承担的任务。不过，利用AI工具确实可以在日常工作中提高效率，释放更多精力用于业务创新和产品规划。接下来小编将分享如何通过AI提高工作效率的具体方法，让我们一起探索AI为产品工作效率赋能的可能性。

AI时代，各种工具盛行，随着萝卜快跑已在武汉等城市铺开，很多司机的生存饭碗受到了大的威胁。

作为一位在一线城市危机意识很强的产品经理，个人觉得，近5-10年，当前产品经理岗位还是有ai不可替代的方面

首先，沟通方面毋庸置疑，ai当前难以取代

产品需求分析阶段需要转化业务需求到产品需求，这过程中有大量的沟通，协调，分析，和流程，方案等梳理，甚至需要权衡不同业务部门的干系人谁的主导权更大，更可能推进项目的商业落地。

产品需要协调开发测试进行需求的落地和细节的甄别确认来确保需求的方案准确落地。在项目资源争夺上需要内外协调。

其次，流程图，PRD文档，设计稿输出方面当前工具产出也难以完全彻底胜任。

得益于各类AI工具其文本处理能力，大语言模型文本输出能力，搜索能力，格式转换能力，语言转化能力等，在产品日常需求处理过程中，可以帮助产品经理日常提效至少30%。

那不妨随笔者的ai探索之旅，看下AI有哪些大本领可以帮助产品经理工作提效，释放更多精力解决更多重要的事情，如业务创新，业务分析，产品规划和产品架构，决策产品发展方向。

一、AI探索问题

我是一个产品经理，我平时负责的工作有

需求分析

竞品调研

业务流程梳理

需求撰写

需求字段英文翻译

第三方接口文档阅读理解以及对接

我如何通过AI帮助我进行工作提效，请给出针对每项工作AI可以提效的具体的操作建议

（文末附ai工具链接，快来跟我一起探索ai为产品工作效率赋能吧）

二、AI答

很高兴你来咨询如何利用AI来提高工作效率，以下是一些具体的操作建议：

1. 需求分析

• 数据收集：利用AI的搜索能力，快速获取行业报告、市场趋势等信息，帮助你进行需求分析。
• 用户反馈分析：将用户反馈整理成文档，让AI帮你分析关键词和常见问题，从而发现需求点。

2. 竞品调研

• 信息整理：将竞品的相关资料整理成文档，让AI帮你提取关键信息，如功能点、用户体验等。
• 功能对比：将你产品的功能与竞品进行对比，AI可以帮助你整理和分析差异。

3. 业务流程梳理

• 流程图绘制：将业务流程描述给AI，让其帮你梳理并生成流程图。
• 逻辑验证：将复杂业务流程的逻辑描述给AI，让其帮你验证逻辑是否合理。

4. 需求撰写

• 文档编辑：利用AI的长文本处理能力，帮你撰写和编辑需求文档（待探索）。
• 格式调整：AI可以帮助你调整文档格式，确保需求文档的专业性。

5. 需求字段英文翻译

• 翻译服务：将需求字段提供给AI，让其帮你进行准确的英文翻译。
• 术语一致性：确保翻译的术语在不同文档中保持一致，AI可以帮助检查和统一术语。

6. 第三方接口文档阅读理解以及对接

• 文档解析：将第三方接口文档发送给AI，让其帮你解析关键信息，如API调用方式、参数等。
• 接口对接：AI可以帮助你理解接口的具体实现逻辑，并给出建议，帮助你更高效地进行接口对接。

7. 其他建议

• 自动化提醒：设定一些工作相关的提醒，如需求评审、竞品更新等，AI可以帮助你管理这些提醒。
• 知识库管理：将工作中积累的知识和资料整理成知识库，AI可以帮助你管理和检索这些知识。

8. 不懂的技术调研，ai也可以

三、AI真是无所不能

1. 将业务流程描述给AI，让其帮你梳理并生成流程图？
2. 信息整理，是否能上传word文档，请AI补充需求分析后的文档结果后供下载？
3. 能否发送格式混乱的word文档请求AI调整格式后出文档供我下载？
4. 能否直接发送不含英文翻译的文档AI翻译好后在文档中供我下载？

AI真是边界清晰，这回答让原本以为能彻底偷懒的笔者心服口服，全能ai还有待时日：

四、既然问答型AI不能生成时序图，流程图，PRD，那总有其它ai可以，于是笔者探寻了**AI

**AI是一款面向产品经理的AI助手，具有一键生成PRD、输出解决方案、生成SQL等实用功能。

1. 功能列表

• 方案思路阶段：针对遇到的业务问题和目标，AI生成解决方案
• 写PRD：输出功能名和描述，一键生成PRD文档
• 写PRD：上传原型图，AI基于原型图生成PRD文档
• 丰富PRD内容：基于PRD，生成业务流程图
• 丰富PRD内容：基于PRD，生成多角色的业务时序图
• 丰富PRD内容：基于PRD，生成页面结构图
• 丰富PRD内容：生成类图，更好的描述系统结构和方法
• 丰富PRD内容：基于PRD分析生成，文档中涉及的数据字段
• 丰富PRD内容：基于PRD，生成正向、反向、及兼容性测试的测试用例
• PRD完善：从多个维度分析PRD，评估PRD写的怎么样
• 分析汇报：评估功能在上线后的价值和效果
• 分析汇报：让AI帮你写sql，更方便的提取数据
• 分析汇报：让AI帮你写一份，更专业的量化的产品周报

五、且看笔者的AI使用记录，提效产品经理30%不在话下

1. 竞品特点生成

2. 解决方案生成

3. axure原型图转PRD

1）员工管理页面

4. AI PRD撰写如下

可见PRD描述非常死板，且缺少产品逻辑，比如查询项输入形式，是否有默认值，操作项的按钮校验，比如删除二次确认提示等。

且有保密协议的小伙伴一定要注意信息的加密。

5. 时序图生成

1）PRD描述：信用卡拒付（ChargeBack）

指的是持卡人在支付后一定期限内（一般为180天，某些支付机构可能规定更长的期限），可以向银行申请拒付账单上的某笔交易。

由于网络交易和面对面交易的差异性，无论您使用何种交易平台，只要持卡人使用了信用卡进行支付，此类风险都无法完全避免。

例如：持卡人在店铺购买一条项链，付款后因未收到货或货不对板等原因要求发卡行撤销付款的行为。

时序图的生成除退款的路径产生了重复，其它流程都是可取的，根据文字描述就能生成时序图，无疑给产品经理提效很多

综上，善用ai，产品经理在以下几个方面都可以提效至少30%

1. 接口文档，需求文档解读，字段翻译，文本格式调整信息提炼可以节约时间
2. 需求竞品调研
3. 流程图，时序图梳理
4. 技术调研
5. 解决方案
6. PRD撰写
7. 原型图梳理