AI外呼电话已经成为一种普及的现象，它以极低的成本和高效的拨打能力，成为了许多企业进行营销和服务的利器。然而，这种技术的应用是否真的有效，它在提高效率的同时也带来了消费者的反感和骚扰问题。

说到大模型最成功的应用，你首先想到的可能是对话式机器人Kimi、豆包、文心一言等等，这些月活数百万尚无法盈利，甚至无法准备回答“9.11和9.8哪个更大”的明星产品。

他们背后需要强大的技术实力支撑，但离变现遥遥无期。4个月前，因为对AIGC（人工智能生成内容）未来发展的不够乐观，金沙江创投主管合伙人朱啸虎的观点被推上了热搜。在他看来，中国的AIGC机会第一波爆发在企业服务，业务起来快，能马上提高生产力。更重要的是，但经历过上一轮AI热潮的暴击，越来越多的人成为了市场信仰派，他们收紧了钱包。

在To B领域，几乎没有比AI外呼更能明显看到落地效果的场景了。大模型似乎可以给服务行业带来效率革命——在月薪2000元的员工一天只能打出去上百个电话的同时，它能让业绩翻倍，甚至10倍，而且更便宜。

但消费者并不买账——几乎很少有人能平静地接完一通AI外呼电话。

对方可能向你推销秦皇岛的独栋别墅，也可能向刚刚大学毕业的你推荐7-8岁孩子的编程课，还可能是办理低息贷款，或者是保险理财产品……

在大部分AI应用苦于获客成本高昂、技术投入巨大，变现场景困难的当下，有大模型加持的AI外呼，几乎已经入侵到每个人的日常生活，尤其在618、双11这样的大促节点普。

但现实并没有想象中美好。

一、1个电话只要1分钱

当代互联网人的一大烦恼，莫过于被不知道什么缘由而来的业务推销电话骚扰。而且，似乎手动拦截却永远也截不完，你想发脾气，但对方继续心平气和地讲述。

这些电话并非真人操作，毕竟人类是有情绪的，你接到的电话平静得像AI。事实上，他们也确实是AI。系统制定好话术，在一串串电话号码里扫描，挨个拨打电话，寻找意向客户，是现在企业惯常的操作。

关键是，AI比人便宜。Tech星球咨询多家开通了AI外呼业务的企业，他们表示，业内一般有两种模式，按时间计费，1分钱/每6秒计费，没到6秒也会按6秒计费，“费用有两部分，一部分是运营商底层通话线路费用，然后是AI机器人费用”。也有国内智能客服头部企业表示，他们是按照流量计费，算下来一通电话也不过几毛钱。

计费规则和行业也有关系。一位行业人士表示，金融行业0.15元一分钟，非金融行业0.13元一分钟，金融行业贵更多是因为投诉太多了，导致AI外呼企业的成本增加。

大模型一直被认为是生产力革新的工具。

据Tech星球了解，现在AI外呼行业的平均水平，一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算，以一个电话一分钟计算，1200个电话，最多花费180元。显然，比人要便宜得多。

AI外呼是典型的SAAS服务，一些企业可能需要定制话术、对话流程、知识库、机器人训练等。这些环节拆开收费，几千到几万不等。但事实上，很多时候他们系统不会单独收费，只会按照对话时长收费。

大部分AI外呼系统都需要接通才能扣费，但他们并不能保证接通率，为了保证效果，很多企业会承诺客户，他们会多次拨打意向名单中的电话。一位AI外呼公司销售称，接通率更多的和企业提供的数据精准度有关，现在AI的接通率和人工差不多。

一台AI机器人一天能打出去多少电话，取决于线路资源。一位AI外呼机器人企业的销售告诉Tech星球，和城市交通系统一样，AI外呼也有高峰期，一般都是早上9点到11点半，下午2点到5点左右。

为了保证工作效率，企业往往会准备多条线路。他们会根据地区匹配，如果拨打北京的用户，那么他们便采用外显北京地区的线路拨打，以防用户看到陌生电话直接不接。

但忙碌的打工人接到AI外呼电话的第一反应往往是烦躁，之后就会拉黑该号码。一位AI外呼行业人士告诉Tech星球，如果想要不被骚扰，可以直接去投诉某个号段。一个号段被投诉了，就需要马上启用另外的号段，也就是线路资源。

如果投诉过多，一个号段就会被运营商标记为骚扰电话。这时候，AI外呼企业往往每隔一段时间就会清除标记。

二、AI外呼真的有用吗

一位AI外呼行业人士向Tech星球展示了他们的后台系统， 一通电话打给消费者后，他们会根据消费者意向分类，A类代表有明确的消费意向，B类居中，C类则是直接拒绝。这些数据最终会沉淀成文档，返还给客户。消费意向明确的客户则可以后续短信引导，关注企业微信或者官方账号等。

图注：AI外呼企业的后台系统截图

不过，一位采用过AI外呼机器人的建筑材料企业称，想要机器人完全代替人类是不可能的，因为机器永远不可能像人一样有灵活沟通技巧。机器人的本质是帮助人做前期筛选。非金融行业接通率在40%-60%之间，而金融行业可能只有25%-40%，甚至更低。要实现效率最大化，一般有意向的客户，企业会立马安排人工跟进。

但这只是理想情况，现实中，AI外呼带来的客户转化并不理想。不止一位商家Tech星球，市面上很多便宜的买的都是源代码做的贴牌，根本不具备研发实力，他们很多语音技术都是对接的科大讯飞，不够灵活。

“我们用的业内龙头企业的机器人，但是他们的线路很差，骚扰电话居多，接通率远比60%要滴很多，很多电话拨出去就被挂”，一位商家称，“做售后服务还好，前期获客大家用的很多都是同一批数据，这些人反复被轰炸，即便是真人都是秒挂，更何况机器人。”

事实上，不少消费者在第一次接到AI外呼电话时，都以为他们是真人。不止一位AI外呼机器人人员表示，他们的声音是真人录音，而并非大模型合成的声音。不过，想要更加仿真人，需要更多的资金技术投入。比如，多做几套话术，话术越全，拨打的时候才能越多样化。

一位AI外呼机器人行业从业者称，一开始很少有企业能赚钱，电话打得多，才能赚钱。每天打几千万通AI外呼电话就赚钱了，比如外卖到了，快递到了，电商活动来了。但现实是，很多企业一天能有几十万个电话就已经算是非常不错的。

“一般有这种水平的，往往都会选择自研，内部研发还能向外输出，比如一些美团，京东等，其实，只有政府行业和金融行业才会赚钱，其他没什么搞头”，上述人补充道。

三、大鱼吃小鱼，小公司面临淘汰

今年4月，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接受采访时称，自己也是AGI（通用人工智能）的信仰者，不过他不是虔诚的技术信徒，他信仰的是马上能商业化的应用。

因为庞大的人口基数和需求，国内确实有诸多场景可以提高效率，比如AI面试、营销等等。朱啸虎称，用LLaMA训练两三个月，至少做到人类Top 30水平，马上去掉50%人工销售。

用开源模型训练两三月就开始商业化，这并不具备很高的护城河，也就导致了AI外呼鱼龙混杂。市面上的AI外呼机器人很多是创业公司，他们未必有足够的资金实力去研发大模型。

这也导致，在上一轮AI热潮中，不少以AI外呼为主营业务的创业公司拿到了融资，但这一轮并不多。服务了OPPO、小红书、滴滴出行等多家大厂的智能客服领域的佼佼者智齿科技，上一轮融资发生在2022年。

说到底，大模型的效果好坏依然取决于算力、算法和算据。而这些资源更多掌握在头部企业或者大公司手中。

一位大厂研发人员告诉Tech星球，AI外呼的核心技术有三点，首先是听懂对方在说什么，然后做出正确回应，最后是用声音回复对方。

这里面涉及到三种技术ASR语音识别技术、NLP自然语言处理、TTS语音合成技术。市场上很多人采用人工录音的方式，就是因为没有很好攻克TTS语音合成技术。

“以前是声码器+声学模型，现在大模型自己都干了，是彻底改变了技术范式，在互动上可以做到非常逼真，还可以模拟真人断句换气思考的过程，也听得懂方言”，他补充道。

比如，当AI外呼机器人向消费者推荐优惠券时，对方问“有什么”，隐藏的是优惠券可以买到什么。当对方表示自己出差不方便时，他可以告诉消费者离自己最近的城市哪里可以使用。

在国内，诸如京东这样的企业早就开始积累。比如，京东自研的言犀大模型不仅用于自身旗下的京东生鲜、京东自营等产品，还向外输出。今年1月，伊利发布碳酸乳饮新品“乳汽PET”时，就采用了言犀定制了明星代言人“时代少年团”的声音。

业内人士称，一些特殊行业，比如涉及金融数据等，需要进行私有化部署，价格可能会高达几十万，一般是50万起步，百万级别的费用。但他们往往不会去寻找分散的小公司，而是选择更具规模和实力的企业。毕竟，没人希望自己的钱打水漂。

大鱼吃小鱼，小公司因为实力不足最终会被吞噬。

但当技术越来越成熟，消费者可以更方便得被触及，越来越难以分辨对方到底是机器人和AI时，也未必是一件好事。

要如何更好为企业服务，同时不过度骚扰消费者，是行业的永恒命题。