全球专利数据怎么玩才有趣?之 技术含金量的评价方法 (一)
探索专利的深层价值,本文将带您走进专利含金量评价的世界。从企业到区域,再到国际间的技术比拼,我们将构建一个全面的评价指标体系,揭示技术实力的真相。无论您是产业分析师、企业决策者还是技术研究者,本文提供的方法和应用场景将助您洞悉技术含金量的奥秘。
构建一套专利含金量评价指标体系,可以实现以下研究需求:
(1)评价企业技术含金量
(2)评价区域技术含金量
(3)测算中外技术含金量的差距
一、说职场故事
在产业研究领域通用需求有:
- 挖掘出某个技术领域的优势单位
- 挖掘出某个技术领域的顶尖团队
- 挖掘出某个技术领域的关键核心技术
- 对某个技术进行含金量评估
- ……
我们以需求为导向、以全球专利数据为研究对象,看如何通过对全球专利数据的分析实现上述需求。
二、技术含金量的评价方法
我们以全球专利为研究对象,构建专利含金量的评价体系,对专利的评估是个复杂过程,需要综合考虑专利本身特性和信息
目前对高价值专利评价方法已有很多,江苏省还出台了《高价值专利价值评估规范》,我们此次以incopat可直接获取到的字段为基准,构建以下评价体系。
(参考文献:陈旭、江瑶、熊焰、张凌恺。“卡脖子”技术甄别模型构建及应用,情报杂志,2024)
以上字段信息可以直接从incopat获取到,在实际应用过程中大家可以根据情况纳入更多的指标,也可以对指标进行不同维度的组合。
三、说应用场景
有了上面的评价体系,在产业研究领域主要应用场景有:
- 评价企业技术含金量
- 评价区域技术含金量
- 测算中外技术含金量的差距
1、应用场景一 :评价企业技术含金量
比如评价指定的5家企业在人工智能领域技术含金量
首先要构建人工智能领域相关的专利数据集,然后用这5家企业去专利数据集查询,再分别统计出5家企业在评价体系中的指标值,最后根据设置的指标权重计算出企业各个维度的分数,最后对总分进行排序看哪家企业技术含金量高。
统计示意图:
该种方法从侧面也衍生一个场景:就是看某个技术领域哪家企业技术含金量高,从而推荐优势单位。
2、应用场景二:评价区域技术含金量
比如 评价中国各个城市在人工智能领域的含金量
可以如下流程:
统计示意图:
3、应用场景三:测算中外技术含金量的差距
比如测算某个技术领域中外技术含金量差距。
可以计算各个国家的专利总分,然后根据总分看中国和各国的技术差,主要流程如下:
统计示意图:
四、写在后面的话
本文主要说明了技术含金量的测算方法,讲述了评价体系在产业研究领域的应用场景。在应用的时候注意指标体系的灵活性,主要:
- 指标维度的灵活性:在实际应用过程中可以增加/减少指标维度;
- 指标组合的灵活性:二级指标可以根据情况隶属于不同的一级指标,一级指标的名称也可以根据实际情况做改名处理;
- 指标权重的灵活性:一级指标、二级指标的权重可根据实际情况做调整。
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对专利的了解更加透彻和清晰了,也许未来某一天能派上用场呢。