全球专利数据要怎么玩才有趣?之 技术生命周期判断方法 (五)

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本文深入探讨了技术生命周期的评估方法及其在不同行业中的应用实例,旨在为决策者提供一套全面系统的分析工具,帮助他们把握技术发展趋势,作出明智的战略选择。

一、说职场故事

在产业研究中,评估和预测技术的生命周期成为一项关键任务,这一过程对于企业战略规划和政府政策制定具有深远的影响。

  • 企业视角:企业需根据不同技术周期阶段制定市场战略,从萌芽期的研发投入,到成长期的市场扩张,再到成熟期的效率优化,以及衰退期的转型考量。
  • 政府视角:政府则需在不同阶段提供相应的支持,包括萌芽期的公众教育,成长期的技术推广,成熟期的市场监管,以及衰退期的转型援助。

二、技术生命周期评估方法

一般将技术生命周期分为萌芽期、成长期、成熟期和衰退期。不同阶段专利数量、类型和专利申请人表现不同,因此可以通过专利来评估和预测技术生命周期。

全球专利数据要怎么玩才有趣?之 技术生命周期判断方法 (五)

1、技术生命周期图法

以年度专利申请量为横坐标,年度申请人数量为纵坐标,绘制二者随着时间推移的变化图,对照下面技术生命周期图看技术所处的生命周期。(怎么看?肉眼看)

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2、Fisher-Pry模型

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左边公式经过转换成右边,右边ln(y/y-1)看成一个整体Y,t看成变量,就变成一元回归方程,通过“专利申请时间t”和“专利申请量y”进行模拟,得出β和α值并将其带入到左侧公式。这样就可以预测不同申请时间的专利申请量,从而预测出技术的生命走向。

根据曲线的形状和位置,评估技术当前的成熟度。例如,如果y值接近0,技术处于萌芽期;如果y值在0到1之间并且增长迅速,技术处于成长期;如果y值接近1,技术已经成熟。

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3、相对增长率法

用某技术领域的相对增长率与相对增长潜力率构成的二维矩阵分析技术的生命周期:

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某技术的相对增长率(RGR)=某技术领域专利申请数的平均增长率/所有技术领域的专利申请数的平均增长率 ;

某技术领域的增长潜力率(DGR)=后n年的专利申请数的平均增长率/前 n年的专利申请数的平均增长率;

RDGR=某技术领域的 DGR/所有有技术领域的 DGR;

4、专利指标法

该方法通过计算 技术生长率(V)、技术成熟系数 (α)、技术衰老系数 (β)和新技术特征系数 (N)的值测算专利技术生命周期 。

根据计算专利在某一年的各个值,对照下表即可看出技术所处的生命周期。

三、说应用场景

评估和预测技术的生命周期对于企业战略规划和政府政策制定具有深远的影响。

1、企业根据技术所处的生命周期制定对应的市场战略

(1)萌芽期:技术刚出现,市场接受度低,企业应专注于研发和市场培育;

(2)成长期:技术开始被市场接受,需求增长迅速,企业应加大投资、扩大市场份额;

(3)成熟期:市场需求增长放缓,竞争加剧,企业应优化产品,提高效率,寻找新的增长点甚至考虑转型到新的技术或市场;

(4)衰退期:开始被新的技术取代,市场需求下降,企业重新评估现有技术前景,考虑转型或退出市场;

2、政府根据技术所处生命周期制定市场干预措施

(1)萌芽期:支持基础研究、提供研发激励、做好知识产权保护、通过公共宣传提高公众对新技术的认识和接受度等;

(2)成长期:增强研发支持力度、通过政策引导激励措施加速技术推广和应用等;

(3)成熟期:确保市场公平竞争、鼓励企业进行产品创新延长技术生命周期、促进国际合作等;

(4)衰退期:支持企业进行技术升级和业务转型以适应市场变化、评估技术衰退产生的影响并制定应对措施等;

四、写在后面的话

本文介绍技术生命周期图法、Fisher-Pry模型、相对增长率法 、专利指标法 来评估和预测技术生命周期的方法,在实际应用过程中注意以下几点:

(1)发明专利从申请到公布通常需要18个月,这可能导致近两年的专利数量出现下降,但这并非技术生命周期的真实反映,所以评价截止日期可以在系统日期倒退2年。

(2)4种专利评价方法各有利弊,在应用时候可根据实际情况做选择,或者选择多多种方式交叉验证。

本文由 @王海涛 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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