数据分析贯穿于他们的整个职业生涯，帮助他们更好地理解用户需求、优化产品功能、提升用户体验。本文将从数据分析思维、数据分析方法和学习路径三个方面进行探讨，帮助读者掌握数据分析的精髓，为产品和运营工作提供有力支持。

数据分析是产品经理和运营同学必知必会的技能之一，该技能会贯穿到产品经理和运营同学的整个职业生涯。

产品经理不需要成为数据分析方面的专家，但分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务，这些是产品和运营同学必须了解的。

本文会从数据分析思维、数据分析方法、数据分析学习路径3个方面做简单分享。

01 数据分析思维

数据分析方法和数据分析思维相辅相成，如果只有数据分析方法，那么你的数据分析广度和高度就有欠缺，如果仅有分析思维没有具体的分析方法，那么数据分析就会浮于表面不落地。

数据分析思维有很多，这里我简单分享3个，仅供学习交流。

1. 不能只看大数据，需要精细化分析

产品经理做数据分析时，不能只看大数据，需要精细化分析。例如公司现有的电商平台整体交易额GMV数据非常好，在同行业遥遥领先。这是否意味着整个平台已经非常好、不用再进一步优化了呢？

答案是否定的，我们还要看注册用户数、活跃用户数、交易用户数、入驻商家数、商品总量、客单价、品类交易比例构成、商家分层分级等数据，单单只看GMV是不够的。

这就像很多游戏公司/产品一样，不能只关注游戏收入，还要关注其它维度的指标。

精细化地分析数据是非常重要的意识，这需要关注更多细分的数据维度，能让我们真正了解一个业务的真实状态，而不是表面上的情况。

2. 看数据关联和趋势

经济学上有一个宏观经济指标的概念，具体分为先行指标、同步指标和滞后指标，其具体的解释举例如下图所示，这个概念其实也可以运用到产品和运营中来。

目前很多公司都是按数据指标的受众部门来划分的指标类型，比如门店指标，运营指标，管理指标和财务指标等等，这个划分是没有毛病的。

但我们可以结合宏观经济学的分类方式，也可以在产品内按照先行指标、同步指标和滞后指标的维度来进行划分。

比如说注册和登录数据可以看做是先行指标、营收数据可以看做同步指标，产品利润数据可以看做滞后指标。注册和登录数据的下降，会影响到营收数据，营收数据下降会影响到利润数据。

3. 找到关键数据

我之前一篇文章《产品经理如何提升系统思考能力》提到过一个重要的观点：产品经理要往重点思考。数据分析同理，产品经理要找到重点(关键)数据指标。

关键数据能够帮助我们快速识别问题的根源，以便我们去寻求最优解。拥有关键数据的意识，产品经理才能在繁复的数据中找到最核心、最能衡量或驱动业务的数据指标。

产品所属阶段不同，其对应的关键数据也可能会不同。产品类型不同，关键数据也会不同。这里有一些普适的经验。例如内容型产品大多为内容消费人数、数量；电商产品大多为订单量、客单价；社交产品大多为关系数、互动数等。

找到关键数据并进行分析是一个持续的过程。随着业务的不断发展，新的数据不断涌现，旧的数据也可能产生新的价值。公司通过持续的数据分析和挖掘，可以不断优化业务流程、改善用户体验，实现可持续发展。

02 数据分析方法

数据分析方法有很多种，不同的分析方法适用于不同的场景。常见的分析方法有对比分析法、分组分析法、预测分析法和漏斗分析法等等。限于篇幅，本文不做展开。

市面上有不少数据分析方面的好书，比如《精益数据分析》这本。该书作者是老外，图灵出版(图灵在IT互联网图书领域代表的就是靠谱)。

网易创始人丁磊曾发动公司全员学习本书清晰实用，有豆瓣读者给出的评价是“一本不希望竞争对手读的书”。

知乎和Pmcaff上也有不少数据分析方面的专业人士以及精彩问答，他们也有很多干货内容能很好地帮助我们学习数据分析技能。

当然，人人都是产品经理以及其它网站上也会有一些数据分析的在线视频课程，有直播的也有录播的，读者们可以按需选择(这些课程普遍都不便宜，我就不推荐了)。

其实我个人觉得B站、公众号上面其实有很多很不错的免费数据分析课程，某宝上也有一些相对不贵的资源，读者朋友们也可以多看看这些。

03 数据分析学习路径

数据分析的学习路径，个人觉得可以分为3个步骤：基础入门、进阶提升和实践运用，下面我将展开说明。

1. 基础入门Excel

无论是产品经理还是运营经理，亦或是市场或营销等其他岗位，Excel都是最最基础的入门课程，Excel本身也是用的比较多的工具。

要在Excel做数据分析，函数公式、数据透视表、图表制作和VBA等是必备的。读者可以通过在线课程、或者Excel相关书籍、Excel论坛等渠道学习。

Excel论坛个人推荐excelhome.net，这是一个创建于1999年的全球知名的Excel资源网站，该网站聚焦于Excel软件本身，论坛内有很多热心的大牛，强烈推荐。

该论坛也出版过很多的Excel软件纸质图书，涉及的Excel版本从2003一直到最近的Excel2021版，我粗略数了下至少有50本。

2. 进阶提升

数据分析有很多工具软件，例如SQL，tableau、SPSS、Python、R、powerBI。到了进阶提升阶段建议在以上工具中任选1门，个人建议主攻SQL。

SQL的话我推荐《SQL必知必会》这本书，一边读一边跟着书里面的内容实践操作。至于为啥推荐这本书，原因如下：

• 这是图灵出品，图灵在计算机图书领域就是口碑的保障。
• 中文版销量突破15万册，畅销全球的数据库入门经典。
• 全书240页左右短小精悍没有废话，不讲理论直奔主题讲SQL操作和语句。
• 被麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学列为参考教材。
• 这已经是本书的第5版，还翻译出版了10多种其它语言的版本。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。读懂了书里面的内容，不代表能熟练运用到工作中，建议读者在阅读《SQL必知必会》的同时，能找一个SQL在线做题的网站。

这类网站很多，比较知名的就是牛客网，里面有很多实际工作中会遇到的真实场景和案例，你可以结合所学的理论知识，写出SQL查询语句，这样进步的会更快。

我这里推荐另外一个网站xuesql.cn，网站很好记，就是学SQL的拼音。这个网站我向很多的读者都推荐过，推荐的原因有2个：不需要电脑上安装数据库软件，课程通俗易懂可在线练习。

3. 实践运用

在掌握了Excel和SQL的基础技能，初步熟悉了一些基础的分析方法之后，你就需要将这些理论运用到实际的工作中。

最后，希望产品经理都能在职业生涯的起步阶段就开始练好数据基本功，培养数据分析思维和方法，然后去影响一个产品团队、一家公司，乃至整个行业。